OpenCV学习代码记录——人脸检测
很久之前学习过一段时间的，当时没有做什么笔记，但是代码都还在，这里把它贴出来做个记录。
代码放在码云上，地址在这里
代码
我是直接使用自带的分类器。如果有数据，可以自己训练得到。
#include
#include
#include
#include #include
// g++ face.cpp -o face -std=c++11 -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_objdetect// 文件在opencv的安装目录下有
static const char* cascade_name = "D:\\OpenCV\\share\\OpenCV\\haarcascades\\""haarcascade_frontalface_alt2.xml";// http://wiki.opencv.org.cn/index.php/%E4%BA%BA%E8%84%B8%E6%A3%80%E6%B5%8Bvoid frameFaceDetection(cv::Mat& src, cv::CascadeClassifier& cascade,const char* showWindowName);int FaceDetection(int c,char**v)
{//cv::Mat src,gray; // 源图像，灰度图像cv::VideoCapture capture; // 视频捕获对象cv::Mat frame; // 视频帧cv::CascadeClassifier cascade; //级联分类器/**// 加载源图像const char* picpath = "../Image/sisy.jpg";if (c > 1) { picpath = v[1]; }src = cv::imread(picpath);if (src.empty()) {puts("图片加载失败!!!");return -1;}*/// 打开视频文件if (!capture.open("../Image/video.mov")) {puts("打开视频文件失败!!!");return -1;}// 加载人脸识别级联分类器文件if (!cascade.load(cascade_name)){puts("人脸识别级联分类器文件加载失败!!!");return 0;}// 创建显示窗口cv::namedWindow("src");cv::Mat src_scale;src_scale.create(cv::Size(480, 320), CV_8SC3);// 循环取帧并显示while (capture.read(frame)) {// 进行缩放cv::resize(frame, src_scale, src_scale.size());// 检测并显示frameFaceDetection(src_scale, cascade, "src");// 等待按键事件// 此处等待也为显示图像函数提供足够的时间完成显示// 等待事件可以按照CPU速度进行调节if (cv::waitKey(1) >= 0) {break; // 按键就退出}}//cv::waitKey();cv::destroyAllWindows();return 0;
}void frameFaceDetection(cv::Mat& src,cv::CascadeClassifier& cascade,const char* showWindowName)
{std::vector faces;cv::Mat gray;// 获取源图像的灰度图像gray.create(src.size(), CV_8UC1);cv::cvtColor(src, gray, CV_BGR2GRAY);// 使灰度图象直方图均衡化cv::equalizeHist(gray, gray);// 获取初步检测结果cascade.detectMultiScale(gray/*源图像*/,faces/*检测出的物体边缘(得到被检测物体的矩形框向量组)*/,1.1/*每一个图像尺度中的尺度参数，默认值为1.1*/,2/*每一个级联矩形应该保留的邻近个数*/,CV_HAAR_SCALE_IMAGE,cv::Size(30, 30)/*最小可能的对象的大小，小于的对象将被忽略*/);// 将检测得到的结果，绘制到原图像上for (auto face : faces) {// 绘制红色矩形cv::rectangle(src, face, cv::Scalar(0, 0, 255), 3);}// 显示图像cv::imshow(showWindowName, src);
} 
