结合UIImageView实现图片的移动和缩放
因为种种原因，需要在应用中实现图片查看功能，由于屏幕支持多点触摸，于是是想到用“手势”来实现图片的实时缩放和移动。借鉴无所不在的网络资料之后，终于实现此一功能，过程如下。
为方便大家下载，示例代码已上传到资源：
一、首先实现原图显示（不缩放）
新建类，继承。用于加载一个。它有两个主要的成员，一个对象用于指定一个内存图片，一个控件用于显示图片。
@ : {
* ;
* ;
-(void):(*);
@end
@
-(id):()frame{
if (self=[:frame]) {
=[[]init];
[:];
// 使图片视图支持交互和多点触摸
[:YES];
[:YES];
;
-(void){
=nil;
=nil;
[];
-(void):( *){
=[[]:.];
[:];
[:(0, 0, .size.width, .size.)];
// [ ];
@end
最主要的就是方法。
的使用很简单。在中构造一个，然后用一个加载了图片文件的对象设置其image成员：
* image=[:@"df.jpg"];
* [[loc]:
(0, 44, 320, 436)];
[:image];
由于在这里我们没有对图片进行任何的缩放处理，对于小图片会位于屏幕的左上角，并在其他地方留下空白；对于尺寸大于屏幕的图片，则图片不能完全显示：
一、识别手势（单点触摸与多点触摸）
要想识别手势（），必须响应4个手势的通知方法（参考“开发基础教程”第13章的内容）：
,,和。
首先，我们先来考虑单点触摸情况，这比较简单一些。在单点触摸情况下，移动手指，中的图片可以被拖动，这样，对于比较大的图片，我们可以通过拖动来浏览图片的各个部分，当然，对于能一次显示下全部的图片就不需要拖动了。
修改类，在.h中增加一些声明：
@ : {
* ;
* ;
oint;//手势开始时起点
,;//移动时x,y方向上的偏移量
,;//现在截取的图片内容的原点坐标
-(void):(*);
-(void):()x ToY:()y;
@end
然后实现和方法。
方法比较简单，记录下手指第一次触摸的位置。因为任何一个拖动都必然有一个起点和终点。
-(void):(NSSet *) :( *)event{
*touch=[ ];
=[touch :self];
// NSLog(@"touch:%f,%f",.x,.y);
然后是手指移动后回调的方法：
-(void):(NSSet *) :( *)event{
* touch=[ ];
=[touch :self];
//分别计算x，和y方向上的移动
=.x-.x;
=.y-.y;
//只要在任一方向上移动的距离超过,判定手势有效
if(fabsf()>= ||fabsf()>=){
[::];
.x=.x;
.y=.y;
在这里我们做了一个简单的判断，只有手指移动了超过一定像素（常量）后，才识别为拖动手势，并调用方法。在这个方法中，需要不断的更新手指移动的坐标，因为这是一个连续的过程。
-(void):()x ToY:()y{
//计算移动后的矩形框，原点x,y坐标，矩形宽高
destX,destY,destW,destH;
=destX=-x;
=destY=-y;
destW=self.frame.size.width;
destH=self.frame.size.;
if (.size.) {//右边界越界处理
=destY=.size.-destH;
//创建矩形框为本fame
rect = (destX, destY,
self.frame.size.width, self.frame.size.);
.image=[age:([], rect)];
在这个方法中，我们采用了一种特殊的处理方式：截取大图片的一部分，并将截取部分显示在里。我这样做的理由，是因为这是最简单、最容易的实现方式。我参考过网上的几种实现方式，发现基本上都需要使用，并且实现起来要复杂得多。最终从闭路电视监控系统中得到了启发（想象一下，安保人员通过移动鼠标控制镜头移动的场景）。
我们设计了一个矩形框，用它作为模拟的镜头：
;//设置镜头的大小
同时还设计了一个全局变量用于记录图片缩放过程中的缩放倍率：
;//缩放比例
当跟踪到手指移动时，让“镜头”做反向运动（为什么是反向运动？因为我们模拟的是“拖动”效果，而不是“跟踪”效果，二者是恰恰相反的）。并通过 age: 方法，将镜头中的图像捕捉到中。
这样，移动操作实际上转换成了计算矩形框的位置。当然，我们也要做好边界判断，否则当矩形框超出图片原来的范围时，会发生扭曲缩放的现象。
接下来看怎样识别多点触摸。识别单点触摸和多点触摸其实非常简单，判断的参数的count属性即可：
-(void):(NSSet *) :( *)event{
if ([ count]==2) {//识别两点触摸,并记录两点间距离
* =[ ];
=[:[[ :0] :self]
:[[ :1]:self]];
} ([ count]==1){
*touch=[ ];
=[:self];
在上面的方法中，我们根据的count判断是否是单点触摸并进行分别的处理。对于2点触摸，我们记录了两指间的距离并记录在全局的变量中。方法是一个简单函数，使用中学中学过的3角函数计算2点间距离：
-():()first :()two{//计算两点之间的距离
float x = first.x - two.x;
float y = first.y - two.y;
(x * x + y * y);
在两点触摸中，需要识别2个手势：外向捏合、内向捏合。通常前者使图像放大，而后者可使图像缩小。
在方法中，这样处理：
if ([ count]==2) {
* =[ ];
=[:[[ :0] :self]
:[[ :1]:self]];
//如果先触摸一根手指，再触摸另一根手指，则触发方法而不是方法
//此时应该是0，我们要正确设置它的值为当前检测到的距离，否则可能导致0除错误
if (==0) {
=;
if (fabsf(-)>=) {//两指间移动距离超过，识别为手势“捏合”
s=/;//计算缩放比例
[:s];
}([ count]==1){
⋯⋯(省略了部分代码)
先简单判断了是否为有效捏合（我们为此定义了一个常量），如果是，则计算手指有效移动长度和手势开始时的两指间距的商，以此作为缩放比例。然后调用方法：
-(void):()x{
scale*=x;
//缩放限制：>＝0.1，.size.width){
width=.size.width;
if (>.size.) {
=.size.;
//计算镜头移动的位置（等比缩放）
x=..x-point.x/scale;
y=..y-point.y/scale;
//左边界越界处理
x=(.size.)?.size.-:y;
//镜头等比缩放
=(x, y, width, );
这些代码跟原来方法中的代码有些许的不同，主要是增加了对scale变量的引入，因为在缩放模式下，镜头的移动都是被scale系数缩放过的。通代码中的注释，我们不难理解整个代码。
这样，大图片经过“捏合”操作可以在屏幕上完全显示出来（上面原来基本看不清楚的第2张图片现在是一台苹果电脑）：
当然，把小图片“捏合”放大成大图片也是可以的。此外通过手指的移动，能查看图片的不同部分。
再分享一下我老师大神的人工智能教程吧。零基础！通俗易懂！风趣幽默！还带黄段子！希望你也加入到我们人工智能的队伍中来！
