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用户分析模型有哪些(详细介绍这6种模型)

2022-07-12 大全 1169 作者:考证青年

究竟什么是用户操作?

百度百科对用户运营的官方解释是:以用户为中心,根据用户需求设定运营活动和规则,制定运营策略和运营目标,严格控制实施过程和结果达到预期的操作。目标和任务。

在我看来,用户运营就是吸引用户,留住用户。只有用心对待客户,才能取得积极的成果。

内容类型:包括图片、文字、音频、视频等。其中,我重点推荐视频。视频的影响远大于文字。您可以从文字开始,然后转为视频。

运营方式:包括收藏、创作、编辑、点评、推荐、专题等。

主要工作:内容创作 - 编辑审核 - 推荐和功能制作 - 找到需要这些的人并将其呈现给他们 - 根据数据和用户反馈调整和优化内容。

我个人认为用户操作就是三件事

1.了解用户:了解目标用户和现有用户的用户画像,根据核心用户的特点优化产品

2.发现用户:种子用户和潜在用户都需要通过用户操作发现。

3.留存用户:就是提高留存率——做活动,做专题什么的。从用户那里挖掘信息。

用户操作是操作中非常重要的一环。因为是与用户直接接触,产品的口碑靠用户运营来维系和调动用户沟通,而活动留存率的转化率取决于用户运营。最了解用户需求的人也将是最能够持续优化产品以促进迭代的人。

这里说一下用户操作小白需要了解的几个用户模型:

RFM 模型

RFM模式可以说是经典,从传统的CRM管理开始,再到互联网用户运营,可以说永远不会过时,毕竟销售是所有业务的核心。

RFM代表用户消费的三个指标:消费金额、消费频率和最后一次消费的时间,构建消费模型。

消费量可以说是业务的核心和最重要的指标,而消费频次是限定时间内的消费次数,是用户忠诚度的体现,时间最近消费量是衡量流失率的指标,也是衡量用户如何记住您的品牌的指标。

根据这三者的不同层次,可以形成八种组合。消费金额高/低,频率高/低,最近购物时间近/远。当然,金额的高低和频次,以及购物时间的远近,需要和自身产品的消费周期相关。

AARRR 模型

作为一种操作,还有一种盗版模型应该说是太熟悉了,那就是AARRR倒漏斗变换模型。

指用户的拉动()、活跃()、留存()、收入()、推荐(refer)。该模型作为用户增长的基本框架,也是众多互联网公司划分运营的重要参考。

金字塔模型

用户是新增、留存、活跃、传播和盈利的。每一层都代表着一些用户的流失,而这些用户又在不断地逐层进化。金字塔模型就是按照这个过程对用户进行分类的模型。

根据用户的行为轨迹,从注册、下载、使用产品、推荐、评价、购买和支付,以及取消、卸载、丢失,这是一个完整的过程,并且在每个过程中,都有一些用户。

当然,我们的核心指标是让用户付费。

那么这些用户的分层就是对每一层用户进行差异化操作,让他们一步步进化,或者直接进入转化购买阶段。

正态分布模型

当用户运维的资源比较广泛而资源非常有限时,可以使用正态分布模型。

比如第28条规则是正态分布的一种形式,80%接近曲线的均值,剩下的20%是利润来源。

所以正态分布模型和RFM模型只是二维和三维不同的建模。

正态分布模型是在利润贡献和人数两个维度上建模。你会发现,提供最多利润的客户是少数,因为运营成本和突发事件导致赚不到钱,相反,亏损的也有少数,剩下的大部分利润都在一个恒定值附近。

根据这三种情况,我们可以分配资源进行运维,重点维护高利润的用户,同时也要重点关注那些不给利润却占据公司大部分资源的客户.

生命周期模型

用户进入产品,彻底离开产品,也就是用户的生命周期。线性过程为:引入期-成长期-成熟期-休眠期-流失期。对于处于生命周期不同阶段的用户,可以通过相应的手段进行激活,从而延长用户生命周期,达到产品目的。用户生命周期的长度也是产品生命周期的长度(说不同的产品有不同的用户生命周期)。

需求分析模型(Kano 模型)

对人性的把握是用户操作的基本素质。人类需求的满足程度会显着影响运营的实际数据结果。

实际需求分析的模型有很多,用得最多的就是KANO模型。

KANO模型用于对用户需求进行分类,确定需求的优先级。 Kano 定义了三个层次的客户需求:基本需求、预期需求和激动人心的需求:

基本要求:基本要求是用户对企业提供的产品/服务的要素的基本要求,是用户认为在产品/服务中“必须具备”的属性或功能。当其特性不足(不能满足客户需求)时,客户非常不满意;当其特性充分(满足客户需求)时,客户可能不会得到满足。

期望需求:期望需求是用户满意度与需求满足程度成正比的需求。期望型需求不如基本型需求苛刻,要求的产品/服务更好,但不是“必须”的产品属性或服务行为。

令人兴奋的需求:令人兴奋的需求需要为用户提供一些完全出乎意料的产品属性或服务行为,以使用户惊喜。当它的特征不充分,是不相关的特征时,用户并不关心,当产品提供这样的需求时,用户会对产品非常满意,从而提供用户忠诚度。

对于KANO模型,也可以进行五维除法,具体见图:

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