此乃谎言_停止相信电视的谎言：关于“增强”图像的真实真相

此乃谎言

You’ve seen it over and over. The FBI uses their to “” a image, and find a ’s face in the worst . Well, How-To Geek is their bluff. Read on to see why.

您已经看过一遍遍了。 FBI使用其先进的技术来“增强”模糊的图像，并在可能的最差镜头中找到小人的脸。 好吧，How-To Geek称他们为虚张声势。 继续阅读以了解原因。

It’s one of the most in and , but is there any a could have the to find faces where there are only ? We’ll make the that not only is it with , but it is very to ever be a we’ll ever see. Stick to see us put this trope under the of and , and prove it wrong once and for all.

这是电视和电影中最常见的比喻之一，但是政府机构真的有可能真正拥有这项技术来发现只有模糊像素的人脸吗？ 我们将提出这样的论据：不仅现有技术不可能实现，而且不可能成为我们将看到的技术。 坚守四周，看看我们将这支望远镜置于科学和技术的作用之下，并一劳永逸地证明它是错误的。

如何限制成像和光照证明所有图片 (How and Light Prove All are )

All , or , all work the same way. Let’s think about for a . All some kind of image when light ( we call ) with some sort of image media. In , it is a . In film , it is a , light strip of film.

所有成像技术(无论是数字还是模拟)都以大致相同的方式工作。 让我们考虑一下相机。 当光(我们称为光子的粒子)与某种图像创建介质相互作用时，所有相机都会生成某种图像。 在数码相机中，它是一个光电传感器。 在胶卷相机中，它是经过化学处理的感光胶片带。

It may you to know that film-based can more than even high . But even with a film , only a of light can be on the film. The same is true with any , be it a video , a , or a . And since any is taken in a of time ( of a , in the case of ), there is an upper limit to the of any image.

知道基于胶片的相机甚至比极高分辨率的数码相机都能捕捉到更多细节，这可能会让您感到惊讶。 但是即使使用胶片相机，也只能在胶片上记录少量的光。 对于任何成像设备，无论是录像机，数码相机还是平板扫描仪，都是如此。 而且，由于任何图片都是在有限的时间段内拍摄(对于相机而言，通常是几分之一秒)，因此任何拍摄图像的细节都必然存在上限。

In , that upper limit often has to do with the the or has—the of the the are of , for . This is all about the of the , and is than the of a of light the media in the . Put , no , no how , has an for .

在数字成像中，上限通常与相机或设备的天花板有关-例如，相机内部的传感器能​​够检测的像素数量。 这完全是关于设备本身的限制，并且与有限的光到达相机中的介质的问题稍有不同。 简而言之，无论多么先进的相机，都没有无限的分辨率。

所有数据都是其他数据的产物-垃圾进，垃圾出 (All Data is a of Other Data– In, Out)

are , but they are not their . One of most about is that they aren’t of “new” , they just sort of “” . In , when one part of an is on part, it’s a . When Y = X+1, Y is a of X. , X is, Y is .

计算机是有趣的机器，但是它们并非没有局限性。 大多数人对计算机误解的一件事是，它们实际上并不能创建“新”信息，而只是创建“不同”信息。 在数学中，当方程的一个部分在另一部分上是被告时，则称为函数。 当Y = X + 1时，Y是X的函数。无论X是什么，Y都直接相关。

in a . You can give a a huge text file of and a , and tell it to those set of into words from the . This works the end can be down into a of the set of , the words from the , and the to one from .

计算机以类似的方式运行。 您可以给计算机提供一个巨大的随机文件和字典的文本文件，并告诉计算机将这些有限的字母集排列成字典中的单词。 之所以可行，是因为可以将最终产品分解为一组随机字母，字典中的单词以及从中创建一个的方向。

you’re doing on your . You plug in a of into your “Y = X+1” . First, X = 1, so 1 + 1 = 2. But what would if you the wrong keys, and input the wrong ? Would you still get the ? If you meant to say X = 1, but typed X = 11, would the still give you the ? The is, , . This is the of “ In, Out.” In other words, the wrong data will give the wrong .

想象一下，您正在计算机上进行代数作业。 您将一系列数字插入“ Y = X + 1”方程式中。 首先，X = 1，所以1 +1 =2。但是，如果您按下错误的键并输入错误的数字会发生什么？ 您还会得到正确答案吗？ 如果您要说X = 1，但键入X = 11，计算机是否仍会为您提供正确答案？ 这个问题当然是荒谬的。 这就是“垃圾进，垃圾出”的概念。 换句话说，错误的数据将给出错误的答案。

Like our , “” are a of the image. When you start with a or image (or even a sharp clean one, for that ) no of or magic can coax out of a place where that the doesn’t exist. Just as “1 + 11” will never in “2,” a image will never in the so- “” .

