条件概率和后验概率有什么区别和联系

条件概率的定义

条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为：P(A|B)，读作“在B的条件下A的概率”。条件概率可以用决策树进行计算。条件概率的谬论是假设 P(A|B) 大致等于 P(B|A)。数学家John Allen 在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常会犯这样的错误。这种错误可以通过用实数而不是概率来描述数据的方法来避免。

条件概率

条件概率是指事件A在事件B发生的条件下发生的概率。条件概率表示为：P(A|B)，读作“A在B发生的条件下发生的概率”。若只有两个事件A，B，那么，那么,P(A|B)=P(AB)/P(B)。

后验概率的意思

后验概率是指在得到“结果”的信息后重新修正的概率，是“执果寻因”问题中的"果"。先验概率与后验概率有不可分割的联系，后验概率的计算要以先验概率为基础 。

事情还没有发生，要求这件事情发生的可能性的大小，是先验概率。事情已经发生，要求这件事情发生的原因是由某个因素引起的可能性的大小，是后验概率。

先验概率不是根据有关自然状态的全部资料测定的，而只是利用现有的材料(主要是历史资料)计算的;后验概率使用了有关自然状态更加全面的资料，既有先验概率资料，也有补充资料;

先验概率的计算比较简单，没有使用贝叶斯公式;而后验概率的计算，要使用贝叶斯公式，而且在利用样本资料计算逻辑概率时，还要使用理论概率分布，需要更多的数理统计知识。