渗流模型的java实现_【双评价学习笔记】生态—水源涵养功能重要性

农业生产适宜性和城镇建设适宜性评价算是这么糊弄完了，一直没开始生态部分的写作，拖延症要治。

第三篇 生态保护重要性评价

1生态系统服务功能重要性评价

评价生物多样性维护、水源涵养、水土保持、防风固沙和海岸防护等生态系统服务功能的重要性，分别划分为极重要、重要和一般重要3 个等级，取各项结果的最高等级作为生态系统服务功能重要性等级。

1.1 水源涵养功能重要性评价

1.1.1 评估模型

以生态系统水源涵养服务能力指数作为评估指标，计算公式为：

式中，WR 为生态系统水源涵养服务能力指数， 为多年植被净初级生产力平均值，Fsic为土壤渗流因子，Fpre 为多年平均降水量因子， Fslo为坡度因子。

换句话说，这个WR(生态系统水源涵养服务能力指数)就是把每个因子算出来然后相乘就可以得到了。

1.1.2 单因子计算

(多年植被净初级生产力平均值)：NPP可以从网络获取(今天分享的数据包括2006—2010年的全国NPP数据)，在获得NPP数据后可以轻易的计算出平均值。下图为京津冀地区的历年平均NPP。

京津冀平均NPP

Fsic(土壤渗流因子)：土壤渗流因子的计算利用土壤数据集，主要是其中的“”字段，将该字段属性值除以13就可以得到土壤渗流因子的值。(今天将共享全球土壤数据集，请自行研究该数据集)

土壤渗流因子栅格图

Fpre (多年平均降水量因子)：利用多年气象数据集，使用插值工具(IDW)进行插值生成多年平均降水量栅格图。(今天也会分享全国2010-2016年日值降水数据集，请自行研究)

年均降雨量栅格图

Fslo(坡度因子)：坡度可以直接使用dem生成，之前的农业适宜性和城镇适宜性的文章里面都有提到，因此这边直接使用之前的数据结果。

坡度因子

1.1.3 因子归一化

将各因子归一化处理，使用最大值最小值法将数据归一化到0-1之间。归一化处理可以使用【栅格计算器】，也可以使用【模糊隶属度】工具。个人觉得【模糊隶属度】工具更为方便，其中，分类值类型选择“线性函数”。

【模糊隶属度】工具

1.1.4 模型计算

将归一化的各因子，按照前文提到的计算公式使用【栅格计算器】进行计算，就可以得到生态系统水源涵养服务能力指数。

生态系统水源涵养服务能力指数

整理数据不易

熬夜写文秃头

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