与其抖音，不如4个月逆袭进大厂！
4）新闻分类实战(与传统分类算法做对比)
阶段七
企业级人工智能项目实战
人工智能互联网应用-自动驾驶
课程内容
项目背景、开发需求、 项目架构、核心点讲解；项目架构、核心点讲解；数据展示、 共性问题答疑、项目总结。
课程目标
了解自动驾驶技术，项目包含车辆检测，End to End 自动驾驶模块，拓展学习增强学 习原理。通过深度学习进行端到端的自动驾驶预测。
深度学习企业应用-图像人脸识别
课程内容
项目背景、开发需求、项目架构、核心点讲解；数据展示、共性问题答疑 、项目总结。深度学习应用人脸识别核心原理。深度学习知识点连接以及外延知识介绍。
课程目标
1）了解人脸识别一般过程：人脸检测、人脸对齐、人脸识别
2）了解用于人脸检测的集成学习方法
3）熟悉用于人脸检测的CNN方法
4）构建用于人脸识别的神经网络
5）了解用于人脸识别的深度CNN模型：、
深度学习企业应用-NLP聊天机器人
课程内容
项目背景、开发需求、项目架构、核心点讲解；项目架构、核心点讲解；数据展示、共性问题答疑、项目总结。讲解NLP自然语言处理相关知识点及相应主流处理技术；聊天机器人核心原理；RNN 语言模型，学习如何进行原料分析处理与模型构建。
课程目标
了解聊天机器人运行的核心架构，及主流构建聊天机器人的方法。深度学习知识点连接会涵盖主流的深度学习研究工程应用中碰到的大部分知识点，与大部分学习资料孤立进行知识点介绍不同，会结合主讲人自身总结找到所有知识点之间的联系，便于系统掌握。
人工智能企业应用-语音识别
课程内容
项目背景、开发需求、项目架构、核心点讲解；项目架构、核心点讲解；数据展示、共性问题答疑、项目总结。语音识别应用场景简介。
课程目标
了解语音特征分析：傅里叶变换、MFCC等；了解语音识别标签建立过程；熟悉用于语音识别的CNN网络；熟悉用于语音识别的RNN网络；构建英文语音识别网络；构建中文语音识别网络；了解语音生成网络(TTS)。
人工智能面试攻略
课程内容
了解人工智能岗位核心技能需求。了解所需知识和技能，以及主流的机器学习工具和框架的使用方法。讲解机器学习岗位面试的常见笔试题。涵盖主流的互联网公司的面试题目，深入浅出，结合实际场景分析。讲解常见机器学习面试问题，开放式问题和系统设计问题，融汇贯通整个课程知识点。
本阶段涉及的实战项目
实战项目
1）自动驾驶
2）语音识别
3）图像人脸识别
4）聊天机器人（NLP应用）
03
选修课程
每位同学最多选修2个科目
所有科目均有全职班主任带领学习。
选修课列表
《人工智能数学基础》
《人工智能基础》
《人工智能Java基础》
04
全程答疑&就业辅导
课程配备专职班主任老师，全程为学员提供一对一督促和学习指导；
“中科院助教团”的助教老师为学员提供日常答疑，保障课程质量；
定期的大咖直播讲座帮助学员拓展视野、理解行业。
学习周期过后，还配备专业的就业老师，为学员贴心提供就业辅导和求职推荐服务。
就业辅导环节免费提供人资和技术两个方向的面试指导课程，包括面试技巧、面试礼仪、面试试题大全、项目经历指导等。
全程答疑
一对一督促和学习指导
职业辅导
面试指导课（人资方向）
详细课表请添加小姐姐索取
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师资介绍
0
1
讲师团队
高老师
人工智能专家，微软亚研院研发工程师，华北计算所、知网等企业内训讲师及项目指导专家，在人工智能领域具有8年研发经验。
于老师
中科院博士，人工智能与机器学习高级研发工程师，企业技术内训讲师，具有5年以上机器学习数据分析经验。
胡老师
先后就职于UBS（瑞银集团）、蚂蚁金服。
黄老师
毕业于美国密苏里大学机器视觉实验室，师从Tony Han（百度无人车CTO）。现任秒针系统社媒数据算法负责人，IBM金融数据人工智能比赛获奖者。
王老师
华中科技大学计算机系统结构博士，美国佛罗里达大学博士后，中国计算机学会高级专家委员。
瞿老师
华中科技大学计算机博士，大型互联网金融高级算法工程师，具有资深的大数据和人工智能研发经验。
曲老师
清华大学深圳研究生院在站博士后，香港理工大学电子计算学系博士，资深人工智能专家、AI专利持有者。
张老师
某互联网公司人工智能高级工程师，多年电商项目经验，精通算法。
0
2
助教团队
除了课程讲师，为保证课程质量，我们为大家组建了“中科院助教团”，所有助教老师均来自中科院。
助教老师负责在课程学习期间协助讲师和班主任进行日常答疑解惑，确保大家的问题能够得到及时有效的解决。
部分助教团队阵容如下：
李老师
中科院博士。一直从事机器学习，深度学习等方面的研究，对相关算法的结构原理研究透彻，对深度学习在自然语言，图像，机器人控制方面的应用有丰富经验，并在顶级会议和顶级期刊发表过多篇文章，担任过IEEE on , IEEE and 等顶级期刊评委。
