北大严睿博士：AI的四大误区

2018年1月17日，由IT耳朵主办的主题为【万物皆有AI】的IEIC·IT耳朵智能创新大会暨智能行业创新企业颁奖盛典在亚洲大酒店隆重开幕。国内诸多人工智能领袖登台发表主旨演讲，各领域菁英从多个角度探讨了如何推动中国智能+产业蓬勃发展。大会全面展现了中国人工智能学术研究和产业投资现状，为未来五到十年中国智能产业健康发展提供了路线图。

图：北京大学深度学习实验室严睿博士

北京大学深度学习实验室严睿博士认为“AI凶猛”，因为从2015年到现在，AI几乎是呈几何倍数的增长，在各个领域都有很强的融合能力。很多人也开始担心人工智能会消灭人类，但是我们现阶段看到的都是“弱人工智能”，我们所看到的的近千亿的人工智能都是这种，所以大家不必担心。AI会帮助我们成为更智能的群体和更智能的社会，与其害怕我们不如选择更好的去拥抱AI。

以下为严睿演讲实录：

今天的名字叫《AI凶猛》，其实是对AI领域一个泛泛的总结或者是一个泛泛的认识，当然我个人是做AI下面具体的子方向。我相信可能讲一些比较尖锐的东西和比较通用的东西可能大家会更感兴趣。

10年前刚刚开始做研究生的时候，从事AI的研发，那时候大家对AI是什么不太清楚或者也并不是很关心，那时候还在做一些微信搜索或者是简单状态的调优和查找，其实广泛的用户对这个事情并不是很感兴趣。但是10年之后的今天好像有点变化了，因为大家都知道说AI很凶猛。从2015年到现在，基本上AI是迅猛发展的一个状态，所以我周围的朋友们都会来找我聊天问AI的事情，问一些AI的八卦，我觉得这可能是整个社会对AI变得更为友好。

AI是一种什么样的体验？

AI应该就是三个字“黑科技”。很多的事情以前只是在电影里面看到的、只是存在于科幻小说，或者只是能想想的事情，现在在我们的社会中就真实的见到了。比如说 等等，可能他们自己也没想到自己会成为一个爆款，当然国内做智能音响的也是非常多，群雄并起，看看谁能鹿死谁手。很有意思的设备，把传统的穿戴式设备智能化，旁边是百度刚推出的智能音响渡鸦科技，这是一种很科技的感觉。人工智能其实不仅仅是体现科技的感觉，更多的还会跟人结合的人文关怀和人文情怀，给图片配上文字说明不是一件很难的事，但是它可能会由于特定的点打动人心最柔软的地方，所以它会更体现出与人交互的感觉，其实这就是我们对AI的一个愿景。

大概讲一讲AI有多凶猛。

让大家能得到对AI的认识其实是来自Alpha Go，Alpha Go也经历过了不同的版本，从最开始的Alpha Go到到，最开始是学习下棋教它下棋，不断在网上与人对弈的方式得到进步，当然也是最近说不需要人类棋局的支持已经自己完全可以和自己下棋得到进步，可以看到这是一个境界上的提升。大家可以看游戏直观上的一些反应，一开始的时候可以看到机器是非常弱势的，基本上属于根本接不住的状态。但是玩着玩着之后会发现机器的学习能力非常的快，它基本上能够很快的学习到游戏的窍门，达到人玩不成的状态，基本上我是玩不成这种程度的，机器可以。机器在打游戏玩的很好，加上的图像的技术，加上了增强学习的技术，我们会看到AI玩大型的游戏其实也并不是很大障碍的，现在我们知道有很多的公司做信息争霸的测试，这是很有意思的方向。

再讲讲视觉。视觉基本上也实用，的解锁和刷脸，虽然我个人觉得并不好用，因为它是一个可以用上的技术。像人连采集Face 和商汤科技已经非常的熟悉了，在公共人脸采集快速识别人脸已经做得不错了。自动驾驶，百度在自动驾驶也推的非常多，据说2018年要量产走向市场，我们也期待这件事真实的发生。

这是关于自然语言方面的工作，我自己是做自然语言处理的，这对我来说是比较熟悉的，像智能问答，搜狗推出了汪仔仔，百度推出了小度，一战到底VS最强大脑，现场速记也可以实时的记录。还有一些体态控制方面的AI技术，比方说波士顿动力做了机器人，有点可怕。中间者的原始形态应该就会像是这样吧。

关于控制与跟随，无人机技术跟拍并不是很新的新闻。前段时间发布特斯拉大卡车的时候也是提出了一个很有意思的概念，一个人开后面跟三台车，一个人开三台车节省大量的是人力成本，我觉得这个想法也是非常的有意思。

