Java实现之马踏棋盘算法

一.问题引入 1.问题引入

1)马踏棋盘算法也被称为骑士周游问题

2)将马随机放在国际象棋的8×8棋盘,Board[0~~7][0～7]的某个方格中，马按走棋规则(马走日字)进行移动。要求每个方格只进入一次，走遍棋盘上全部64个方格

二.马踏棋盘算法 1.基本介绍

1)马踏棋盘问题(骑士周游问题)实际上是图的深度优先搜索(DFS)的应用。

2)如果使用回溯（就是深度优先搜索）来解决，假如马儿踏了53个点，如图:走到了第53个，坐标(1,0），发现已经走到尽头，没办法，那就只能回退了，查看其他的路径，就在棋盘上不停的回溯.......，

3)分析第一种方式的问题，并使用贪心算法()进行优化。解决马踏棋盘问题.

2.解决思路

1.创建棋盘 ,是一个二维数组

2.将当前位置设置为已经访问，然后根据当前位置，计算马儿还能走哪些位置并放入到一个集合中(),最多有8个位置，每走一步，就使用step+1

3.遍历中存放的所有位置，看看哪个可以走通,如果走通，就继续，走不通，就回溯.

4.判断马儿是否完成了任务，使用step和应该走的步数比较，如果没有达到数量，则表示没有完成任务，将整个棋盘置0

注意:马儿不同的走法〈策略），会得到不同的结果，效率也会有影响(优化)

3.代码实现

public class HorseChessBoard {public static int X;  //棋盘的列数public static int Y;  //棋盘的行数public static boolean[] isVisted;//标记棋盘的各个位置是否被访问过了public static boolean isFinshed; //表示所有位置都被访问过了public static void main(String[] args) {X = 8;Y = 8;isVisted = new boolean[X * Y];int x = 1, y = 1;int[][] chessBoard = new int[X][Y];travelChessBoard(chessBoard, x - 1, y - 1, 1);for (int[] ints : chessBoard) {System.out.println(Arrays.toString(ints));}}/*** 完成其实周游问题的算法** @param chessBoard 棋盘* @param row        马儿当前在哪一行* @param column     马儿当前在哪一列* @param step       当前在第几步*/public static void travelChessBoard(int[][] chessBoard, int row, int column, int step) {chessBoard[row][column] = step;isVisted[row * X + column] = true; //标记位置已经被访问//获取当前位置可以走的位置ArrayList next = next(new Point(column, row));while (!next.isEmpty()) {Point point = next.remove(0);  //取出下一个可以访问的结点//判断此点是否访问过if (!isVisted[point.y * X + point.x]) {//没有访问过travelChessBoard(chessBoard, point.y, point.x, step + 1);}}//.判断马儿是否完成了任务，使用step和应该走的步数比较，// 如果没有达到数量，则表示没有完成任务，将整个棋盘置0if (step < X * Y && !isFinshed) {chessBoard[row][column] = 0;isVisted[row * X + column] = false;} else {isFinshed = true;}}public static ArrayList next(Point curPoint) {ArrayList points = new ArrayList<>();Point point = new Point();if ((point.x = curPoint.x - 2) >= 0 && (point.y = curPoint.y - 1) >= 0) {//5points.add(new Point(point));}if ((point.x = curPoint.x - 1) >= 0 && (point.y = curPoint.y - 2) >= 0) {//6points.add(new Point(point));}if ((point.x = curPoint.x + 1) < X && (point.y = curPoint.y - 2) >= 0) {//7points.add(new Point(point));}if ((point.x = curPoint.x + 2) < X && (point.y = curPoint.y - 1) >= 0) {//0points.add(new Point(point));}if ((point.x = curPoint.x + 2) < X && (point.y = curPoint.y + 1) < Y) {//1points.add(new Point(point));}if ((point.x = curPoint.x + 1) < X && (point.y = curPoint.y + 2) < Y) {//2points.add(new Point(point));}if ((point.x = curPoint.x - 1) >= 0 && (point.y = curPoint.y + 2) < Y) {//3points.add(new Point(point));}if ((point.x = curPoint.x - 2) >= 0 && (point.y = curPoint.y + 1) < Y) {//4points.add(new Point(point));}return points;}}

