【内摹访谈】谈谈AI爆发前夜的B端设计
本文来自摹客产品设计团队（MPD）的设计专栏“内摹访谈”。
专栏介绍：专栏名称来源于西方美学理论「内摹仿说」，意指审美活动与摹仿活动紧密相连，审美不只针对表象动作，其核心在于由物及我，从表观带动内心的感受。“内摹访谈”希望通过摹客内部的专业视角，去洞察设计行业内的变化的表象，给产品设计领域的从业者们带来灵感与启发。
在撰写这篇文章的时候，似乎是整个数字创意和内容行业的至暗时刻：太猛了、太猛了，而这些AI工具还将继续以人类无法理解的速度迭代和进化，今后依靠人力进行设计还有什么意义？
以前认为的难度极高的CG绘制和语言逻辑能力，居然最快被AI攻克 —— 仔细想想也就很好理解了，因为AI不是以人类的思考模式去创作或应答的，只要产出物能够被模仿，那就可以用海量的训练来让被AI生成的内容做到“以假乱真”。
在这个逻辑下，C端产品设计或许是很危险的，因为消费时间越短的内容越容易被AIGC（AI生成内容）取代，而当下的C端产品获客逻辑，恰恰就是用短平快的内容为用户制造高频次的快乐（短视频、小游戏、图文流等）。相反的是，B端产品设计往往是围绕业务逻辑和效率进行，快乐感通常不是最核心考量的部分，所以受到的AI冲击似乎会小些。
在这篇文章接下来的部分，我们汇总了4条摹客产品设计团队（MPD）的观点，试图推导这个设计师谈AI色变的年代，B端设计者可能会面临的改变和挑战。
一、更苛刻的个人能力要求
大概是4、5年前，UI行业内逐渐有了全链路这个词。之前团队内开玩笑说什么全链路，不就是行业卷起来以后，一个人要顶多个人用，这样才能向老板证明自己的价值。
但AI时代来临后，全链路可能会成为行业标配。原本只会踩缝纫机的纺织女工，如果不想被机器淘汰，不但要学习如何操作新的机器，还需要了解材质、机械、设计、印染等多方面的知识。
对于未来的B端设计者，用研和交互的工作比例会明显提升，这就意味着以前只会画画的设计师要去思考诸多产品层面的难题 —— 产品要解决什么核心问题？如何收集用户、业务方的反馈？如何有效地进行竞品和用户调研？只有这些问题想清楚并做好了，才能找到更好的解决方案和更有价值的业务驱动点。
到了设计阶段，B端产品虽然视觉上交互上的整体要求要比C端低些，但要真正让成品实现“易用”、“清晰”、“高效”、“一致”这些优秀的设计品质，依然需要设计师大量时间和经验的积累。
最后，普遍不善交流的“社恐”设计师们，或许还要尝试突破自己的沟通能力。如果要求更高一点，还要尝试主动去解决团队协作问题，并推动团队完成更高层次的目标 —— 这些之前在大厂考核中高级设计师的部分，很可能被“下放”给更低水平的设计师。
这一切都意味着，想坚持做一名设计师，不会那么容易。
二、B端C化门槛降低，视觉迎来小爆发
以前B端产品很少运用偏C端的视觉风格的根本原因还是：产出成本高，收益小。
B端设计非常需要恰到好处的克制 —— 设计不能过分抢占了用户的注意力，避免影响用户的主流程操作 —— 这非常考验设计师的尺度把控力。比如花费了团队大量成本打磨的一个小体验，可能还得故意藏起来，等待用户偶然发现，然后才能增加一丢丢的产品忠诚度 ：转化效率太低。
B端C化最拿手的应用，还是各类运营宣传图，这种需要吸引用户注意力并转化为流量的场景，才能充分发挥视觉创意的优势。但在如此狭窄的领域，目前也被内卷到要用C4D建模才能在行业内混个“能看”的程度，这样的投产比显然不是大部分中小公司能够接受的。