像我们的方程式一样，“增强”图像是原始图像的函数。 当您开始使用模糊或像素化的图像(或什至是清晰的图像)时，没有大量的滤镜或计算机魔术师可以将信息从根本不存在的地方哄骗出来。 正如“ 1 + 11”永远不会导致“ 2”一​​样，有限的图像也永远不会导致所谓的“增强”版本。

为什么没有从无到有创建数据的功能 (Why There’s No to Data from )

You might ask the , “Isn’t is to a that can add to a bad image?” Well, we’re not to one soon. we an of as a face does not mean that it’s an face. The face part is our of that data—we are in fact only at data! To take image data and it into “” data is an . A that as as a human face from data would of the end —you would need to know the ’s face in order to “find” it in the image, which sort of the point of this .

您可能会问一个问题：“无法创建一个可以为不良图像添加细节的功能吗？” 好吧，我们不太可能很快创建一个。 仅仅因为我们将像素的排列识别为人脸并不意味着它是实际的人脸。 面部表情是我们对数据的感知-实际上，我们只是在看数据！ 拍摄图像数据并将其转换为“更好”的数据是不可能的。 一个从废话数据中创建出像人脸一样具体的东西的功能将需要最终产品的实际知识-您需要知道实际人的脸，才能在模糊的图像中“找到”它，这有点不合时宜。无论如何，这种虚构技术。

It may be to some kind of face-like image from image data, but this doesn’t mean that that will be . It might a face that doesn’t look like the that was there. It would more just a mass of that sort of just looks like a “” of what’s there. In TV logic, there’s a face that image, and the good guys are going to find a way to get to it. In , it’s only data—and any that the of a photo being shot has that it.

可能可以从垃圾图像数据中创建某种类似人脸的图像，但这并不意味着该产品将是相关的。 它可能会创建一张看上去实际上并不像实际存在的人的面Kong。 更有可能只是创建大量的像素，看起来像是那里的“不同”版本。 在电视逻辑中，该图像后面有一张面Kong，好人只是想找到一种方法来实现它。 实际上，这仅仅是数据，并且任何能够重现拍摄照片的环境的功能都已经包含了这些信息。

如何秘密知道政府没有做这不可能的事情 (How to Know The Isn’t Doing this Thing)

Lots of money is being spent by like NASA to the sky with like the and the . These and on earth , deep space of light, and also other in the — like radio and micro waves, and high , like gamma and x-rays. But all of these are to the same . They are in time. A of X-rays is the same as a of light. If could be “,” deep space would be easy for and to do. If you can “” an image by in on a face in a crowd, why not go , take a of the sky, and “” it to see the on the of Pluto? If this was , an image—any image—could all the image data in the .

美国国家航空航天局(NASA)等政府机构正花费大量资金，使用哈勃()和开普勒()等卫星望远镜搜索天空。 这些示波器和地球上的其他示波器提供了令人惊叹的深空数字摄影，包括光以及电磁波谱中的其他波长(如无线电波和微波波，以及诸如Gamma和X射线的高频辐射)。 但是所有这些图像都受到前面讨论的相同限制。 它们是时间的快照。 X射线的有限成像与可见光的有限成像相同。 如果可以“增强”图像，那么任何人和任何人都可以轻松进行深空摄影。 如果您可以通过放大人群中的面部来“增强”图像，为什么不走到外面，拍摄天空快照，然后“增强”以查看冥王星地面的细节？ 如果可能的话，可以想象一个图像(任何图像)都可以包含中的所有图像数据 。

实际有用的图像增强可能吗？ (Is Image ?)

the way trope- image is wrong, wrong, wrong, doesn’t mean that aren’t tools for this sort of . As long as the is the image, some sort of “” might make it to see. Take, for , this dark, image, to show the . This type of “” is real, and to with a . The is the data is there—we’re just at it a way. Our eyes can’t see ( on your ) the in the face on the left. But the “” on the right shows us of in the , us a of his face.

仅仅因为用中规中矩的文字来表现图像增强的方法是错误的，错误的，错误的，并不意味着图形程序不是解决此类问题的有用工具。 只要信息实际上在图像中，某种“增强”可能会使它更容易看到。 例如，以这张深色阴影的图像变亮以显示阴影中的细节。 这种类型的“增强”是真实的，任何有计算机的人都可以使用。 区别在于数据已经存在，我们只是以不同的方式看待数据。 我们的眼睛看不到(取决于您的显示器)左侧脸部的细节。 但是右边的“增强”版本在阴影中向我们显示了很多细节，使我们可以更好地了解他的脸。

So the FBI most doesn’t have magic , and you can’t take of the green men on Pluto with your . Don’t you see on TV!

因此，FBI最有可能没有魔术般的功能，并且您无法使用拍摄生活在冥王星上的绿色小人物的照片。 不要相信您在电视上看到的一切！

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