【计算机视觉】Selective Search for Object Recog

这篇论文是J.R.R. 发表在2012 IJCV上的一篇文章，主要介绍了选择性搜索（ ）的方法。物体识别（ ），在图像中找到确定一个物体，并找出其为具体位置，经过长时间的发展已经有了不少成就。之前的做法主要是基于穷举搜索（ ），选择一个窗口（）扫描整张图像（image），改变窗口的大小，继续扫描整张图像。显然这种做法是比较“原始的”，改变窗口大小，扫描整张图像，直观上就给人一种非常耗时，结果太杂的印象。作者能够突破思维定式，从另一个角度给出一种简单而又有效的方法，油生敬意。我们不禁会想，为什么这么简单的方法之前没有想到呢。我想这个应该跟对图像认识的观念有关系，在都不知道如何做物体识别（ ）的时候，较为“原始的”穷举搜索方法，给了大家一个方向，之后所有的人都沿着这个方向走，最后就忽略了对其他方向的认识。花费了这么多年，才找到另一个方向，这个转变实属不易。扯远了，总之，这种方法确实让人耳目一新。