如何利用chatgpt进行深度学习

云炬学长

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我们都知道可以用来进行学习，但是具体深入到某一个领域的时候，就会不知所措，

正所谓隔行如隔山，

在没有之前，我认为入局某一个行业最好的办法就是知识付费，

找到一个行业内拿到结果的人，跟着他手把手的去做去学，听他的意见，让他给你安排学习计划。

这一条路子永远适用，但是需要考虑成本，和内容的干度。

太贵，不划算，内容不干，没价值。

另外一个点就是那个大牛未必有充分的时间给你答疑解惑，一旦遇到交付力很弱的大牛，你的学习效果是比较有限的。

在出来之后，我找到了新的学习方法，就是让充当这个行业内拿到结果的大牛，

这样可以不用去思考资金成本，内容适用性，干货度，没时间答疑等各种各样的顾虑。他会根据你的情况，给出最适合你的学习计划，

并充当一个助理/老师的角色陪伴着你成长。

在这个过程，你可以随时根据实际情况调整自己的方向，也可以随时向展开咨询，第一时间解答你的疑惑。

接下来分享一个我从看到信息，到利用它进行学习的全过程

在某一天我看到一个技术大牛发出了这样一个信息。

但是我并不了解这句话的意思，所以我问了，他给了我一个比较专业的答案。

虽然看起来稍微能理解一点了，是跟模型调教有关的内容，

但是我还是一头雾水，尤其是对于专业化术语的理解，不够深入，

所以我继续追问，把问题细化成：

（我要怎么做），（我的身份），和对于（问题的期望），

这样可以让回答出更加令我满意的回答。具体如下图。

他把专业术语用举例子的手法给我介绍了一遍，

这个让我基本看懂了，并且给我举出了一系列的方法论实操。

但是这个操作步骤是很笼统的，不是一个手把手的教学

我认为还是有必要继续细化我的问题，

于是首先我继续追问关于实现过程怎么展开执行的问题，

并且把我现在的情况跟他阐述清楚

（我有什么样的资源，我是什么样的人，我想做什么样的事情）

将结果就是给出了一份更加详细的执行方案，

并且给我指出了执行过程中会用到的相关技能。

而这些技能是我不具备的，

但是问到这个程度，我已经知道了做成这么一件事的基本流程，

他需要什么样的门槛，以及你会用到什么知识。

这可以充分帮助我评估一件事情能不能做，门槛在哪。

具体看下图。

看了答案，我当然是不具备相关的知识，

以及深度学习库和预训练模型的相关经验，

我认为既然都问到这个份上了，为什么不让它手把手教我这些知识，

最后带着我利用教学出来的知识，去完成这样的一件事情。

于是我开始进一步提问，

1、给他设定身份:一个我的老师（其实可以更加细化，哪个领域的老师，不过因为我前面问了这么多，已经有了铺垫，所以不细化也不影响，他知道我需要什么样的老师）

2、给他交代了我的基本情况：技术小白，每天可学习的时间2小时左右

3、给他安排了任务，帮助我从理论到实操学习知识，并评估需要几天可以学会

他的回答如下

是不是跟市面上一些知识付费的训练营的形式很像，

由浅入深，从基础到入门，从理论到实操，

他给我出了一份很完整，且落地性很强的学习计划。

但是美中不足的是不够细化，颗粒度太低，怎么办呢？

进一步提问，进一步细化。

所以我继续展开提问，能不能给我编写一个课表，

这次我的问题包含了颗粒度，

需要包含课程名称，课程时长，课程简介，课后作业，

这是我参考了市面上一些知识付费训练营的框架展开的，

我想看下她能否根据我给的颗粒度指标，

把这个学习方案，细化成可以执行的东西。

结果并没有让我失望。他给出了更加详细的内容，

类似一个教科书般的学习计划，

让我感到惊讶，于是我当即就打算开展这样的一个计划，

让他充当我的老师，陪着我去学习这一门未来可能会提升我的竞争力的技能。

这是我第一天的学习内容，

我跟着他的操作手把手的搭建了的环境，并且成功的完成了课后作业

在环境的搭建过程中，我也遇到了关于代码工具相关的问题，

所以我自己给自己设置了一个环节，那就是举手提问的环节

遇到不懂的，在这门课后及时提出，

一方面是能够迅速解答自己的疑惑，

另一方面，能够在这个语境下面准确的识别出我的问题，

用我在这个阶段的听得懂的语言进行回答。

这样不需要交代语境，省去了很多组织问题语言的功夫，具体看下面的记录。

每一个问题都能充分解答我的疑惑（仿佛我肚子里的蛔虫）！，

在解决问题的时效性上面，

我认为是无敌的存在。

接下来我开始了第二次上课

还是跟第一次上课一样，

先学习，后提问，

把心中的疑惑都解答了，再尝试去写作业。

不仅可以从原理层面给我讲解，

也可以从实操层面给我举例，

还可以从我的角度分析我的思路是否正确，

我认为这是任何一个老师都不可替代的。

在某一个作业做不来的时候，我也试着让他给我一些提示，

在我成功解答了某一个问题之后，我认为他不能只评价我作业的正确与否，

还应该告诉我有没有更好的方法，

所以我添加了这样一个指令，帮助我更加深入学习更优秀的解题思路。

最后我学完了第二章，我认为给的题目不是很够，

我学的不是很扎实。

又让他帮我多出了几题，同时让他给我列出了关于这一章在实际应用方面的例子，

他都很配合的给出了我想要的例子。

帮助我加深了关于第二章内容的印象

后续还有很多例子，但是篇幅过长，就不一一举例，上面仅仅提供是一个我的思路。

总结一下，其实是一个很好的学习工具，

会学习的人，和不会学习的人，会通过这样的工具拉开无限大的差距

我们要学会提问，就像小时候学习那样，

有些事情以为懂了，没有问题了，实际上再问的细一点，就会发现，你还是说不出个道道，

所以用好的首要任务就是要学会问为什么？不要把疑问憋在心里。

这里我推荐一个举一反三的心态，

我学会了这个，那么我能不能用这个做跟更多的事情，这样你就可以充分认识到，自己是不是真的懂了，

不懂，就及时提出问题，

结合这个场景，会站在你的角度思考

并给出你这个阶段应该听到的答案。

另外，如何利用带着我们去学习，也是一门技术活，

gpt的妥协性很高，也有可能偏题，

所以一定不能随着它任性，

心里要有自己的计划和思路，

可以让gpt给我们出计划，我们根据实际情况调整，

但是一旦确定了计划，就执行到底，不要突然改变思路做别的事情，

这样gpt就会陷入混乱，

你在学习这个事情上一定要有一条主线，

主线到了各个阶段都有自己该做的事情，该问的问题，

gpt已经帮我们铺好了路，我们只需要去学习就行。