海思瑞格如何打造心肺康复闭环服务

心肺康复不仅仅是简单的体能训练，而是赋予患者重新生活的权利。

慢性阻塞性肺病（COPD，COPD）是全球发病率和死亡率最高的疾病之一。以COPD为首的呼吸系统疾病已被世界卫生组织列为世界“四大慢性病”之一，与心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和代谢疾病并列。

COVID-19 是一种急性呼吸道传染病。鉴于医院能力有限，大部分密切接触者只能选择居家医学观察或定点医学观察，如社区、酒店、体育馆等临时场所。

居家或临时医学观察点缺乏必要的医学检测设备和设备。医务人员定期通过电话或微信掌握被观察者的体温变化，一对一联系，收集数据，缺乏数字化、网络化、智能化。缺乏对批次人群进行实时监测和集中管理的医疗级平台，监管部门无法实时、全局掌握疫情防控信息。

为此，北京海思科技有限公司（简称：海思）基于多年的技术积累，迅速推出新冠肺炎医学观察与信息监管平台，帮助隔离人群了解自身健康状况，实时共享数据。时间。给医务人员；帮助医务人员在医疗层面对被观察者进行监测；更有利于监管部门及时掌握疫情防控的实时变化。

为健康保驾护航：从院内到院外的全周期智能康复

上述新冠肺炎医学观察与信息监管平台是海思基于物联网大数据云技术开发的。主要由医学观察健康申报系统、远程监控与智能管理系统、智能监护系统三个功能模块组成。

被观察者通过“NCP医学观察”APP录入身体信息，数据自动上传至云端系统。自动统计分析后，信息自动汇总到各级监管部门。“这样，监管部门就可以清楚地看到辖区内被隔离的人数、分布情况、人群是否确诊、隔离阶段。” 海思创始人兼CEO郑洁文补充说，对于一些身体不好或有基础病的人群，海思提供医疗级的可穿戴生命体征监测设备，可以监测被观察者的动态生命体征数据。实时的人，

随着疫情的逐步好转，新冠肺炎患者的预后和康复已经提上日程。《2019新型冠状病毒肺炎呼吸康复指南》（第一版）提到，呼吸功能康复、身体功能康复和心理重建是呼吸康复干预的三个重要方面。

针对这三个问题，海思发布了院外心肺康复产品“FREE ”，让慢性心肺疾病患者在院外随时随地获得医疗级康复指导，提供全周期的康复指导。医院内外无缝连接的康复管理。

患者在家中或外出时均可使用可穿戴设备和智能手机APP，通过“海思云服务”大数据人工智能平台，实现互动式呼吸练习、呼吸重建训练、多维度健康状况评估，并在整个训练过程中持续训练. 实时监测、预警和效果定量评价。此外，海思还与中科院合作，引入正念训练技术，为患者提供心理干预，缓解焦虑和紧张情绪。

患者自我康复训练工具“自由呼吸”（图片来自公司）

可穿戴监测数据解读临床问题

将可穿戴设备投入临床服务，形成完整的商业模式，并不是一件简单的事情。在郑洁文看来，数据不仅仅是一种视觉呈现。海思的独特之处在于它不充当数据的“搬运工”，而是充当临床数据的“破译者”。通过大数据AI深度分析和解读临床问题。

“比如，海思专注于呼吸内科领域，获取患者的基本生命体征数据和患者的电子病历数据，通过数据整合，分析有价值的信息，预测患者的健康风险，协助医生制定诊断和治疗决策和药物评估。”

目前，海思产品线有智能病房系统、心肺康复支持系统和“海思云服务”大数据AI分析平台三大板块。

智慧病房核心系统：系统由低负载医疗级移动监护设备、可视化软件服务系统和后台大数据AI平台组成。其核心技术来自麻省理工学院和哈佛雷伊研究所的世界顶级BME实验室。由国内顶尖的研发团队和临床专家历经十年研发。用于普通病房住院病人生命体征的连续监测，病人信息的集中管理，诊断和治疗。决策支持等，为医务人员提供患者安全预警、疾病风险管理、数据驱动临床研究等服务。目前，海思已在国内一流的三甲医院建立了多个样板病房。

