AI大神吴恩达与OpenAI官方合作推出的ChatGPT提示工程课
本课程将着重介绍指令调优LM的开发最佳实践，以帮助开发人员利用LM技术构建聊天机器人等应用程序。
02 提示工程关键原则(提示工程课程)
总结
这段视频教授了一些提示指南，帮助写作有效的提示工程师，让模型在数据上表现更好。
亮点 Note
这个视频是提示工程课程的一部分，内容涉及，建议有一定编程基础的用户观看和实践。
03 提示工程需要迭代(提示工程课程)
概述
这个视频谈论了构建好的提示对于大型语言模型的迭代过程是至关重要的。
亮点
04 总结类应用(提示工程课程)
摘要
大型语言模型中最令人兴奋的应用之一是用它来总结文本。在聊天中可以使用，也可以在电子商务网站上用来总结评论以更好地了解客户想法，甚至可以根据不同部门生成不同的摘要。
亮点
05 推理类应用(提示工程课程)
概要
本视频介绍了如何使用大型语言模型进行推断来执行某些分析任务。它强调了大型语言模型对应用程序发展的巨大作用。
亮点
06 转换类应用(提示工程课程)
概要
本文介绍了大型语言模型的转换类应用，例如多语言翻译、音调转换和文本校对。
亮点
07 扩展类应用(提示工程课程)
概要
本视频中介绍了如何使用大型语言模型生成扩展类应用，例如电子邮件和文章，并且如何使用模型的另一个输入参数，称为温度来改变探索程度和多样性。
重点
08 打造聊天机器人(提示工程课程)
概要
本视频介绍如何使用大型语言模型构建自定义聊天机器人，通过使用系统消息，它可以在不同的角色和知识下扮演不同的角色，但仍然是高度可定制的。
亮点
09 课程总结(提示工程课程)
概要
这门工程课程教授了使用大型语言模型开发聊天机器人的基本原则和技能，强调了负责任地使用这些技术的重要性。
亮点
