企业关联图谱源码提供

企业关联图谱（ ）提供企业多维度信息查询，资深挖掘企业之间、企业与个人关系链路。通过数据可视化、分析、检索赋能各行业应用。

企业关联图谱主要构建企业关系网络，全面揭露企业之间、企业与个人的复杂关系：股东关系、对外投资关系、分支机构、企业高管。可进行异常分析、组图欺诈的检测、精准营销、失联客户管理等。

通过企业用户的知识图谱体系分析客户的投资关系、法人关系、上下游投资关系、相似企业业务关系等，了解客户潜在需求，为企业精准推送合适产品、服务。

探查顾客和竞争对手关系链

基于现有数据和外部数据，根据属性、关系、发现相似节点，精准、迅速的找到相关业务的潜在客户，对企业业务提升起到较大助益。

精准营销

通过企业用户的知识图谱体系分析客户的投资关系、法人关系、上下游投资关系、相似企业业务关系等，了解客户潜在需求，为企业精准推送合适产品、服务。

投资参考指标

企业图谱为企业孵化器提供区域的企业行业分布占比，投融资情况，企业发展潜力、诚信情况等，形成投资参考指标，以帮助企业孵化器引进优质企业。

知识图谱在下面一些典型的企业服务场景可以产生超出预期的效果：

营销决策：当企业生产和销售的商品有着复杂的流通环节，例如通过成千上万家多级经销批发商卖到数以百万家的终端客户时，自动的汇总销售流向数据，以进行营销决策，存在较大的技术难题，因为这些数据中有超过40%是非标准数据，以往需要大量人工核对，费时耗力。另外，进行营销决策往往还需要对比竞品数据、分析消费者数据，对这些海量的非结构化数据针对业务需求进行细粒度的分析挖掘，该角色更是非知识图谱技术莫属。

供应链优化：企业生产商品的过程中通常要采购各种不同的原材料、辅料和半成品等，如何集中采购，如何找到物美价廉的供应商，如何及时了解供应商的情况，都依赖于以知识图谱技术为基础的非标准和非结构化数据分析技术。例如，自动的搜集和比对每一种原料辅料在各个电商和渠道中的价格和销量，自动的搜集和比对招投标文档找到行业中某款产品服务中标最多或价格最优的供应商，甚至于将不同工厂不同ERP中的原料辅料类别体系合并以进行集中采购。

客户服务：无论是在售前寻找和筛选潜在客户,还是在售中与有意向的客户进行交谈,还是在售后对客户态度进行分析统计,都可以基于人工智能理解客户的意图,这需要根据业务场客户服务：无论是在售前寻找和筛选潜在客户,还是在售中与有意向的客户进行交谈,还是在售后对客户态度进行分析统计,都可以基于人工智能理解客户的意图,这需要根据业务场景的需求,制定与品牌和产品属性相关的知识图谱,来进行细粒度的语义分析。例如,搜集各大社交论坛中的用户帖子,寻找对己方产品有潜在购买意愿的客户言语,并记录客户ID; 将客服呼叫中心中的电话录音,或者门店内的店员录音,进行深层语义分析,检查业务员是否按照培训去推销,或检查客户的需求是否得到满足。

产品研发：在产品的研发中,通常需要阅读海量的专利文献、用户档案、用户评价、产品说明手册等文档,并针对其中的知识点进行查找、分析和统计。基于知识图谱技术,可以很好的实现这一点。例如在研发新药的过程中,借助于知识图谱, 可以定义和抽取成千上万份病历的病人信息、用药史、服药效果、症状等上百知识点,并进行对比分析统计,开展新药研发;在研发新的保健产品的过程中,可以针对互联网用户的声音进行分析统计,得到细分用户群体对每一个产品功能维度的态度,帮助开展C2M.