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ChatGPT和Claude的能力全测评

2023-08-21 大全 31 作者:考证青年

创造性思维/语言

提示:“写一首 4 行诗,每行只有 3 个词,描写重庆”

写诗

写诗

仁者见仁,您怎么看谁更强?

提示: "如果你随机选择这个问题的答案,你正确几率是多少?

这个问题是一个典型的悖论例子,被称为 "自反悖论 "或 "意外上吊悖论"。产生这个悖论的原因是,无论你选择哪个答案,似乎都会得出一个矛盾。

这一局胜出!

如果你选择

A) 25%: 这个答案不可能是正确的,因为如果是正确的,正确的概率就不会是 25%。但如果不正确,那么正确的几率就是 25%。

B) 50%: 这个答案也不可能是正确的,因为如果是正确的,那么正确的几率就不会是 50%。但如果不正确,那么正确的几率就是 50%。

C) 60%: 这个答案不可能是正确的,因为如果是正确的,那么正确的几率就不会是 60%。但如果不正确,那么正确的几率就是 60%。

D) 25%: 这个答案也不可能正确,因为如果正确,那么正确的几率就不会是 25%。但如果不正确,那么正确的几率就是 25%。

从本质上讲,无论你选择哪个选项,都会得出一个矛盾。这个悖论利用了自我推理的概念,展示了推理在某些情况下的局限性。

测评能力体系_测评能力是什么_

原题: : “If you an to this at , what is the you will be ?

This is a of a the "Self- " or the " of the ". The from the fact that no which you , you seem to at a .

If you :

A) 25%: This be , if it were, the of being would not be 25%. But if it's not , then the of being would be 25%.

B) 50%: This be , if it were, the of being would not be 50%. But if it's not , then the of being would be 50%.

C) 60%: This be , if it were, the of being would not be 60%. But if it's not , then the of being would be 60%.

D) 25%: This be , if it were, the of being would not be 25%. But if it's not , then the of being would be 25%.

In , no which you , you at a . This plays on the of self- and the of in .

逻辑挑战

“有两个人。其中一个穿着红色衬衫,另一个穿着蓝色衬衫。

这两个人分别叫安德鲁和鲍勃,但我们不知道哪个是安德鲁,哪个是鲍勃。

穿蓝色衬衫的人说:“我是安德鲁”。 穿红衬衫的人说:“我是鲍勃。”

如果我们知道他们中至少有一个人撒了谎,那么安德鲁穿的是什么颜色的衬衫?

:

这局胜出!

编程任务比较

这显示.5和 都很不错!

提示 "用 ,找出有序数字列表中缺少的前两个数字。例如,在 [3,4,5,7,8,10,12] 中,输出结果将是 6 和 9。

当然!下面是一个 解决方案,用于查找有序数字列表中缺少的前两个数字:

def find_missing_numbers(nums, count=2):
    missing_numbers = []
    expected_num = nums[0] # 从列表中最小的数字开始计算
    
    for num in nums:
        while num > expected_num:
            missing_numbers.append(expected_num)
            expected_num += 1
            if len(missing_numbers) >= count:
                return missing_numbers
        
        expected_num = num + 1
    
    while len(missing_numbers) < count:
        missing_numbers.append(expected_num)
        expected_num += 1
    
    返回 missing_numbers

# 示例用法

ordered_nums = [3, 4, 5, 7, 8, 10, 12] (3, 4, 5, 7, 8, 10, 12)
missing_numbers = find_missing_numbers(ordered_nums)
print(missing_numbers) 
# 输出: [6, 9]

在这段代码中, 函数会遍历有序的数字列表,并跟踪预期数字。

如果预期数字和当前数字之间有差距,就意味着有一个缺失的数字,这个预期数字就会被添加到 列表中。

函数将继续运行,直到找到指定的缺失数或列表结束。

再看的表现

关键步骤如下:

对于给出的示例列表,将返回 [6, 9]。

这局平手,都答对了!

算法考察

C++实现找出1-100之间的素数

没有任何优化,取余的运算次数超过

采取缩小取余运算范围的优化,即对 i 做开方取整;

这局胜出!

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