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Facebook新闻提要的算法,你了解多少?

2023-12-27 大全 32 作者:考证青年

如果你看到不感兴趣的帖子时,是不是想要隐藏类似的消息

要是看到平台不允许的内容,是不是会进行举报

上述的这些动作,都会有不同的算法,而且这里还包括朋友的朋友,以及更宽的算法维度,那就是边缘等级

_新闻算法推荐的利弊_新闻算法推荐的例子

亲密度

包含:联系频率:每天都联系跟隔段时间再联系就不一样

联系强度:每天联系的时间和看了不回复也是不一样的

双向性:单方面信息的发送和持续互动也是不一样的

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边缘的权重新鲜程度

所以你要想让你的帖子靠前,就需要想方设法的干预用户的行为,但是在干预的过程当中需要注意几点:

有些点赞的用户,可能对这个帖子并没有多感兴趣,只是一个习惯而已像是长篇的帖子,读了一部分就退出去了,也不能确定这个用户对你并不感兴趣

像是这些都需要进行深入的学习,但是有些因素也是无法通过算法进行解决的

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