有哪些值得推荐的Python学习网站？

我学习的时候，我发现大部分 课程和资源都太通用了。

马上，我想学习如何使用 制作网站。但是 学习资源要我花几个月的时间学习语法，然后才能进入我感兴趣的领域。

这个问题让人感到恐惧和畏惧。我推迟了几个月。每当我开始上 课程时，我很快就失去了兴趣。 代码仍然看起来很陌生和令人困惑：

例如，上面的代码来自流行的 网站开发框架的教程。

头发快没了的成熟程序员会告诉你：这东西很简单。并且信誓旦旦，言之凿凿。

但是，对于一些初学者来说，这段代码也可能是一种外星文明发明的语言。

大多数 教程会系统性教你所有 语法，然后才能开始做任何有趣的事情。

这个漫长的过程其实是很无聊的。你可能只是想要分析数据，或建立网站，或创建具有人工智能的自主无人机。

花在语法上的所有时间都会削弱你的动力，大多数人都放弃了。

这就好像你需要攀登一个无聊的悬崖面，然后才能看有趣的风景，但是你不必在那个悬崖上花费几个月的时间。

学习 语法不必有这样的感觉。

学习 不一定是痛苦的

经过多次失败的尝试，我找到了一个更适合我的过程。事实上，我认为这是学习 编程的最佳方式。

首先，我花了尽可能少的时间来记住 语法。

然后，我将学到的知识立即投入到一个我真正觉得有趣的项目中。

遵循这个过程不仅更有趣，而且可以让你以惊人的速度学习。

这就是有目的的学习！

第 1 步：确定学习领域

在开始之前，有必要问问自己为什么要学习 。

大部分情况，的学习经历会很无聊和单调。为了成功度过这些阶段，需要通过专注于你非常感兴趣的事情来激励自己。

作为一个初学者，尝试记忆语法是花费很多精力的。

然而，当我需要应用 的基础知识来构建一个自动评分论文的网站时，我可以熬夜学习这些语法，并且快速应用。

所以呢，请找到你感兴趣的一两个领域。

这些领域可以是数据科学/机器学习

。

第 2 步：学习基本语法

不幸的是，这一步不能跳过。但是你可以花最少的时间在这上面，因为我们已经确定了我们的领域。

这里有一些很好的资源可以帮助你学习 基础知识。

教程 — 主站点上的教程。

如果你准备用来进行数据分析的话，那下面这个课程就刚刚好。这是知乎的数据分析课程，是数据分析工具的一部分，所以会着重来将这方面的知识，这个可比干巴巴来讲可有意思多了。

对于初学者，要学习数据分析的初学者，但是又不会 ，又用不好 Excel 的同学，完全可以在网上找一些免费的教程来学习。这些教程一般会比较有针对性，学习起来比看书，看博文要高效的多。

如果你不知道有什么好的课程可以学习，那我推荐知乎自己的数据分析训练营课。课程是专门针对数据分析能力的提升。其中涉及到很多数据分析的工具，包括 ，Excel，SQL 等、并且还会教你其他工具课程教不了的是大数据分析方法，让你针对性学习这些工具，最大化节约时间和精力。

并且最后做练习的时候，用的还是大厂的实际数据，像什么知乎，小红书，B站他们的数据，会用来给我们做练习。练习完之后，仿佛就在大厂上班，完成了自己的工作一样，成就感爆棚！报名链接放下面了：

知乎数据分析 3 天实战训练营

￥0.10立即报名

对于初学者来说，务必要在语法上花费尽可能少的时间。

你越早开始讲应用于实际项目，你就会学得越快。以后遇到困难时，你再去查找语法就行了。

理想情况下，的语法学习也就花费几周时间，但不超过一个月。

快速说明：学习 3，而不是 2。不幸的是，许多在线“学习 ”资源仍然在教 2，但你绝对应该学习 3。

第 3 步：学习项目框架

一旦你学会了基本的 语法，就可以开始自己做项目了。在你应用你的知识之前，很难记住你所学的一切。

实际的项目工作将扩展你的能力，帮助你学习

最好从结构化项目开始，直到你觉得可以自己制作项目为止。

我这里推荐一些推荐资源是：

数据科学/机器学习

移动应用

网站

游戏

硬件/传感器/机器人 自动化工作的脚本

用自动完成无聊的东西

——学习如何使用 自动化日常任务。

一旦你在自己的领域完成了一些结构化项目，你应该能够开始从事自己​​的项目。

第 4 步：自行处理 项目

在你完成了一些结构化项目之后，如果你可以开始在你自己的项目上做你觉得有趣的事情，你会更快地学习 。

不过，请记住从一个小项目开始。最好开始一个你完成的小项目，

下面是根据的功能作用，可以完成的一些作业任务

数据科学/机器学习项目理念

你可以制作此地图的更具交互性的版本。

移动应用项目理念 网站项目理念 游戏项目思路 硬件/传感器/机器人项目创意 工作自动化项目理念

我自己的第一个项目是将我的自动论文评分算法从 R 调整为 。它最终看起来并不漂亮，但它给了我一种成就感，并让我开始了培养我的技能的道路。

关键是要选择并去做。如果你过于执着于挑选完美的项目，你就有可能永远做不成。

在构建项目时，你会遇到代码问题和错误——这是不可避免的。不要让它气馁。有许多资源可以帮助你，包括：

再说一下哈，如果你只想通过来进行数据分析，那知乎的数据分析课是最适合你的。

课程指导老师是知乎大 V 猴子老师，也是前 IBM的数据分析师，课程采用直播的形式，一对一指导学习。

整个课程从工具使用入手， Excel，SQL,，power BI ，再到数据分析十大分析方法，让你不光会等数据分析工具，也能学会如何把这些工具应用到实际工作中，而且训练使用的数据，都是大厂真实的数据，用这些数据做练习，形象又生动，不会觉得枯燥。