python mock支付_Python 中 Mock 到底该怎么玩？

1. 前言

微服务架构下，由于各类服务开发进度的不一致，导致联调工作经常会存在不确定性，进而导致项目延期

在实际工作中，为了保证项目进度，我们经常需要针对部分未完成模块及不稳定模块采用 Mock 方式，以验证已开发完的模块

本篇文章将介绍 实现 Mock 的几种常见方式

2. Mock 介绍

Mock 测试：在测试验证过程中，对于那些尚未完成或不稳定的对象，用一个虚拟对象来替代，以便测试的测试方法

因此，这个虚拟的对象是 Mock 对象，Mock 对象是真实对象在调试期间的代替品

它的优势包含：

前、后端并行开发模拟无法访问的资源隔离系统，避免脏数据干扰测试结果3.1 mock

在 3.3 之前使用 mock，需要先安装依赖

# 安装mock依赖pip3 mock

假设 类中有 2 个方法

其中，y_id 方法还没有实现； 方法依赖于 y_id 方法的返回值

# . ():def (self): pass def y_id(self, ): """ 通过商品id获取产品信息(Mock) :: """ # 待实现查询数据库的业务逻辑 pass def (self, ): """ 购买产品(真实逻辑) :: """ # 产品信息 # {"id":1,"name":"苹果","num":23} = self.y_id() if .get("num") >= 1: = {"": 0, "msg": "购买成功！"} else: = {"": 1, "msg": "购买失败，库存不足！"}

Mock 的步骤如下：

导入使用 mock 中的 patch 方法作为测试方法的装饰器，对 y_id 方法进行 Mock，方法参数为 Mock 对象测试方法中，对该 Mock 对象设置一个返回值调用并断言from mock mock_. @patch('mock_...y_id')def (): # Mock方法，指定一个返回值 . = {"id": 1, "name": "苹果", "num": 23} = () .(1).get("") == 0

需要注意的是，Mock 此方法的时候，必须制定该方法的完整路径

使用 @patch. 同样能完成 Mock，不同的是，@patch. 包含 2 个参数

第一个参数为该方法所在的类；第二个参数为方法名

from mock mock_. # Mock一个方法# @patch.：对象、方法名@patch.(, 'y_id')def ():# Mock方法，指定一个返回值 . = {"id": 1, "name": "苹果", "num": 23} = () .(1).get("") == 0

3.2 .mock

3.3 之后，mock 作为标准库，已经内置到 中了

还是以 3.1 的场景为例，使用 编写一个测试用例

Mock 步骤如下：

导入 框架中的 mock 文件实例化 对象mock.Mock(=*) 方法对 y_id 方法进行 Mock调用并断言 . (.): def (self): # 成功结果 = {"id": 1, "name": "苹果", "num": 23} = () .y_id = mock.Mock(=) # 调用实际函数 .(1).get("") == 0if == "": .main()

3.3 .mock

相比 ， 由于强大的插件支持，用户群体可能更大！

如果项目本身使用的框架是 ，则 Mock 更建议使用 -mock 这个插件

# 依赖pip3

Mock 步骤如下：

使用 编写测试方法，参数为 实例化 对象使用 .patch() 方法对 y_id 方法进行 Mock，并设置返回值调用并断言 . cess(): """ 购买成功Mock :param : :: """ # 实例化一个产品对象 = () # 对中的方法的返回值进行Mock = {"id": 1, "name": "苹果", "num": 23} # Mock方法 # 注意：需要指定方法的完整路径 # .patch 的第一个参数必须是模拟对象的具体路径，第二个参数用来指定返回值 .y_id = .patch("..y_id", =) # 调用购买产品的方法 = .(1) .get("") == 0

需要注意的是，.patch 方法第一个参数必须是 Mock 对象的完整路径

4. 最后

文中对 中常见的 Mock 方案进行了讲解，实际应用中，建议根据项目实际情况进行选型。

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