（30）matplotlib基础折线图的绘制

内容： ·基础概念 ·最简单折线图的绘制 ·折线图的绘制 ·思维导图

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

【基础概念】

绘制折线图，一般会用到这个函数(简称plt)

是 的子库，画图函数，提供了和 类似的绘图 API。

是常用的绘图模块，能很方便让用户绘制 2D 图表。

【最简单折线图的绘制】

主要分为三步：(1)创建画布;(2)绘制图像;(3)显示图像;

x = range(0, 24, 2)
y = np.random.randint(0, 40, size=12)
# 创建一个画布（可以不写）
plt.figure()
# 绘制图像
plt.plot(x, y)
# 显式图像
plt.show()

运行结果：

【折线图的绘制】 （创建画布）

()传入参数，=(长,宽),dpi=清晰度

"""创建一个画布"""
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

（绘制图像） （1）绘制x、y轴

函数：绘制x、y轴，需要用到plt.plot()函数

传入参数：

首先传入x、y轴参数

label=”该条线的标题“，配合函数使用

color线条的颜色

=线条格式

通过多次调用plot参数，可以绘制多个图形

注意：当用户传入x、y轴“每条折线所代表的意义”时，需要使用plt.()函数，使之生效

# (1)绘制x、y轴，传入参数为x、y轴，
# label=”该条线的标题“，配合legend函数使用
# color线条的颜色
# linestyle=线条格式
# 通过多次调用plot参数，可以绘制多个图形
plt.plot(x, y_1, label="A市", color="red", linestyle="--")
plt.plot(x, y_2, label="B市", color="orange", linestyle="-.")
# 配合label参数使用，label参数传入标题，legend()函数使之生效
plt.legend()

（2）设置x、y轴的显示范围，以及设置x轴的刻度说明

1）函数：设置x、y轴的显示范围，需要用到plt.()函数

2）传入参数：

首先传入（x、y轴的显示范围）-列表

其次传入x轴的刻度说明-列表

# (2)修改x、y的刻度，准备x轴的刻度说明
x_table = []
for x in range(0, 61):x_table.append(f"11点{x}")
plt.xticks(range(0, 61, 5), x_table[::5])
plt.yticks(range(0, 41, 5))

（3）添加背景辅助网格

函数：plt.grid()

传入参数：

axis=x/y/both:显示x/y/x&y方向的网格线

alpha=透明度(0~1)

color=网格的颜色

=网格格式

# (3)添加辅助网格
# axis=x/y/both:显示x/y/x&y方向的网格线
# alpha=透明度(0~1)
# color=网格的颜色
# linestyle=网格格式
plt.grid(visible=True,axis="both",alpha=0.99,linestyle="--",color="r")

（4）给x、y轴添加标题

函数：plt.="x轴标题"

plt.="y轴标题"

plt.title="整个图标的标题"

传入参数：字符串

# (4)添加描述信息-(给x、y轴添加标题)
plt.xlabel("时间变换")
plt.ylabel("温度变换")
plt.title("A/B市一小时之内，温度随时间的变换")

【保存和显示图像】 （保存图像）

plt.("./图像.png")

（显示图像）

plt.show()

"""显示图像"""
# 保存图像
plt.savefig("./图像.png")
plt.show()

【运行结果】

【思维导图】