韩老师中科院博士。一直从事机器学习，深度学习等技术在三维重建，双目视觉等领域的研究，对slam相关算法有深入研究和5年实战经验，并在顶级会议和顶级期刊发表过多篇文章，担任过IJCV，IEEE on 等顶级期刊评委。
郭老师
中科院博士。主要研究强化学习在机器人控制领域的应用，对深度学习在图像识别，分类检测等方面有丰富的实战经验，同时在基于深度强化学习和模仿学习的机械臂控制方面有深入研究和丰富成果，并在顶级会议和期刊发表过多篇文章。
（篇幅有限，余下6位助教老师恕不全部列出）
课程优势介绍
货真价实的课程，杜绝“伪AI”
目前很多培训机构的课程体系中有80%的课时讲授内容，而人工智能内容只是简单带过，其培养目标多为工程师。
我们的课程让每位学员都能在学习过程中掌握搭建一个常见人工智能场景所需的全部技能，满足企业人工智能项目开发岗位的要求。
培养目标是AI研发工程师、AI数据分析师、AI算法工程师等真正的人工智能从业者。
聚焦核心AI技术，学完轻松应用
目前很多AI培训内容过于宽泛、与产业脱离较远，往往用大篇幅讲解大量表层知识，而对于真正在实际工作中需要用到的核心技术却很少涉及、或者蜻蜓点水。
这使得学员感觉仿佛学到了很多知识，但还是远远达不到直接从事AI相关工作的水平。
我们的课程内容深度聚焦人工智能核心技术，不求大而全、只做专而精，学完可以让大家真正具备从事相关岗位工作的能力、能够解决工作中的实际问题。
大厂牛人传授真实经验最新技术
很多机构的讲师多为原来的Java或讲师，没有人工智能的实际从业经验，长期脱离一线。
本课程讲师均来自国内一线大型企业或国家级单位，有5年以上的人工智能从业经历。
讲师项目经验丰富，并能够随时同步企业的最新技术，快速迭代课程内容。
实战项目数据来自大厂真实案例
本课程体系中特邀大厂一线项目核心在职大牛，设计十余个实战项目，所有项目均来自真实的企业案例，同时配有真实的数据。
真实的项目、真实的数据，才能全面提升学员的实战应用能力。
贯穿学习和职涯的贴心服务
在三个月的学习周期中，本课程配备专职的班主任老师，全程为学员提供一对一督促和学习指导；
“中科院助教团”的助教老师为学员提供日常答疑，保障课程质量；
定期的大咖直播讲座帮助学员拓展视野、理解行业。
学习周期过后，本课程还配备专业的就业老师，为学员贴心提供就业辅导和求职推荐服务。
学员获全球性开发者赛事认可
在学习完本课程后，已经有多支学员战队在谷歌举办的黑客马拉松开发大赛、以及阿里云天池大数据竞赛等全球性开发者赛事中披金斩银，名列前茅。
与牛人做同学，结交高端人脉
在往期学员的构成中，本课程的学员均为高学历、高技术的资深IT人。
其中不乏来自网易、美图、小米、明略等互联网公司，以及来自航天、电力、银行等国字头单位的学员。
为了最大限度发挥学员的资源和能力优势，本课程突破了培训机构的传统单一授课模式，聚焦于学员的转型需求，采用“实战课堂+小组学习+人脉对接”的模式。
课程学习期间小组密切互动，毕业后通过定期的学友会活动和高端技术论坛与数千从业者互动交流，最大限度整合人脉资源。
学习前要达到的预备能力
根据往期学生的经验，完成以上学习任务需要具备以下背景能力：
1.至少具备专科学位，硕士及以上学位更佳；
2.最好熟悉一门编程语言，如、Java等；
3.具备基础的数学能力，大学期间曾经学过高等数学、线性代数、概率论与数理统计等；
4.持续自学能力，能够在除周末上课时间外投入固定时间，持续学习4-6个月左右。
注1：对于满足以上条件的同学，我们为您提供了免费的前置课程（数学和），进行知识的回忆与巩固。
具体资料在课程报名后可直接获得。
注2：对于不具备预备能力的同学，我们为您提供了免费的预修课程（数学、和人工智能基础），您可在学习预修课程后继续考虑系统学习课程。
预修课程请添加小姐姐微信索取
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就业资源
高薪大厂直推
我们掌握产业链上游优势资源，与阿里、华为、中国移动、工商银行、联想、百度、腾讯等450余家知名企业紧密合作，为企业及其生态系统培养和输送核心人才，学员均有机会获得大厂直推就业机会。
与阿里云人才合作
与腾讯云深度合作
（阿里云与光环人才合作）
（腾讯云与光环深度合作）
定期专场招聘会
定期为学员提供专场招聘会，实现学员求职需求和企业招聘需求的双向匹配。
企业上门直招
企业上门来校沟通用人需求
为学员组织专场面试
20万学友内推资源
学员报名之时起便开始享受学友会服务，学友们持续自发分享知名企业的招聘信息、输出内推资源，促进课程新老学员们的相互提携、共同进步。
（学友在职公司一览）
更多就业相关问题
