django 招聘网站数据可视化系统 计算机毕设源码82865
1 引言
研究背景
自1997年互联网开始在国内的招聘行业发展至今已有二十几年，互联网招聘已经进入“黄金时代”。根据智研咨询发布的《2021年中国互联网招聘行业发展现状》显示截至2021年5月，中国互联网招聘平台中，智联招聘月活用户量暂居榜首为1021.5万，前程无忧、Boss直聘、猎聘排名紧随其后，赶集网、拉勾网月活用户均在300万以上。大量的用户通过互联网进行招聘，他们在互联网上留下“痕迹”，因此产生了大量的招聘数据，但这些数据具有海量、冗杂、关联性不强的特点，导致许多求职者不能够快速找到自己想要的信息，不能迅速掌握行业的人才需求特点，降低了找到满意工作的可能性，会造成人才流失，企业出现人才缺口现象。
数据分析及可视化技术的应用为解决上述现象作出了贡献，通过相关算法和统计分析从招聘信息中挖掘出背后隐藏的信息，反映出当前行业对人才的各方面.要求，例如:学历、工作经验、工作技能等，可以帮助求职者了解市场需求，增强工作技能从而在求职中占据有利地位。杨家清利用数据分析技术生成多维度的岗位需求特征分析模型，对数据分析师岗位的市场需求、就业技能进行了总结21。郑思雨爬取Boss直聘网站的技术类岗位相关数据，探析了国家四个区域数据类岗位的信息，按照职位描述将数据类岗位分为5种类型，得出了不同类别的数据类岗位人才要求的异同3]。王慧玲分析归纳出三个招聘网站的隐藏信息，利用框架借助图表向用户清晰有效地传达信息，实现对繁冗数据的深层洞悉。
目前在对招聘网站数据进行数据分析及可视化的研究中，存在一些不足:(1)数据处理结果质量不高。招聘网站数据大多是文本型数据,利用计算机对其进行操作则需要将文本向量化，文本向量化中最关键的一步是中文分词,但目前招聘数据的文本分词效果不佳;(2)数据分析不够充分。大多数学者对招聘数据分析时没有充分考虑求职者的需求，分析的指标不够深入，挖掘出的信息停留在表层，信息的关联性不够强。(3)数据可视化展现有待优化。数据可视化目标是将数据做可视化处理，用简单的图表传达出复杂的数据，但是目前可视化结果的呈现存在图表单一，信息密度不合理，布局影响到可视化体验，造成视觉负担的缺陷。
近年来机器学习技术在中文分词的应用，为提高数据分词的质量带来了改观。对中文分词采用在统计基础之上演化而来的机器学习算法，既统计了词频，也对词的前一个字和后一个字有所思虑。它的学习能力具有不错的表现性，在歧义词与未登录词的识别里非常有效。在对招聘数据的中文分词中结合机器学习技术,不仅能提高数据分析结果质量,而且能够为合理地可视化奠定基础,具有重要的应用价值和发展前景。
1.2研究意义
在麦克可思发布的《2021中国大学生就业报告》里提到，2020年大学毕业生在毕业半年后的就业率是86.6%，仍然有较多毕业生难以找到理想的工作5]。对招聘数据的挖掘有利于平衡人才供需，基于此本文设计并实现的互联网招聘数据分析及可视化系统具有如下意义:
理论意义:随着互联网招聘发展的日趋成熟，每日产生数以百万的数据，通过数据分析和可视化技术总结企业人才招聘蕴藏的规律，为求职者提供更好的信息支持，增加求职者的竞争优势，并且为高校培养人才提供理论指导，促进人才结构优化，降低人才流失率，从而更好地促进人才需求的供给平衡具有重要的理论意义。实践意义:本文在中文分词时对在统计的基础上演化而成的机器学习分词算法HMM进行了改进，提高了分词的准确率和稳定性，从而构建更加全面的技能词典，为之后的分析奠定了良好的基础;在对数据分析及可视化展示中做了优化,较周详地分析出更符合求职者需求的内容，不仅能够提高求职者对招聘信息的检索效率，而且让用户清晰快速地了解蕴藏的信息，增强数据可视化的实用性,提升用户的视觉体验。
1. 框架介绍
是高水准的编程语言驱动的一个开源模型．视图，控制器风格的Web应用程序框架，它起源于开源社区。使用这种架构，程序员可以方便、快捷地创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。这也正是的组件采用这种架构进行设计的主要原因。另外，在Dj ango框架中，还包含许多功能强大的第三方插件，使得具有较强的可扩展性。 项目源自一个在线新闻 Web 站点，于 2005 年以开源的形式被释放出来。 框架的核心组件有：
用于创建模型的对象关系映射；
为最终用户设计较好的管理界面；
URL 设计；
设计者友好的模板语言；
缓存系统。
(发音：[`dʒæŋɡəʊ]) 是用语言写的开源web开发框架(open web )，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计。遵守BSD版权，初次发布于2005年7月, 并于2008年9月发布了第一个正式版本1.0 。
根据比利时的爵士音乐家 命名，他是一个吉普赛人，主要以演奏吉它为主，还演奏过小提琴等。
由于在近年来的迅速发展，应用越来越广泛，被著名IT开发杂志SD Times评选为2013 SD Times 100，位列“API、库和框架”分类第6位，被认为是该领域的佼佼者。
1.数据库
科技的进步，给日常带来许多便利：教室的投影器用到了虚拟成像技术，数码相机用到了光电检测技术，比如超市货物进出库的记录需要一个信息仓库。这个信息仓库就是数据库，而这次的商户后台财务管理系统也需要这项技术的支持。
用MySQL这个软件，是因为它能接受多个使用者访问，而且里面存在等。它会先把数据进行分类，然后分别保存在表里，这样的特别操作就会提高数据管理系统自身的速度，让数据库能被灵活运用。MySQL的代码是公开的，而且允许别人二次编译升级。这个特点能够降低使用者的成本，再搭配合适的软件后形成一个良好的网站系统。虽然它有缺点，但是综合各方面来说，它是使用者的主流运用的对象。
1.5论文结构安排
通过前期的资料查找以及对其他论文的内容借鉴，本招聘网站数据可视化系统论文主要分为以下几个章节：
第1章 交代项目的背景、目的。
第2章 对系统的需求展开分析。
第3章 阐述了网站的总体设计。
第4章 阐明了招聘网站数据可视化系统详细功能的实现，主要根据技术性的功能模块功能实现。
第5章 罗列了部分系统调试与测试的记录。
第6章 介绍了招聘网站数据可视化系统的结论。
