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大数据 让消费行为数字化

2023-10-26 大全 19 作者:考证青年

_数字化消费者行为_数字化消费场景

随着2013年“双十一”网购狂欢节的结束,各项统计数据也纷纷出炉。350亿元成交额、4亿网购参与者、1.52亿个包裹……一个个以亿为单位的天文数字震撼着人们的眼球。面对这些骄人成绩,阿里巴巴集团执行主席马云表示,“我们更关注数字背后的东西,通过数字我们怎样去真正理解市场的力量。”

有调研机构认为:未来10年之内,全球的数据和内容将增加44倍。大数据时代扑面而来,凭借 大数据收集 、分析和决策,全新的商业逻辑正在被建立起来。

海量数据中读懂消费行为

自媒体时代,人们越来越愿意将自己一切行为暴露在阳光下。从一日三餐吃了什么、最爱什么牌子的衣服、最爱消费的餐厅、到哪旅游、何时生小孩、有无投资移民计划等等,人们的一切消费行为数据都在网络中有迹可循。

网络上人们的发帖以及互动留言绝对能最真实地反应出他们的喜好,也许连他们自己都不知道自己的所有言行是多么公开透明,这些被传上网络的照片、视频、文字都作为数据储存起来,这些内容都能在任何时间里被调出来,大数据下没有隐私可言。

网民的互联网世界没有隐私对于企业来说绝对是个好消息。收集消费者的一举一动,从大数据中 挖掘 消费者的喜好,预判市场走向,与此同时,改进设计后的产品也将引导着消费者下一步的流行趋势。

有权威机构预计,全球数据总量每两年就本报记者 / 朱烨会增长一倍,到2020年人类拥有的数据总量将会达到惊人的35万亿GB。在“大数据”中,存储在数据库中的结构化数据仅占10%,邮件、视频、微博、帖子、页面点击等大量非结构化数据占据了另外90%。视频、音频、图像、数字的等多种交互方式的丰富,让我们已经进入了数据信息爆炸的阶段。

牛津大学与IBM在今年年初发布的统计数据显示,28%的全球企业已经开始进行大数据实践。中国25%的企业也积极投入了大数据业务,在它们的带领下,中国正在成为极具代表性的大数据实践市场。

尽管企业们都在向大数据的方向前进,但很大一部分中国企业,对数据的应用仍然停留在数据的收集、整合和治理阶段。而如今大数据时代 分析 的数据绝不是传统意义上的数字数据,它不仅仅只是反映出产生了多少订单、商品或者二维码,有多少人来过店铺,其中多少是VIP会员,而是清楚地通过数据文本分析告诉企业管理者,这些消费者是从哪里来到哪里去,以后还会不会再来,甚至他们这次放弃消费的原因是什么。

改变用户消费习惯

拉丁美洲的一个国家,依靠大数据对偏远山区孩子上学的方式(自行车或其他方式)、交通需求以及身体特征等各种信息进行分析,从而提供了更合适的解决方案,帮助孩子们更容易的到达学校。这样的数据分析不仅仅可以用在公益事业,同样可以为企业作为参考。

在商务电子平台上,采集和分析用户数据是大数据应用很重要的方面。网络社区中的很多热门话题,往往会先于一些流行趋势预测机构的发布。对这些热点话题进行分析,能够很有效地、更早地判断出流行趋势。比如有人会表示“更喜欢更浅一些的颜色”、“这款风衣如果能搭配一个腰带我就会买”、“可惜没有亲子款”等,对这些评论进行有效的把握和分析,能够发挥出非常大的价值。

哪怕在传统门店中,大数据的介入也正在改变用户的购物习惯。例如在Zara门店内,每天顾客向导购反应的意见都会被店员意义收集起来,“这个衣领图案很漂亮”、“我不喜欢口袋的拉链”等这些细微的喜好偏差,都会被店经理统一收集起来汇总,通过Zara内部网络每天至少两次传递资讯给总部设计人员,总部接到这些意见后会很快做出设计决策,之后立刻传送到生产线,改变服装款式。结束一天的门店营业后,销售人员还会盘点每天货品上下架情况,并对客人购买与退货率做出统计,再结合柜台现金资料,交易系统做出当日成交分析报告,分析当日产品热销排名,根据这些电话和电脑数据,Zara分析出相似的“区域流行”,在颜色、版型的生产中,做出最靠近客户需求的市场区隔。

大数据时代能够将过去很多看起来不可能的事情变为可能,释放人类的潜力。在一些先进的新型服装店,已经可以做到将所有的衣服都已经贴有新型条码标签。有了新型条码之后,一件衣服被消费者拿起、放下或者试穿的信息都会准确记录,并传递到后台的管理系统上。这样一来,无论多么挑剔的消费者,试穿过多少件,甚至衣服被拿起放下多少次,这些数据都将通过分析详实的数据信息,服装企业下一步的产品开发、设计或者进货都已经有了精确的方向。

“它对我们改进产品设计、进行产品定价、客户服务、改善运营体系等,都会有非常好的帮助。”北京赛智时代信息技术咨询有限公司总经理赵刚说,虽然这些数据很零散,但我们要从这些零散的数据中挖掘出潜在的价值。基于客户反馈的产品的设计,这是大数据运用的一个重要领域。 可以预见,未来的时尚圈,除了台面上的设计能力,台面下的资讯和数据大战将是更重要的隐形战场。

NLPIR 2014大会:汉语分词系统NLPIR 2014发布暨用户交流大会

汉语分词系统NLPIR(前身)从2000年诞生以来,历时14年,全球用户突破30万,先后获得了2010年钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖,2003年国际分词大赛综合第一名,2002年国内973评测综合第一名,已经成为中文信息处理领域标杆性的工作。创始人张华平博士倾力打造,即将推出的版,是迄今为止最大的一次更新,在汉语分词体系架构下增加了对英文词法分析的支持,可以自动识别英文词汇的原型、词性标注、命名实体与关键词;并在当前汉语词法分析的基础上,实现了文档的完整语义分析,自动提取文档的人名、地名、机构名、文章作者、发布的媒体、关键词与摘要,是当前中文信息处理的必备神器,值得期待!

