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人脸识别平台怎么登录,人脸识别算法是怎么来的

2022-07-31 大全 153 作者:考证青年

作为人工智能的一个分支,计算机视觉一直占据着比较重要的地位,而人脸识别技术从1970年代开始出现,并成为迄今为止计算机视觉领域最热门的研究方向之一。 、监控等领域有着广泛的应用场景。

人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物特征识别技术。摄像头或摄像头通常用于捕获包含人脸的图像或视频流,并自动检测和跟踪图像中的人脸。在不同的生物特征识别方法中,人脸识别有其独特的优势,在生物特征识别中占有重要地位。

根据中国报告网发布的《2018年中国生物识别市场分析报告——行业深度分析及发展前景预测》,2007年全球生物识别市场规模仅为30.1亿美元; 2013年已达到97.8亿美元/年,即将达到100亿美元大关,6年复合增长率21.7%。 2015年全球生物识别市场规模达到130亿美元,预计5年内CAGR约为13.9%。

我国在亚太地区处于领先地位。数据显示,2002年至2012年,我国生物识别产业年均增长率超过50%,2012年市场规模达到60亿元以上。 ,预计到2021年,中国生物识别行业的市场规模将可能达到340亿以上。

人脸识别的应用领域主要集中在考勤、门锁、门禁、手机等传统市场,以及安防、实名制、金融、医疗、教育、交通、社保、其他领域。我们来看看一些典型的应用场景。

在深圳地铁施工现场,工作人员通过人脸识别设备的身份认证,进入指定区域紧张有序地操作。

具体来说,对工地的管理和监督有很多方面,包括工作人员的进出、工地的人数、工作人员操作的规范化管理、对工地的监控等。施工现场存放、各种施工工具的使用和存放、项目经理(主管)的现场监督等,都需要实行实名制管理。通过人脸识别技术,将人、场、物有机地联系起来,提高了施工现场的作业效率,保障了工程的正常进行。还可以防范突发事件造成的生产安全风险。

最近,中山大学开始将人脸识别引入校园。这是人脸识别技术首次应用于广东高校。在中山大学建设工地上,可以看到校园部分出入口的设备安装已经完成,正在进行最后的调试等工作。

老周了解到,中山大学此次引入人脸识别主要是为了以下几个目的:

通过安装智能人脸识别闸机进行校园出入口门禁,对进出学校人员进行人脸识别;对学校人员实行统一管理,包括全校教职工和学生、外来人员和预约访客等;提升校园安全水平,打造智慧校园。此外,人脸识别作为一种身份信息识别与监控技术,在智能司法、智能公安、智能政务、智能金融、智能园区等领域得到广泛赋能。是新的智能化发展的行业趋势。

通过实地考察了解,B端客户的主要诉求主要包括以下几个方面:

A.人脸识别设备种类繁多,包括闸机、门禁、一体式身份证比对机、扫描仪等,B端客户会根据业务人脸识别设备的实际情况,选择不同硬件厂商的不同人脸识别设备满足实际需要。

B. B端客户通过硬件厂商购买的人脸识别设备,为了满足身份识别和内控的需要,需要接入各种内外部应用系统,如门禁系统、访客系统、考勤系统、身份认证系统、权限系统、大数据分析系统、监控系统等。因此,人脸识别技术与其他应用系统结合的需求越来越强烈。

据不完全统计,国内生产人脸识别设备(包括门禁、闸机、摄像头、人脸识别终端、智能门锁等)的硬件厂商有100多家,包括海康威视、旷视科技、实益德、其他知名企业。

不少人脸识别设备硬件厂商将研发实力和资源集中在硬件研发、生产和销售上。对他们来说,专注于人脸识别设备的工艺生产和硬件技术研发是公司发展的方向。

然而,让他们焦急的是,在实际项目过程中,因为人脸识别设备需要与实际应用系统对接,才能满足客户的实际需求,比如门禁系统、考勤系统或监控系统等。 ,迫使他们不要面对软件和硬件集成解决方案。

因此,很多硬件厂商在开发市场的同时,也无法将部分精力投入到应用集成开发上,也无法找到合适的应用服务商共同参与竞标项目。

海康威视生态合作部总监周晓峰对此深有感触,他说:

在实际沟通过程中,一些硬件厂商由于缺乏必要的软件研发能力,导致原本只需要很短时间的人脸识别项目。耗费大量时间,严重影响项目交付周期。

相比硬件厂商,应用服务商更无奈。在实际项目中,应用服务商的产品需要通过人脸识别设备进行数据检索,因此会涉及到与人脸识别设备的联调。现实情况是,国内的人脸识别设备硬件厂商有100多家,而且每个硬件厂商的设备都有不同的开发模式、接口规范等,所以存在一个问题——即在实际项目中,研发应用服务商团队需要花费更多的时间和精力在与人脸识别设备的联调对接上。对接时间最少3个月,多则半年甚至更长,无形中拉长了项目。总体进展。

深圳市英智泰教育科技有限公司市场总监郑杰坦言:

基于B端用户对人脸识别业务的不断深入,个性化、定制化的需求越来越多。在这样的情况下,如何破局?

“连接。” ——深圳市旷天诚科技有限公司CEO闫思古给出了比较明确的回答:

以中立身份出现的人脸识别中间件平台可能是一个不错的选择。

A.中立状态避免了“既是裁判又是运动员”的局面,让更多的厂商可以放下戒心,共同探讨合作的价值。

B.统一连接统一调用可以缩短软硬件联调时间,这对硬件厂商和软件服务商来说都是一种诱惑,因为他们可以专注于自己的专业领域,不断打磨核心竞争力的产品和服务,而无需花费太多在硬件和软件集成上花费大量时间和精力;

C.对B端客户有好处。客户关注项目的交付时间和质量。这样的平台对于提高项目的交付质量,缩短项目的交付时间有很强的促进作用。

当然,以中立身份出现的人脸识别中间件平台也面临一定的风险,比如软硬件厂商是否愿意入驻、未来发展趋势、商业模式、盈利方式、技术架构等,需要有待进一步论证和讨论。

人脸识别技术经过近50年的发展,应用场景越来越广泛,客户的需求也越来越丰富。围绕人脸识别应用的B端客户、硬件厂商、软件服务商及关联企业,他们的关系越来越密切。此时此刻,以中立身份出现的人脸识别智能平台能否全方位整合人脸识别资源,赋能各行各业,将人脸识别的商业应用推向新的高度。我们,拭目以待。

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