智能病房核心系统（图片来自公司）

心肺康复支持系统：为心肺疾病患者提供心肺功能评估、康复训练指导和康复效果量化评估的实时分析系统。通过可穿戴传感设备、物联网、数据可视化等技术，实现对患者心肺康复训练过程中关键心肺生理参数的实时监测、风险预警、效果评估、个体化纵向对比等功能，并对医务人员进行心肺康复治疗。治疗提供客观评价指标和定量分析方法，打通康复治疗全数据链，

心肺康复支持系统产品线（图片来自公司）

“海思云服务”大数据AI分析平台：平台采用大数据架构，以on-the-go数据采集、临床数据分析、平台数据服务三大能力为支撑，提供on-the-go-对全院和院外的患者进行数据采集和数据互联。、大数据存储和数据深度分析系列产品解决方案，为toB药企、保险公司以及BtoC各类医疗服务机构提供配套的硬件、软件和计算一体化综合数据增值服务。海思的应用场景已经从医疗领域扩展到了一些特殊行业，比如军队、公安、监委等。

从可穿戴设备到可视化软件系统再到大数据平台，海思建立了“硬件+软件+算法”的产品版图，完成了从医疗设备到临床数据分析平台再到信息服务商升级的过程。郑洁文表示，海思将在三个产品线全面拓展市场，力争2020年将智能病房样本增加到10个，并将心肺康复系统产品线推广到全国100家医院。

从长远来看，一方面，海思将利用临床数据和算法的积累，逐步向C端的慢病康复管理方向发力；另一方面，通过交互数据服务平台，提供“硬、软件与计算一体化的综合服务”，并将服务对象逐步拓展至医药公司、保险公司等健康服务领域。

出身顶级科研院所，建立了科学、工程、医学的跨学科团队

海思成立于2014年，是一家专注于医疗级可穿戴硬件、物联网、大数据、人工智能技术研发的公司。拥有自主知识产权和自有品牌，集研发、生产、销售、服务于一体。高新技术企业。公司主要为疾病监测、评估、康复和管理提供硬件、软件、算法和数据服务的综合解决方案。

住院患者：提供智能病房解决方案，协助临床决策支持。慢性病康复：提供持续的数据驱动监测、评估和康复工具。对出院患者：提供个体化健康状况监测、疾病风险预测和康复指导。面向行业应用：提供生理数据持续采集、数据深度分析、数据应用的综合服务平台。

事实上，海思团队的可穿戴设备技术研发和临床应用研究早在2010年就开始了。

海思创始人兼CEO郑洁文，生物医学工程博士，曾就职于国内顶尖的军事医学研究机构和医疗器械研究机构。他基于十余年在军队卫生服务保障领域对战伤监测评估技术与装备的研究，发现人体生命体征数据蕴含着巨大的临床价值，不仅可以表征人体异常实时，还能预测疾病/健康发展趋势。

然而，床边监测设备的形式并不满足院内患者监测或院外人群健康管理等实际应用场景的需求，数据的应用也只是简单的报警和信息呈现。当时，可穿戴设备被用于医疗领域。有上升的迹象。郑洁文也成为国内最早提出将可穿戴技术和连续生理数据分析应用于普通住院患者临床诊疗支持的学者之一。

作为在大型软件平台全生命周期开发和团队管理方面拥有丰富经验的“行业老头”，联合创始人何茂清长期在中国顶级军工机构工作。科研院所得到广泛应用和稳定运行，参与并见证了医院物联网的兴起、建设和实施。也正是基于多年的研发经验，他对医疗大数据的临床价值挖掘和医疗物联网的建设形成了独到的见解和前瞻性的认知。

海思目前拥有近50人的“科学-工程-医学”相结合的跨学科专业技术团队，并与麻省理工、哈佛等国内外顶尖科研机构建立了紧密的“产学研”合作关系。作为海思科技的科学顾问，彭中康带领团队突破先进的生物医学信号分析技术，指导实施国际前沿的“源于临床，为临床使用”的研发模式。

彭仲康是哈佛医学院副教授，世界领先的生物医学工程专家。他创立了“生物系统复杂性理论”，是国际知名的趋势波动分析（DFA）技术、多尺度熵分析（MSE）等技术的创始人。，他的150多篇学术论文被国际知名期刊收录，被引用超过2.50,000次。

海思自成立以来，融资金额已超过4000万元，估值已达2.1亿元。据介绍，海思将于2020年启动第三轮融资。

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