文献共读 Day2

人脑与机器的“回放”（节选） 3 Not can be by 阅读感想

文献信息

, L., Chien, S., Hall-, S., & , N. W. (2021). in minds and . & . .

回放（）：

与经验相关的大脑 活动模式 会在动物和人类 “睡眠、清醒时的休息（ rest）和短暂暂停（brief from ）” 时被 重新激活（即神经回放）。神经回放被发现对 记忆、学习和决策 等都具有很大的好处。而机器学习的研究也发现这种经验的回放可以大幅度地提高人工代理的性能。

本研究将介绍 神经科学 和 机器学习 研究中提出的关于回放（）的假定计算函数（ ）。并将着重指出回放重新激活的是 抽象的内部表征 而不是真实的记忆本身，从而讨论回放是如何提供一种机制来构建内部表征以提高学习和决策能力的。

文献解析

*注：因时间和机器学习相关知识积累不足，关于机器学习的主要内容没有细读，未阅读的部分列出了框架以备查询和后续阅读。

1 in the brain

*此部分并非完全来自该篇论文，有个人前期总结部分，有误请指出。

神经回放主要的机制为 尖波涟漪 (sharp wave , SPW-Rs) 的爆发，在尖波涟漪爆发期间，回放以一种 时间压缩 的形式产生，沿着与先前经验顺序 相同或相反 的方向重复先前的神经放电序列。

2 of

人脑的神经回放 Vs 机器学习（ML）中的回放：

人脑的神经回放机器学习的回放

主要回放序列信息

侧重于回放 个体转换集（sets of ）

强调回放顺序、时间压缩的性质

不关注回放速度，因为 不受环境和生物时间尺度之间作用的影响

区分清醒和睡眠等不同意识时期