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如何消除SettingWithCopyWarning警告

2023-06-19 大全 47 作者:考证青年

虽然这不会影响运行中断,但看着就不是很美观,那我们应该如何避免这个警告呢?

问题分析:

出现该警告,主要是由于我直接取了中的几列组成了一个新的,此时这个新的相当于是会覆盖掉原来的,可能导致数据丢失,于是出现了上述警告。

问题解决:

因此我们可以拷贝一份,然后再取几列赋给,这样原始的仍旧是存在的,没有数据丢失。拷贝可直接在后面使用.copy()方法:这样就不会再出现警告了!

rou_df = rou_df0[['id','from_time','path_edge_list']].copy() 

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