电子商务运营方案？电子商务网站基本运营思路

电子商务网站运营思路

一、网站运营概览

本章的网站运营更侧重于站内营销，也就是留住客户的工作。

网站运营是网络营销不可或缺的一部分。前期的场外营销、推广、网络宣传都是为了用户登陆网站，如何留住用户并最终形成订单是网站运营需要做的工作。

网站运营和用户交流是一种特殊的方式。可以通过页面展示、服务展示、产品推荐、促销活动等方式构建综合营销环境，与用户沟通的过程达到营销目的，最终形成订单。

二、基本仓位设置及功能

网站运营

工作职责：

1.分析把握用户和客户的需求，根据需要调整网站各层级的建设，提升用户体验，开发潜在的目标市场和用户群体；

2. 不断完善网站功能和布局，提升用户体验和满意度；

3.参与公司后端业务系统的需求分析、规划和建设；

4. 制定运营战略发展和业务计划，并协调跨部门的工作。

产品编辑器

工作职责：

1、负责网站产品及相关内容的录入和维护，包括协助拍摄展示、图片后期处理、产品信息录入、价格调整、产品上架和下架等日常工作事务；

2、与网站设计部门合作，不断优化网站品类结构、导航、推荐等前后端功能；

3、配合市场部策划和执行网站推广，管理相关内外部评论；

活动策划

工作职责：

1、完成营销活动的策划和文案；

2、监督和协调营销活动的执行；

3、负责与合作伙伴的沟通、组织、协调和执行；

4、负责经营活动的数据分析和市场行情分析，并根据分析结果提出后续活动策略。

数据分析

工作职责：

1、负责平台日常运营数据的整理、统计、分析和管理；

2、分析网站会员信息和消费行为模式；

3、通过数据分析发现影响网站运营的问题，并向运营部门提供开发建议；

4、跟踪和评估市场活动、营销推广和市场调查的数据，为商业活动的决策提供数据支持。

三、网站运营工作分析模型

网站运营主要是以数据为指导思想，发现问题、解决问题，逐步使我们的运营工作稳步上一个台阶。

以下是基本的操作模型：

第 1 项：常规数据（基础）

1. 交通相关数据：

1.1 个 IP

1.2 PV

1.3 个在线小时

1.4 跳出率

1.5新用户比例

2.订单相关数据：

2.1 个总订单

2.2 个活跃订单

2.3 订单有效性

2.4 总销售额

2.5个客户单价

2.6 毛利润

2.7 毛利率

3.转化率相关数据：

3.1单转化率

3.2 支付转化率。

简要说明：

由于我们已经实现了基本的WEB版数据分析系统（部分公司使用开票软件），常规的销售额、利润、利润率都可以通过该系统实现。

直接与商城后台对接，库存管理已做好。分析数据时，后端的原始数据是可用的。设置好各种公式后，就得出了想要的结果。这比使用软件更有效。可以，可以根据自己的需要灵活开发。

因为用户今天下单，明天付款，所以订单效率、销售额、转化率、客户单价都会动态变化。用EXCEL基本上是做不到的，所以灵活连接系统非常重要。可以参考这个需求来开发。

第二项：每周数据分析（核心）

用户的订单和支付可能不会在同一天完成，但是一周的数据比较准确，所以我们以一周的数据作为对比的参考对象。主要目的是比较前一周和前一周数据的差异，运营做了一定的工作，产品做了一些调整，相应的数据也会有一定的变化。

1、网站数据

IP、PV、平均页面浏览量、在线时间、跳出率、回访率、访问深度率、访问时间率。这是最基本的，每一个数据都不容易完善，就是要不断完善发现的每一个问题的细节，不断提升购物体验。

1.1 跳出率：高跳出率从来都不是一件好事，但跳出的问题才是最重要的。以我的经验，在一些促销活动或大型媒体广告中，跳出率非常高。跳出率高可能意味着人群不准确，或者广告需求与访问内容存在巨大差异，或者访问页面本身存在问题。正常的跳出率应该集中在登录、注册、下单流程步骤1-3、用户中心等基础页面。如果跳出率高于20%，就会出现很多问题，购物流程和用户应该根据跳出率进行改进。经验。

1.2回访率=2回访者/一周内访问者总数，即网站吸引力和会员忠诚度。如果流量稳定，这个数据比较高。如果太高，说明开发的新用户太少，如果太低，说明用户忠诚度太差，复购率不高。

