R语言数据处理最基本的函数（数学+统计+概率分布）以及实际小案例

常见的数学函数

数学函数的功能和强大，应用也比较广泛

下面列出的一部分，要记！！！要熟练！！！

常见的统计函数

概率分布函数

概率函数通常是用来模拟生成一些具有分布特点的数据

例如：

1、 norm最常见，正态分布函数

2、 chisq较为常见

3、 unif均匀分布

4、最非参数统计时，秩和检验。

生成多元正态随机数案例

x = pretty(c(-3,3),30)
y = dnorm(x)
plot(x,y,type = 'l',xlab='正态分布',ylab='密度',yaxs='i')
y = exp(x)
plot(x,y,type = 'l',xlab='指数分布',ylab='密度',yaxs='i')
set.seed(0)
runif(15)
# 生成多元正态数据
library(MASS)
options(digits=3)
set.seed(1)
mean = c(23.3,124,23)
sigma = matrix(c(23,4,1,424,761.1,32.4,24.6,467,12354),nrow=3,ncol=3)
mydata = mvrnorm(500,mean,sigma) #500个数据，mean均值向量，sigma协方差矩阵
mydata = as.data.frame(mydata)
dim(mydata)
head(mydata,n=10)