所幸AI在这个时候及时出现，无论是前几年流行的扁平插画，还是近年来流行的3D轻拟物风格都已经被AI拿捏得死死的，不信可以看看上面大量成品描述词（）。
可以想象，其它C端视觉常见风格：赛博、孟菲斯、酸性等，未来大概率都能够被AI很好地创造出来，而且版权风险肯定比当下五花八门的素材网站小得多。
投产比和版权问题解决后，这些C端的风格很可能会在B端出现一波小爆发。未来或许只有高端团队才会保留少量视觉创意师，他们具有过硬的平面和动效基本功，负责打造B端体验的创新点。而大部分普通B端团队，借助AI的能力应该是最具性价比的视觉产出方案。
三、组件更智能，拼凑出图效率提升
B端设计规范很适合做高度组件化，因为需要个性化的地方少。很多小型B端项目的后台页面甚至完全不需要视觉设计参与，只需要拼凑组件就可以完成业务逻辑的搭建。
在过去的很长时间，B端设计师都是使用的国内头部大厂的UI组件库来组装自己业务的UI界面，比如国内UI设计圈无人不知的、等组件库。很多B端设计师在使用时，顶多换个色调、改个首页风格，几乎上都不会去更改组件本身的造型和交互逻辑。
于是大部分国内的设计平台和效率工具研发商（比如摹客），都会直接在自家的设计平台中内置了这些主流的组件库。
对于未来的B端设计流程，拼凑组件的工作或许会直接交给交互设计师解决，基本不再需要UI设计师参与。组件库的创建和维护也不会再由UI设计师人工完成，而是依靠AI自动地进行归纳、创建和维护，这个过程当然需要设计工具的跟进创新，但最终的结果一定是让B端的产品设计流程将发生巨大的改变。
如果结合低代码和代码AI自动化等相关技术，一些小型的B端需求甚至可以做到交互设计师完成组件的拼装、调试后，直接就智能生成代码并上线。不写代码就能上线产品和功能的那天，应该距离我们不遥远了。
四、简易视频内容产出加速AI化
目前国内的各大视频网站已经更新了大量使用AI技术一键成片的流程分享，主要的步骤其实很简单：
可以看到AI的方式，可以让视频生产过程难度直线下降，以前要几天才能完成的短视频可能现在只需要几分钟就能完成。虽然这样产出的视频在趣味性和观赏性上，依然有明显的不足，但对于一些本就不需要太强感染力的教学、介绍等场景，这种方式已经完成足够。
未来的B端设计中，可能会更流行视频版本的新手帮助中心，毕竟看视频比起看文档还是要方便不少，一般人接受起来也会更容易一些。
结语
AI加速取代一部分业务后，无论是产品层面还是设计层面，如何依靠创新，并胜过竞争对手就成为了更重要的课题。其实，虽然AI已经在CG、剧本等领域展示出了一些创新和创作能力，但只不过都是一些胡乱拼凑、歪打正着的“创造”，产出品质依然极其不稳定。
这也就更说明了，如果要让AI做出有实际意义的创新，还非常遥远。
如果回到B端设计师的工作模式（如下图），会发现AI短期内能突破的还是只有设计和开发阶段的工作，至于需求和调研，甚至最终的结果验证和复盘阶段，AI都还很难做出有价值的工作。
未来的B端设计师和AI和谐相处的方式，大概就是承认AI会在它擅长的领域做的比自己更好，主动从这些工作中抽离出来，然后去承担那些AI不能完成的工作（即使这些工作不是现阶段设计师经常或者应该去做的）。
然后，真正严肃地去思考产品的创新、产品与客户的关系、产品在前进过程中的得失等等。而这些内容对产品带来的影响，也将给设计师带来更大的价值和成就感，这种感受甚至会吸引更多的人成为设计者，来一同感受设计的力量。
从这个角度来看，未来的设计世界，前景依然可期。现阶段对AI的恐惧，实则大可不必。
