Python的这几个技巧，你知道吗
随着大数据时代的到来，我们每天都在接触爬虫相关的事情，这其中就不得不提及这门编程语言。我已经使用编程有多年了，即使今天我仍然惊奇于这种语言所能让代码表现出的整洁和对DRY编程原则的适用。这些年来的经历让我学到了很多的小技巧和知识，大多数是通过阅读很流行的开源软件，如, Flask,中获得的。
下面我挑选出的这几个技巧常常会被人们忽略，但它们在日常编程中能真正的给我们带来不少帮助。
大多数的程序员都知道且使用过列表推导(list )。如果你对list 概念不是很熟悉——一个list 就是一个更简短、简洁的创建一个list的方法。
自从 3.1 (甚至是 2.7)起，我们可以用同样的语法来创建集合和字典表：
在第一个例子里，我们以为基础，创建了一个具有不重复元素的集合，而且集合里只包含偶数。而在字典表的例子里，我们创建了一个key是不重复的1到10之间的整数，value是布尔型，用来指示key是否是偶数。
这里另外一个值得注意的事情是集合的字面量表示法。我们可以简单的用这种方法创建一个集合：
而不需要使用内置函数set()。
2、计数时使用计数对象
这听起来显而易见，但经常被人忘记。对于大多数程序员来说，数一个东西是一项很常见的任务，而且在大多数情况下并不是很有挑战性的事情——这里有几种方法能更简单的完成这种任务。
的类库里有个内置的dict类的子类，是专门来干这种事情的：
3、漂亮的打印出JSON
JSON是一种非常好的数据序列化的形式，被如今的各种API和web 大量的使用。使用内置的json处理，可以使JSON串具有一定的可读性，但当遇到大型数据时，它表现成一个很长的、连续的一行时，人的肉眼就很难观看了。
为了能让JSON数据表现的更友好，我们可以使用参数来输出漂亮的JSON。当在控制台交互式编程或做日志时，这尤其有用：
同样，使用内置的模块，也可以让其它任何东西打印输出的更漂亮。
4、创建一次性的、快速的小型web服务
有时候，我们需要在两台机器或服务之间做一些简便的、很基础的RPC之类的交互。我们希望用一种简单的方式使用B程序调用A程序里的一个方法——有时是在另一台机器上。仅内部使用。
并不鼓励将这里介绍的方法用在非内部的、一次性的编程中。我们可以使用一种叫做XML-RPC的协议 (相对应的是这个库)，来做这种事情。
下面是一个使用模块建立一个快速的小的文件读取服务器的例子：
客户端：
我们这样就得到了一个远程文件读取工具，没有外部的依赖，只有几句代码(当然，没有任何安全措施，所以只可以在家里这样做)。