1.3 访问深度比=访问超过11页的用户/总访问量，

访问时间比率=访问时间超过10分钟的用户数/总用户数。这两个指标代表了网站内容的吸引力。数据比率越高越好。

2.运行数据

订单总数、有效订单、订单效率、总销售额、客户单价、毛利、毛利率、订单转化率、支付转化率、退货率；

每日数据汇总，每周数据一定要稳定，主要对比上周数据，重点指导运营的内部工作，比如产品指导、定价策略、促销策略、包邮策略等。

2.1 对比数据，为什么订单减少了？但是销量增加了？这是好事吗？

2.2 对比数据，为什么单价上涨了？但利润率较低？这是好事吗？

2.3 对比数据，能不能做到：增加销量、增加利润率、增加订单量？这不是不可能的。

所有问题都可以在运营数据中得到解答。

第三项：用户分析

会员分析数据：新会员注册、新会员购物率、会员总数、所有会员购物率；

一般分析会员的购物状态，重点关注本周新增会员数量，新会员的购物率是否高于整体水平。如果您的注册会员购物率很高，这可能是吸引新会员注册的好方法。

1.会员回购率：1申购比例、2申购比例、3申购比例、4申购比例、5申购比例、6申购比例；

2. 转化率反映了B2C购物过程以及用户体验是否良好。可以称为外力。复购率反映了B2C的整体竞争力，绝对是内功，包括人气、口碑、客服、包装、出货订单等细节，好的B2C复购率可以达到90%，没有复购率的B2C绝对没有前途，所以这也可以理解为什么很多B2C愿意花大价钱投资门户网站广告，以获得用户的首次购买，从而获得长期的重复购买。但是有些B2C购物体验做得不好，花大价钱做广告，纯属烧钱行为。

运营的核心工作一方面是做外部工作，提高转化率，获得消费者的首次购买行为，另一方面做内部工作，提高复购率，B2C就是重复购买。

第四项：流量来源分析

流量来源分析最重要的意义是：

1.监控每个渠道的转化率，这是运营的核心工作，针对不同的渠道做有效的营销，IP代表实力，转化率代表效果；

2.发现有效的媒体，转化率数据让我们清楚的知道什么样的渠道转化效果好，所以以此类推，同样的营销方式用在类似的渠道，效果还不错。他们去，BD或广告可以开发类似的合作渠道，复制成功经验。

流量分析是指导运营推广部门的方向。除了关注转化率，还有浏览量、在线时长等指标，都是衡量渠道价值的指标。

第 5 项：内容分析

主要的两个指标：退出率和热门内容

1.退出率是好医生。非常适合B2C查体。提现率高的地方，基本能说明一些问题。专注于登录、注册、购物车、用户中心，这些是最基本的，也是最关键的。一般会列出退出率TOP20的页面，然后运营部会重点分析为什么，然后依次改进。

第 6 项：产品销售分析

这部分是公司内部数据。根据每周和每月的销售明细，我们可以了解业务情况，对未来的销售趋势做出判断。这部分数据模型还在规划中，每个公司的情况都不一样，这里就不解释了。

（摘自飞扬新锐B2C网站运营核心数据分析模型）

四、常用的统计工具

1、

是知名互联网公司为网站提供的数据统计服务。可以对目标网站的访问数据进行统计和分析，并提供各种参数供网站所有者使用。

2、我想要它

我要的是一个统计程序，为站长提供免费、完整、人性化的网站流量统计和分析服务。

3、CNZZ

CNZZ是由国际知名风险投资机构IDG投资的网络技术服务公司。是国内最具影响力的CNZZ网站首页免费流量统计技术服务商。专注于为各类互联网站点提供专业、权威的服务。 ，独立第三方数据统计分析。同时，CNZZ拥有全球领先的互联网数据采集、统计和挖掘三大技术，专注于互联网数据监测和统计分析的技术研究、产品开发和应用。

4、 雅虎统计

Yahoo 是一套免费的网站流量统计分析系统。致力于为所有个人站长、个人博主、所有网站管理员、第三方统计等用户提供网站流量监控、统计、分析等专业服务。

5、量子统计

以前称为 Yahoo 。自2007年7月11日测试版发布以来，一直致力于提供网站流量监控、统计、分析等专业服务。 2008年9月加入淘宝，2009年3月正式更名为“量子统计”，成为阿里巴巴旗下强大精准的网站统计产品。

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