人形机器人最开始在传统制造业上面做双配什么的都可以用上，走上家庭的就是手形机器人，可以把做饭的事情交给它，我觉得这是非常的有意思，对于我不愿意做饭的人是非常有帮忙的。最后总结一句话，AI是全行业的狂欢或者总结为AI ，跟互联网Plus一样，我们有AI Plus，把技术应用到各行各业里面去，机会很多，机会很大。

AI的四大误区

第一，AI离我们很遥远，我也想说，做AI、做技术都是科技行业的事情，好像跟传统行业完全没有关系，不只一个人这么想，比方说教育、比方说汽车、比方说传统制造业，这些跟AI有每年关系？我相信其实是有关系的。比方说现在的英语流利说，也是试图把AI的东西加入到英语学习里面去。还有餐饮，餐饮其实是一个非常庞大的传统行业，餐饮可不可以加AI？比如说无人餐厅就是很有意思的“AI 餐饮”的场景，还有很多，不一一举例。很多的传统行业正在寻找AI的出口。总结，AI正在以前所未有的加速度进入我们的生活。

第二，AI好强，是不是已经是强人工智能？AI可以下棋、跑跳，或者可以干这个那个方面的技术。我认为他不太属于强人工智能，因为强人工智能的意义是在说，它是一个通用的智能，可以在不同的任务和不同的领域里面发挥很好的作用，但是很遗憾没有一个AI是通用的人工智能，我们都不认为它是强人工智能，对应的是弱人工智能。它可以在某一个领域里面做得很好，但是只能在这个领域里面，出不了各自的领域进行千亿的人工智能都是弱人工智能，也就是现在人工智能的现状，所以不用太担心。对于人来说还是一个强智能的生命体，它可以举一反三，可以迁移，通过一次学习应用到不同领域，这是AI现在很大的一个区别。

第三，AI会不会消灭我们？这是时代杂志（Time）10月份的封面，以后是不是机器占领我们的世界？对于人来说，我们的空间非常的小。当然还有一些其他的声音，比方说AI现在已经替代证券公司高频交易，高频交易很好捕捉和学习，是不是AI已经做这方面的事情了？还有AI对法律的介入，他可以很快的查询一些案子，找到相似的案例，案子人工要查好几天的事情，对它来说几分钟或者不到一小时可以把查出来。还有同声传译和实时速记，去交流的时候同声传译的人员说他们很担心这件事情，确实是他们要担心的。还有AI有搬运货物的能力、运输的能力，是不是以后可以替代快递物流的行业？不知道，有可能。但是我们会有一个认识，AI可以替代简单的重复劳动，但是无法替代复杂需要创造性的事情。比方说艺术，其实AI现在是很难能够理解并且创造出来艺术的，还有一些更复杂的劳动需要经验性的认识，需要一些智慧判断的，我觉得AI现在是做不了的。所以它能够替代简单的劳动，是会把我们往更智能的方向去推，所以我会说，不用担心AI要消灭我们，而是AI帮助我们成为更智能的群体和更智能的社会，不要一下躲起来认为它不存在，而是要选择更好的去拥抱AI，我觉得这是我们面对AI比较积极的态度和方式。

第四，AI无懈可击。计算机能力这么强，它的算法又这么好，整个性能又如此的完美，是不是我们基本上比不过它们？其实我觉得不是的。举几个例子，按照现在深度学习的一些算法来做，如果它可以识别出来最左边的是个熊猫，但是我们对它识别出来的图片进行一些干扰，加入一些别的点就可能误导他往别的类别划分，这是很有意思的事情。就是说我们能够选择性的，如果理解了AI的工作原理可以选择性的去弱化它、征服它，这不是一个例子，还有其他更夸张的例子。我们只要知道AI系统它对图像判断的一些特征或者它判断的这些参数和分布，我们都可以去模拟参数分布，就可以很好的去误导AI做出错误的判断。只要我们能够更好的懂AI背后的原理就可以破解它，要理解它的方式才能更好的去运作AI这些技术。

总体来说，我觉得AI和我们之间有一些很强烈的关系。比方说，为什么会要做AI或者说AI对我们来说意味着什么？我觉得现在是最好的时代，也算是最坏的时代，对于好来说技术驱动产品的更新与升级，真正能带来价值，带来收益，带来利润，节省成本，在政策层面上也是利好，我国要在2030年全球人工智能占领制高点，我们是有这个基础，当然也是要更多的野心来完成这件事情，需要大家投入更多的精力到行业里面来。AI也带来了很多的挑战，技术更新太快了，因为我们要实时的更近最新的技术，代价也是挺大的。技术淘汰太快，过两年原来的技术已经失效了。还有一个问题比较新，整个AI会带来解法太快，需要有新鲜的人和思维和创造力帮我们解决问题。