AI安防的狂欢：挖掘新故事、暴露旧隐忧

疫情期间，AI测温彻底让AI安防火了一把。

安全是人工智能的早期领域，但早期的人工智能安全主要针对B端和G端市场，消费者相对陌生。随着人工智能技术的快速发展，人工智能测温、人工智能摄像头、巡逻机器人等人工智能安防产品层出不穷，消费者对人工智能安防的印象和理解也不断加深。

尤其是在疫情测试中，公共卫生安全需求激增，加速了AI测温设备的快速落地。从AI测温设备的研发到使用，我们可以看到，公共卫生设施需求的增加和新技术的成熟应用，给安防行业带来了新的机遇，AI安防的蓝海更加广阔.

AI测温火了

疫情爆发后，体温成为判断是否感染病毒的条件之一，测温产品断货。现实中，网上经常有关于测温的笑话。有人愤怒地批评坏商家在国内赚钱，让测温枪价格暴涨。有人认为应该消除电子测温的隐患，采用远距离、非接触、多人测量的暖AI测温设备。

从互联网的发展来看，用户需求一直是技术发展和落地的核心驱动力。同样，突如其来的疫情，也让各大互联网公司、人工智能公司、AI安防厂商纷纷研发AI测温产品。

百度、旷视、商汤科技、格陵神通等AI安全相关企业早在春节假期就开始设计AI测温研发解决方案。整个团队加班加点在不到一个月的时间内完成了线上线下的部署。AI测温系统。

网上公开数据显示，百度、商汤、旷视、格菱神通，以及高德、海康威视、大华、宇视等公司都推出了AI红外测温产品。并且已经部署到上百个地方，帮助完成了全国700万人的初步筛查，在疫情结束前，人工智能测温将覆盖更多人。

AI测温设备的快速研发、快速测试、快速应用，证实了AI安防产业链相对完整，只需要广泛推广应用。

更重要的是，AI测温设备是复工复产期间防疫的关键环节。

传统的温度计测温方式，不仅需要大量人员站岗，耗费大量人力，还需要人与人之间的密切接触，可能带来交叉感染的风险。AI测温的出现，解决了多人快速测温的问题，减少了相关人员的工作量，避免了人与人之间的接触，这在当前市场看来是一种刚需。

总之，AI测温揭开了疫情下AI安防的面纱，安防企业团队也从幕后走到前台，迎接更多的场景挑战和用户考验。

AI安全“蓝海”无边无际

AI测温只是AI安防市场的一小部分。AI在安防市场的落地场景更多，比如AI摄像头、AI门锁、AI报警系统等等。与其他传统行业一样，安全领域的智能化、数据化变革不仅是时代的发展，也是政策、用户和技术共同推动的结果。

一是政策利好为人工智能安全提供了良好的发展环境和方向。安全是保障社会正常运转和人民安居乐业的关键。因此，“十三​​五”规划和党的十九大报告都提出了加强安防视频监控智能化的目标。“城市”等战略的建设，也为安防行业的发展带来了新的机遇。

其次，交通、楼宇、公安、家庭等市场存在广泛的安防需求，拓宽了AI安防的覆盖范围。

随着经济的快速发展和城市人口的不断膨胀，交通、家庭、楼宇等城市基本安防场景急需“推陈出新”，满足人民市场日益增长的安防需求. 用户的新需求为人工智能在安防行业的落地提供了更为有利的市场推广环境。

三是安防行业大数据、云计算、生物识别、人工智能等技术发展蓬勃。

过去，传统安防设备积累了大量的图像和视频，为AI安防应用测试提供了基础，进一步推动了AI与安防的融合，构建了可视化、网络化、智能化的安防管理体系。随着人工智能技术在安防领域的深入应用，安防行业的市场规模将进一步打开，人工智能安防产品的拓展将加速。

于是，广阔的市场蓝海吸引了四面八方的资本，AI安防市场的竞争愈演愈烈，马太效应逐渐显现。

首都态度与战局

安防行业一直被认为是AI技术最好的行业，新老安防厂商深谙此道。但在人工智能、物联网等新兴技术快速融入安防行业的背景下，企业需要充足的资金来支持技术研发、人才引进和产品迭代。

早期，一批中小型的初创AI安防公司因为技术和资金门槛高而被淘汰，现在都是各有优势的厂商。

网上数据显示，2019年，格菱神通获得现代摩比斯战略投资；名略数据完成20亿元D轮融资，升级为名略科技集团；《看见科技》获银杏谷资本A+轮4500万元融资；瀚思科技完成C轮融资，获360集团战略投资；瑞威被绿地集团战略投资；商汤科技与阿布扎比投资局达成战略合作...

此外，据CPS众安网不完全统计，2019年，迪普科技、富光股份、瑞创微纳、宇通光学、瑞明科技等业务领域涉及安防的5家公司先后通过IPO上市。 . 其中，富光股份、瑞创微纳成为首批科创版上市公司。

面对全球经济贸易的不确定和不稳定性，AI安防领域，无论是融资数量还是排队上市的趋势，都显示出资本深耕AI安防的态度。

此外，大华、海康等老牌安全巨头具有先发优势和多年经验积累，腾讯、阿里巴巴、百度、华为等互联网巨头利用技术切入，旷视科技、商汤科技等AI公司渴望尝试。在专家盘踞的AI安防市场，难免会出现“多虎相争”的局面。届时，勇者狭路相逢必胜，市场将迎来新一轮洗牌。

整体来看，随着人工智能技术的成熟，智能化、数字化已成为安防行业新的发展方向。资本家深耕AI安全的意图也非常明显，安全领域的AI升级战在所难免。

AI安全任重道远

事实上，人工智能安全并不是一块容易啃的骨头。大华、海康威视再到宇视、商汤都在深挖，AI市场还没有达到普惠的程度。

在用户层面，由于误解，用户总觉得AI安全产品不够智能，对数据隐私的担忧不会消失。

在人们的印象中，人工智能产品应该能够与人正常交流，无所不能，而对人工智能安全产品的期望太高了。这也导致了用户在实际体验过程中的期望与实际效果存在差距，体验不佳。此外，在网络诈骗猖獗的时代，用户更加关注数据隐私，对AI安全厂商的数据保护技术要求也更加严格。

在企业层面，人工智能安全面临技术整合、产品大规模升级、人工智能人才培养等多重困难。

随着人工智能技术的完善和普及，人工智能发展的各个阶段都面临着技术整合、产品升级等问题。在技​​术整合和产品升级的过程中，会出现新的问题需要研究解决，这也是AI安全厂商研发成本高的原因。

此外，推动科技发展的往往是顶尖的专家学者。因此，AI人才的收集和培养在一定程度上代表了厂商的技术水平。然而，人工智能安防市场的人工智能人才供给紧缺，人工智能人才的培养问题关系到企业未来的发展。根据平台发布的报告，我国人工智能人才缺口已超过500万。

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