打印结果:

[1, 8, 11, 16, 3, 18, 13, 64]

[10, 27, 2, 7, 12, 15, 4, 19]

[53, 24, 9, 28, 17, 6, 63, 14]

[26, 39, 52, 23, 62, 29, 20, 5]

[43, 54, 25, 38, 51, 22, 33, 30]

[40, 57, 42, 61, 32, 35, 48, 21]

[55, 44, 59, 50, 37, 46, 31, 34]

[58, 41, 56, 45, 60, 49, 36, 47]

4.代码优化

马儿不同的走法〈策略），会得到不同的结果，效率也会有影响(优化)

使用贪心算法对原来的算法优化

1。我们获取当前位置，可以走的下一个位置的集合//获取当前位置可以走的下一个位置的集合

ps= next(new point(, row));

⒉我们斋要对ps 中所有的Point 的下一步的所有集合的数目，进行非递减排序,就ok ,

public class HorseChessBoard {public static int X;  //棋盘的列数public static int Y;  //棋盘的行数public static boolean[] isVisted;//标记棋盘的各个位置是否被访问过了public static boolean isFinshed; //表示所有位置都被访问过了public static void main(String[] args) {X = 8;Y = 8;isVisted = new boolean[X * Y];int x = 1, y = 1;int[][] chessBoard = new int[X][Y];travelChessBoard(chessBoard, x - 1, y - 1, 1);for (int[] ints : chessBoard) {System.out.println(Arrays.toString(ints));}}/*** 完成其实周游问题的算法** @param chessBoard 棋盘* @param row        马儿当前在哪一行* @param column     马儿当前在哪一列* @param step       当前在第几步*/public static void travelChessBoard(int[][] chessBoard, int row, int column, int step) {chessBoard[row][column] = step;isVisted[row * X + column] = true; //标记位置已经被访问//获取当前位置可以走的位置ArrayList next = next(new Point(column, row));//对next进行排序,排序的规则是next的下一个的数目sort(next);while (!next.isEmpty()) {Point point = next.remove(0);  //取出下一个可以访问的结点//判断此点是否访问过if (!isVisted[point.y * X + point.x]) {//没有访问过travelChessBoard(chessBoard, point.y, point.x, step + 1);}}//.判断马儿是否完成了任务，使用step和应该走的步数比较，// 如果没有达到数量，则表示没有完成任务，将整个棋盘置0if (step < X * Y && !isFinshed) {chessBoard[row][column] = 0;isVisted[row * X + column] = false;} else {isFinshed = true;}}public static ArrayList next(Point curPoint) {ArrayList points = new ArrayList<>();Point point = new Point();if ((point.x = curPoint.x - 2) >= 0 && (point.y = curPoint.y - 1) >= 0) {//5points.add(new Point(point));}if ((point.x = curPoint.x - 1) >= 0 && (point.y = curPoint.y - 2) >= 0) {//6points.add(new Point(point));}if ((point.x = curPoint.x + 1) < X && (point.y = curPoint.y - 2) >= 0) {//7points.add(new Point(point));}if ((point.x = curPoint.x + 2) < X && (point.y = curPoint.y - 1) >= 0) {//0points.add(new Point(point));}if ((point.x = curPoint.x + 2) < X && (point.y = curPoint.y + 1) < Y) {//1points.add(new Point(point));}if ((point.x = curPoint.x + 1) < X && (point.y = curPoint.y + 2) < Y) {//2points.add(new Point(point));}if ((point.x = curPoint.x - 1) >= 0 && (point.y = curPoint.y + 2) < Y) {//3points.add(new Point(point));}if ((point.x = curPoint.x - 2) >= 0 && (point.y = curPoint.y + 1) < Y) {//4points.add(new Point(point));}return points;}//根据当前这一步的下一步的选择位置,进行排序public static void sort(ArrayList next){next.sort(new Comparator() {@Overridepublic int compare(Point o1, Point o2) {ArrayList next1 = next(o1);ArrayList next2 = next(o2);return next1.size()-next2.size();}});}}