凯斯西储大学轴承数据处理+自制CNN数据集
对于凯斯西储大学轴承数据的下载，现在网上随便一个帖子都可以下载到。
在下载数据的时候，发现里面分了正常数据、驱动端、风扇端等类别，然后在具体的某一类，比如驱动端里面又区分了不同类别的故障数据。具体可以参见相关说明，或者参见其他帖子。
然后下载其中某一个类别的某一个故障数据文件后，文件类型是.mat格式，可以使用打开，打开后发现里面又区分了三种类型的数据，
如上图，这里不太清楚为什么在已经区分了正常、驱动端、风扇端数据类别的情况下，文件里面还要再分成这几类？？？？难道又分了不同位置的故障数据？有点搞不清
当然，如果需要进行处理这些数据，用来机器学习、CNN的话，并不是需要网站中的所有数据，自然可以只选择我们需要的，比如选择驱动端+0HP的故障数据
处理数据步骤为：
①对于数据的处理，由于轴承信号数据是时间序列的数据，但是在训练使用的时候有些不方便，这里我是把同一类别的数据随机分组，将一维的序列分成二维，具体一组多少数据，看自己分类吧。下载的文件每一个都进行如此操作（可以使用程序在调用数据的时候处理）。
②然后将每个类别的数据文件对应建立标签文件。
③这样处理之后，每一类故障数据都对应着一个数据文件和一个标签文件，然后将所有类别的数据文件整合到一起组合成训练网络需要的数据集，再将数据集按比例分成训练集和测试集即可。
以上为使用凯斯西储大学自制数据集的过程，如有错误，还请大佬指点，欢迎交流！！