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往期学员评价
自2017年开设第一期课程以来，我们已经帮助了数千名同学迈入了AI人工智能的大门。
在所有具有转型意向的同学中，已经有80%的同学成功转型到AI领域，拿到了国内外名企的AI岗位offer。
02
往期学员评价
课程设计很合理，在学习核心课程前，用选修课和前置课补充数学和的知识，让我这种基础比较薄弱的转行者更有信心学习人工智能。核心课程也非常有针对性和实践性，我现在在工作中都可以直接上手，甚至比一些计算机专业的人上手更快。
蔡同学
现就职于招商信诺，担任BI数据挖掘
我是在其它培训机构学完一遍所谓的人工智能以后，发现讲了很多基础的理论体系，但是实际工作中的项目问题并不能很好解决，所以又专门参加了这个课程。这个课程的老师帮助我分析了我遇到的问题并给出了解决思路，非常感谢老师。
徐同学
现就职于阿里巴巴，担任算法工程师
课程讲师的水平很高、经验丰富，同时指导细致、备课也非常认真，课堂效果很好。班里同学的学习热情高涨，讨论也很激烈，使我收获很大。
李同学
现就职于IBM，担任高级数据专家
在上课过程中发现一位同学跟我要从事的业务十分对口，有很多宝贵的积累，我以后也会和他多多沟通交流。非常感谢光环为AI从业者提供了技能提升和沟通人脉的平台，这种学习方式非常棒。
张同学
现就职于美团，担任算法工程师
这里就像一个黄埔军校，聚集了各种学霸和社会精英。与这些大牛和学霸在一起，虽然感觉鸭梨山大，但也鞭策自己迎头赶上。思想在碰撞中产生火花，眼界在更新中不断开拓。
王同学
现就职于恒信东方，担任算法工程师
学费与限时优惠
《人工智能从入门到实战课程》
课程原价：￥8800元
限时特价：￥7800元
￥1000
人工智能课程
优惠券
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（仅限人工智能从入门到实战课程使用）
《人工智能直通车课程》
课程原价：￥22800元
限时特价：￥20800元
￥2000
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相关问题答疑
Q
如何看待算法类岗位的企业需求？
A
毫无疑问，人工智能领域算法类岗位的企业需求正大量激增、并将长期持续多年。
一方面，随着人工智能技术在国内的普及和发展，各大中小型企业为在未来市场中抢得一席之地，纷纷将转型人工智能作为未来的发展战略。
人工智能算法，是人工智能项目建立和发展的核心技术，因此企业需要大量的算法类人才来支撑其战略性发展规划。
然而实际情况是，能够理解企业相关业务、且同时懂得机器学习和人工智能知识的人员非常少，因此企业中蕴含着极大的算法类岗位需求。
另一方面，随着当下国内核心技术（尤其是5G通信网络）的迅速发展，大量AI相关的工程项目立项如雨后春笋般不断涌现。
所以，无论是从企业的长期战略、还是从眼前的项目需求来看，企业对于算法类岗位的需求都在呈指数增长。
面对市场上不断涌现的大量机遇，学员需要认真考虑自身未来的发展问题。
越早掌握机器学习算法相关技能、越早转型进入最前沿的人工智能行业，越能够提早确立自身在职场中的不可替代性。
Q
入学测试题是什么？
A
在报名后，我们将为每位学员开启前置课程的学习。
前置课程的学习效果直接决定了正式主修课程的学习质量。
为方便检验前置课程的学习效果，我们为学员提供多次测试机会，分别在前置课程的过程中和结束时进行。
一是数学测试，为前置课程过程中进行的多次阶段测试。内容以数学原理知识和数学运算能力为主，根据前置课程的学习进度逐步增加测试难度。
阶段测试配合前置课的学习，能够从根本上帮助学员掌握数学基础，从而轻松转入课上机器学习阶段。
二是全面测试，在前置课程结束、正式主修课即将开始前进行。
内容是包含数学原理、数学运算和编程在内的全面测评。
这次测试的成绩，是班主任为学员定制专属学习方案、以及讲师调整个性化授课内容的重要依据。
此外，学员自己也能够更加客观把握自己的学习基础，自主掌握学习节奏。
Q
学完课程能达到什么水平？
A
我们的课程通过决策树算法、分类算法、回归算法、聚类算法等常见算法的授课和学习。
让学员具备从参加人工智能算法岗位技术面试到能够负责工程项目全阶段所需的核心知识和能力。
学员完成后可以直接胜任数据挖掘、数据分类、搜索引擎等相关工作。
根据毕业学员的面试反馈，很多面试官的技术问题都是讲师在课上讲解过的内容。
实际工作中的常用算法在本课程中也均有详细的理论和实战讲解，课程内容可以达到“即学即用”的程度。
说一千，道一万
相信能阅读到这里的
都是对未来抱有很大期望的盆友们
闲话少叙，心动不如行动
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