Rattle :基于R的数据挖掘工具:功能概览
1.的标签栏
一个完整的数据挖掘过程包括以下几个步骤(CRISP-DM,1996)
(1) 理解问题
(2) 理解数据
(3) 准备数据
(4) 建立模型
(5) 模型评估
(6) 运用
基于这个流程,开发了一个方便的标签栏，可以便捷的完成操作。
这个标签栏从左到右依次排列，各自完成数据挖掘的一个相关步骤。
Data:选择数据源，输入数据。
：执行数据探索，理解数据分布。
Test：提供各种统计检验。
：变换数据的形式。
：数据聚类，包括系统聚类，k-均值聚类，和双聚类（）。
：关联规则方法。
Model:内容最丰富的一个标签。包括多种方法：决策树，支持向量机，线性模型，
神经网络，随机森林，提升（Boost）。
:模型评估，它会提供一个实际结果和预测结果进行比较的误差矩阵。
Log：数据挖掘过程的纪录。它可以给出所进行的操作的R代码，利用这个标签，可以学习R的数据挖掘过程，也可以把纪录以文本形式输出，在R 平台中实现R和的交互。
2.的工具栏和菜单
工具栏上最主要的一个按钮是按钮（执行）。所有的操作都要点击来完成（对应的快捷键是F2）。
按钮，可以完成当前操作的格式化报告（以开放的标准ODT格式）。
按钮，可以输出来自的各种对象，特别的，完成Moel标签的相关操作后，它会以PMML格式保存当前模型。
工具栏和标签栏完成的大部分工作，使用菜单也可以完成。菜单很平凡，特别要指出的一点是，菜单中的Use Cario 这一项要选中，这样图形才会以图形设备的形式输出，否则，会作为R图形输出。
