布局AIGC，快商通对话式AI落地消费医疗智能营销

是于2022年11月底推出的一款人工智能对话聊天机器人。该产品一上线便迅速走红，推出仅仅2个月，月活跃用户就成功过亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。随着的爆火，其所属的AIGC赛道也引发热烈关注。

代表着人工智能在认知智能方面向前迈了一大步，模型中存储了大量知识，打破了模型性能相对于模型规模的线性增长定律，实现了指数增长。对人类自然语言的充分理解，有可能带来一场新的工业革命。未来随着使用更大规模的语料数据，以及其他的技术上的进步，大模型有望继续提升认知智能的水平，更广泛更深远的影响人类社会。

（的使用场景）

综合来看，的意图理解能力，已经达到了非人类理解人类语言所从未达到的巅峰，超越停留在单一场景的人机对话，并同时具备多种AI能力，成为能完成多个场景、多轮自然人机对话的通用“对话式AI系统”。更为重要的是以自然语言交互式学习的“类人”新范式，能在多轮交互中以“类人”的方式交流、学习和进步，并可以自主、快速、不间断地学习各领域专业知识并达到中级偏上的水平。

一：无法颠覆智能营销

近几个月来，大众对预期的持续走高，也影响到了智能营销领域的走势。作为典型的文本生成式的AIGC，所表现的“像人”一样对话的能力，正是智能营销产品所向往的，甚至有人认为有望替代智能营销产品。而AIGC作为实现认知智能产品化的重要方式，有望在图像、音乐、视频等多个领域落地。

二十大报告为数字经济指明发展方向，利用数字化技术与互联网科技相结合，最终为企业和商户提供一站式服务，在未来将会是长期发展的主旋律。如今企业使用智能营销产品替代或协助人工为企业降本增效，已是大势所趋。

但作为一门通用AI技术，并不能完全替代专门领域的AI技术。比如快商通智能营销客服系统、营销套电机器人等AI产品，具有明确的业务目标和服务对象，具有比更强的专业知识和业务逻辑。针对医疗营销等业务场景，生成的答案内容良莠不齐，且无法溯源、不够精准，若作为企业官方答案提供给用户，会造成企业风险上升。

（回答不够人性化）

目前，想要将应用在智能营销产品中，就需要结合具体的业务场景去精调大模型，不断训练的专业能力，并提升回答的准确性。对国内的大型企业来说，大模型不太可能实现私有化部署，对中小企业来说，大模型成本高昂承受不起。

二：快商通布局AIGC，打造消费医疗垂直版

区别于只会解答用户的提问，快商通训练的对话式AI机器人，会为其服务的最终结果负责。

智能营销作为AI商业化落地的一大场景，竞争态势日趋激烈。在产品同质化的市场竞争下，智能营销背后的AI技术研发迭代是各大厂商的必争之地。目前，快商通在对话式AI领域已小有成就，在行业中有着广泛的影响力和认可。

快商通作为人工智能企业领先企业，垂直消费医疗行业14年，早已构筑起自己的产业生态，有丰富的行业数据和知识积累，拥有115亿条行业语料，为医疗行业语言大模型提供数据基础，构建近百个行业应用的千万级知识图谱三元组，覆盖近80000个场景，是医疗、教育领域最大规模知识库，为复现奠定了必要的基础数据语料库。

快商通 AI早已开始布局AIGC，并深入研究GPT、T5等生成式AI预训练模型，通过生成模型在领域对话的微调（fine tune），可以自动为医疗对话进行机器总结，快速把握对话核心重点。在消费医疗营销领域，可以基于少量的关键词，自动生成一篇营销种草文章，效果堪比人工写手。在对话生成领域，训练了领域对话GPT模型，突破了传统的深度学习模型与流程配置，新的AI大模型可以根据上文聊天自动生成推荐话术，能够模拟金牌咨询师的思维，对话逻辑性更强，更符合医疗行业沟通特性，并具有情感关怀等人性化行为。目前团队正在积极跟进，训练百亿参数的医疗行业大模型，深度垂直医疗服务，未来将为更多场景提供AI支持。

这些技术目前已逐步转化到快商通智能营销客服系统、智能营销套电机器人、见鱼SCRM等产品中，助力快商通AI SaaS全链路营销解决方案升级，满足企业不同阶段的针对性营销需求，将营销内容在创意、表现力、传播、个性化等方面做到极致，打造新的数字内容生产交互方式，完成互联网内容生产基础设施迭代优化。用这些技术服务于用户，同时赋能企业营销运营全环节，达成企业更高的目标，同时给予客户更好的服务体验，推动消费医疗行业数字化落地，为数字健康、数字医疗奠定基石，跨越多模态医学数据，构建综合性的分析能力，打开新的增长空间，重新定义AI的价值。

随着算法技术和算力技术的不断进步，AI还会迎来飞跃式发展，快商通将以医疗作为切入口，构建医疗行业版，为医疗行业语言大模型提供数据基础，提高医疗知识的可靠程度，丰富医疗应用场景。同时基于行业版构建平台，快速扩展到其他领域，并训练出通用模型，为千行百业构筑数字化基石，持续推动AIGC在越来越多的领域进行数字化落地应用，让人工智能走进每个人的生活。