java进程等待时间_Java进程故障排查（CPU资源占用高，接口响应超时

# 创建索引

> alter table add index ();

# 确认索引是否创建

> show table ;

总结

处理后进程的CPU占用降至正常水平，本次排查主要用到了jvm进程查看及dump进程详细信息的操作，确认是由数据库问题导致的原因，并对数据库进行了清理并创建了索引。

在处理问题后，又查询了一下数据库相关问题的优化，通常的优化方法还是添加索引。该方法添加参数具体如下：

ize=4G

Full GC次数过多

## 通过"排查步骤"章节可基本定位问题，后续请见下文！

确认问题及处理

# 特征说明

对于Full GC较多的情况，有以下特征：

1)进程的多个线程的CPU使用率都超过100%，通过命令可看到大部分是垃圾回收线程；

2)通过jstat查看GC情况，可看到Full GC次数非常多，并数值在不断增加。

# 3faa指的是高占用进程中的高占用的线程对应的16进制id；

# $pid | grep "3faa" -C 20

说明：VM 指垃圾回收的线程。故基本可确定，当前系统缓慢的原因主要是垃圾回收过于频繁，导致GC停顿时间较长。

# 查看GC情况(1000指间隔，4指查询次数)

# jstat - $pid 1000 4

说明：FGC指Full GC数量，其值一直在增加，图中显现高达6783，进一步证实是由于内存溢出导致的系统缓慢。

# 因笔者是运维，故确认了问题后，Dump内存日志后交由研发解决代码层面问题！

总结

# 对于Full GC次数过大，主要有以下两种原因：

1)代码中一次性获取大量对象，导致内存溢出(可用的Mat工具排查)；

2)内存占用不高，但Full GC数值较大，可能是显示的.gc()调用GC次数过多，可通过添加 -XX:+ 来禁用JVM 对显示 GC 的响应。

服务不定期出现接口响应缓慢

情况说明

某个接口访问经常需要3~4s甚至更长时间才能返回。一般而言，其消耗的CPU和内存资源不多，通过上述方式排查问题无法行通。

由于接口耗时较长问题不定时出现，导致通过命令得到线程访问的堆栈信息，根据其信息也不一定能定位到导致耗时操作的线程(概率事件)。

定位思路

在排除网络因素后，通过压测工具对问题接口不断加大访问力度。当该接口中有某个位置是比较耗时的，由于访问的频率高，将导致大多数的线程都阻塞于该阻塞点。

通过分析多个线程日志，能得到相同的堆栈日志，基本上就可定位到该接口中较耗时的代码的位置。

# 示例

# 代码中有比较耗时的阻塞操作，通过压测工具得到的线程堆栈日志，如下：

说明：由图可得，多个线程都阻塞在了的第18行，说明此时一个阻塞点，也是导致该接口较缓慢的原因。

大总结

# 总体性的分析思路

当Java应用出现问题时，处理步骤如下：

通过 top 命令定位异常进程pid，再 top -Hp 命令定位出CPU资源占用较高的线程的id，并将其线程id转换为十六进制的表现形式，再通过 | grep 命令查看日志信息，定位具体问题。

# 此处根据日志信息分析，可分为两种情况，如下：

# A情况

A.a)若用户线程正常，则通过该线程的堆栈信息查看比较消耗CPU的具体代码区域；

A.b)若是VM ，则通过 jstat - 命令查看当前GC状态，然后通过 jmap -dump:live,=b,file= 导出当前系统内存数据，用的Mat工具进行分析，进而针对比较消耗内存的代码区进行相关优化。

# B情况

若通过top命令查看到CPU和内存使用率不高，则可考虑以下三种情况。

B.a)若是不定时出现接口耗时过长，则可通过压测方式增大阻塞点出现的概率，从而通过命令查看堆栈信息，找到阻塞点；

B.b)若是某功能访问时突然出现停滞(异常)状况，重启后又正常了，同时也无法复现。此时可通过多次导出日志的方式，对比并定位出较长时间处于等待状态的用户线程，再从中筛选出问题线程；

B.c)若通过命令查看到死锁状态，则可检查产生死锁的线程的具体阻塞点，进而相应处理。