ChatGPT火爆，AI+语音工牌在销售和服务场景有何应用价值？

上线不到一周日活用户破百万，2个月破亿……今年2月初，AI聊天机器人火爆全球，一时间成为现象级消费类AI应用。

数字经济时代到来，深度学习技术推动人工智能进入到大规模应用阶段。的到来更是使得通过人工智能技术自动或辅助生成内容的AIGC成为市场热词。

一出现，舆论对此的第一反应是：那些工作会被替代？机器是不是就要完全取代人了。承然，其出现可能对软件技术、新闻媒体、法律、市场研究、教师、金融分析、平面设计等行业岗位带来冲击。但其并不是取代人，而其大大提升了生产效率。

比如其背后的人工智能深度学习和语义处理技术，在汽车展厅销售、案场接待、零售门店销售等现场销售和上门服务、政企大厅服务等服务场景过程管理、语音价值挖掘上就具备很深的应用价值。下面就一一细说。

一、什么是，它能干什么

是由人工智能实验室发布的对话式大型语音模型。它不仅能够根据上下文与用户进行互动，而且能够完成论文、文案和邮件撰写、视频脚本制作、代码制作、翻译等诸多以前人类才能完成的事情。重要的是它能通过不断的对话来完善自己的知识库，让其对问题的理解越来越精准。

二、背后对话式AI技术，在销售和服务场景有什么应用价值？

的核心是AI的深度学习和语音语义理解技术。那么它在线下销售和服务场景是如何发挥应用价值的呢？

1、 企业的新需求背景-对话洞察

在传统的线下门店销售和服务场景，汽车展厅、楼盘案场接待、政企服务大厅等的销售和服务人员每天都和客户产生大量的对话，这些蕴含客户画像信息、员工画像信息的对话内容难以被收集。而随着精细化运营成为主流，企业为维护用户实现优质运营与业务增长，对用户洞察和销售及服务过程洞察的需求日益增加。而相较于APP、CRM等认为填报不全面易失真的数据，从真实、完整的销售和服务对话数据中收集分析用户画像、行为偏好，洞察员工工作表现、能力优缺、过程问题等信息，更具价值。

而要做好对话洞察，第一环就是要收集大量的对话信息。在这一块，采用的就是语音工牌来实现。门店或展厅的销售和服务人员，只需要佩戴一枚小小的电子工牌，就可以实现和客户互动全过程的语音采集和上传。

2、 对话洞察让销售和服务过程透明化和可视化

有了语音工牌采集的大量对话数据，最核心的就是将这些对话信息进行处理，并从中抽取去符合业务需求的有价值信息。这就是对话式AI发挥关键作用所在。

通过AI的语音识别、语义处理和深度学习技术，我们可以将原本处于黑匣子状态的线下销售和服务过程真实再现。通过的PC后台或手机APP，管理者可以不用听录音通过阅读文字就可以快速掌握一次销售和服务沟通的全过程。

并且通过深度的语义理解，我们可以从中抽取本次沟通的重点内容、风险话术、标准话术、客户意图等信息。帮助我们去更高效的管理销售和服务人员，更深度的洞察客户意图，更快速的风险洞察。具体价值体现在：

1）客户洞察，优化体验

在对话过程中搭建全景用户画像，通过AI对对话内容的上下文理解，实时定位客户核心需求（如根据对话内容，推测客户的购买意向、购买偏好、关注点等），细化用户群体的特征偏好，提供个性化的销售策略（攻防话术、营销策略、产品服务等）。

2）员工洞察，针对提升

提炼销售和服务过程中的优质话术，洞察每个员工在每个关键节点的表现情况，实现销售和服务策略的有效推进。帮助销售和服务人员进行复盘，针对性培训提升。

3）舆情分析，风险洞察

将对话服务过程中的员工的风险行为和问题进行汇总，并对客户敏感问题进行预警。一方面可及时捕获潜在业务机会，另一方面也可及时帮助企业从对话服务中洞察业务短板，提供运营策略优化建议，提前发现业务风险。