我们即将召开发布暨用户大会,由北京理工大学大数据搜索挖掘实验室主办,计算机世界与大数据论坛联合承办。张华平博士诚邀历年来所有支持我们前行的用户,中文分词及中文信息处理的技术爱好者莅临参加,分享中文语言智能理解的美妙。届时,张华平博士将亲自讲解背后的技术原理与最新进展,并由资深工程师在不同操作系统不同开发语言下NLPIR的实训技巧,同时还有不同背景的资深用户分享他们的使用开发经验。

在线报名:(请注明;场地有限,只接收前100名)

基本信息

会议形式

(a)PPT算法讲解;

(b)系统演示与实际开发操作;

(c)针对学员具体需求的互动交流会

(d)提供专属U盘:保护的演示系统、各类试用的API以及新版开发手册;

会议时间

12月21日上午9:00-12:00,下午13:30-17:00 ( 17:00-18:00开放式讨论答疑)

门票费用

(a)1400元(包含门票,演示系统、开发包与文档,U盘,工作餐,赠送由张华平博士亲笔签名的《大数据搜索与挖掘》专著);

(b) 12月10日前缴费优惠价1300元;老学员或同单位三人以上报名九折优惠;全日制学生凭学生证会费优惠价格980元,不含发票。

(c)名额有限,参会者需在参会前提前购买门票。

(d)差旅及食宿费用自理。

与会嘉宾

_数字化消费者行为_数字化消费场景

主讲人:张华平:NLPIR()创始人与开发者,北京理工大学大数据搜索挖掘实验室主任,博士,副教授

主持人:赵燕平:北理工经管学院教授,北京理工大学大数据搜索挖掘实验室副主任

特邀典型用户嘉宾待定(将包括跨国企业、金融、政府机关、科研院所、投资与互联网等代表性用户)

会议地址

北京理工大学理工国际交流中心

在线报名:(请注明;场地有限,只接收前100名)

创始人张华平博士简介

2005年博士毕业于中科院计算所,研究方向为:微博计算、自然语言处理、信息检索与信息安全、大数据搜索与挖掘。曾先后获得2010年度钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖,中科院院长优秀奖、中科院计算所所长特别奖,中科院计算所“百星计划”首批入选者。张华平作为课题组长主持开发了国家自然科学基金、863、973、242等科研课题十余项,发表《大数据搜索与挖掘》《信息检索:算法与启发式规则》《自然语言理解》等专译著3部,所研制的分词系统已经向国内外的企业和学术机构颁发了三十万多份授权,在学术界和产业界得到了广泛的应用。并作为特邀技术专家,先后在中央电视台、全国网络侠客行大会、全球大数据技术峰会、中国网络科学大会上做大数据相关的主题演讲,广受好评。

会议日程

时间

讲师

环节

主要内容

8:00-9:00

各位参会人员

会议报到

签到,领取各项资料。

9:00-9:20

赵燕平教授

大会开幕式

开幕式致辞,嘉宾与学员介绍

9:20-09:50

张华平博士

发布

1)功能展示:分词、词性标注、命名实体识别、新词识别、英文分析、关键词提取;

2)开发包介绍

09:50-10:10

合影留念及茶歇

10:10-12:00

张华平博士

汉语分词关键技术及最新进展

1.的层叠隐马分词模型(汉语分词、未登录词识别、词性标注)

2. 的词典管理专利算法:完美双数组TRIE树;

3.新词识别与关键词提取算法原理;

_数字化消费场景_数字化消费者行为

4.英语词法分析技术;

12:00-13:30

工作午餐

13:30-15:00

张华平博士

康肖钰硕士生

张冰波硕士生

汉语分词开发包使用实训

1. C/C++语言调用实训

2. Java语言调用实训

3. Linux调用实训

4.高级编程实训(多线程安全、用户自适应分词、调用、关键词提取等)

15:00-15:30

朱勇高级工程师

NLPIR示范应用:黄金眼Web大数据搜索与挖掘平台

主要介绍利用NLPIR系统开发的黄金眼Web大数据搜索与挖掘平台,展示主要功能与背后的实战应用经验,目前已经应用于工信部、总参、财经杂志等单位。

15:30-16:00

姜伟(北京外事办信息中心主任)

NLPIR示范应用:政务公文主题词提取系统

主要介绍利用NLPIR系统开发的政务公文主题词系统,历经十余年,目前已经应用于大部分政府机关。

16:00-16:30

罗文川(缔元信CTO)

NLPIR示范应用:缔元信网站统计数据挖掘与应用

主要介绍缔元信利用NLPIR系统开发的互联网网站统计数据挖掘与应用,是目前网站统计方面权威的机构。

16:30-17:00

待定

17:00-18:00

张华平博士

交流沙龙

可与创始人张华平博士直接交流讨论

名额有限,先到先得,参会报名热线:

张老师: Email:

官网支持:

在线报名:(请注明;场地有限,只接收前100名)

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