常用mysql优化_优化mysql的几种常用方法
下文我给大家简单讲讲关于优化mysql的几种常用方法，大家之前了解过相关类似主题内容吗？感兴趣的话就一起来看看这篇文章吧，相信看完优化mysql的几种常用方法对大家多少有点帮助吧。
1. 选择合适的存储引擎:
除非你的数据表使用来做仅仅读或者全文检索 (相信如今提到全文检索，没人会用 MYSQL 了)。你应该默认选择 。
你自己在測试的时候可能会发现 比 速度快。这是由于： 仅仅缓存索引，而 缓存数据和索引， 不支持事务。可是 假设你使用 = 2 能够获得接近的读取性能 (相差百倍) 。
1.1 怎样将现有的 数据库转换为 :mysql -u [] -p -e "SHOW IN [];" | tail -n +2 | xargs -I '{}' echo "ALTER TABLE {} =;" > .sql
perl -p -i -e 's/([a-z_]+ =)///g' .sql
mysql -u [] -p [] < .sql
1.2 为每一个表分别创建 FILE：e=1
这样能够保证 文件不会过大。失去控制。尤其是在运行 -o –all- 的时候。
2. 保证从内存中读取数据。讲数据保存在内存中
2.1 足够大的 ize
推荐将数据全然保存在 ize ，即按存储量规划 ize 的容量。这样你能够全然从内存中读取数据。最大限度降低磁盘操作。
2.1.1 怎样确定 ize 足够大。数据是从内存读取而不是硬盘？
方法 > SHOW LIKE 'ages_%';
+----------------------------------+--------+
| | Value |
+----------------------------------+--------+
| | |
| | 362 |
| | 9998 |
| | 0 | !!!!!!!!
| | 2035 |
| | |
+----------------------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
发现 为 0，则说明 pool 已经被用光，须要增大 ize
的其它几个參数： = 1/200 of
80%
方法 2
或者用 -d -x -k 1 命令，查看硬盘的操作。
2.1.2 上是否有足够内存用来规划
运行 echo 1 > /proc/sys/vm/ 清除操作系统的文件缓存。能够看到真正的内存使用量。
2.2 数据预热
默认情况，仅仅有某条数据被读取一次，才会缓存在 。所以，数据库刚刚启动，须要进行数据预热，将磁盘上的全部数据缓存到内存中。
数据预热能够提高读取速度。
对于 数据库，能够用下面方法，进行数据预热:
1. 将下面脚本保存为 oad.
(' ',,' FROM ',db,'.',tb,
' ORDER BY ',,';') he
FROM
, db, tb,
,( ORDER BY )
FROM
B.,A.,A.,
A.,A.,A.
FROM
. A INNER JOIN
,,
FROM . WHERE
=''
) B USING (,)
WHERE B. NOT IN ('','mysql')
ORDER BY ,,,
) A
GROUP BY ,,
) AA
ORDER BY db,tb
2. 运行mysql -uroot -AN < /root/oad.sql > /root/.sql
3. 每次重新启动数据库，或者整库备份前须要预热的时候运行：mysql -uroot < /root/.sql > /dev/null 2>&1
2.3 不要让数据存到 SWAP 中
假设是专用 MYSQL 。能够禁用 SWAP，假设是共享，确定 ize 足够大。或者使用固定的内存空间做缓存，使用 指令。
3. 定期优化重建数据库
-o –all- 会让 不断增大。真正的优化仅仅有重建数据表结构： TABLE mydb. LIKE mydb.;
INTO mydb. * FROM mydb.;
ALTER TABLE mydb. mydb.;
ALTER TABLE mydb. mydb.;
DROP TABLE mydb.;
4. 降低磁盘写入操作
4.1 使用足够大的写入缓存
可是须要注意假设用 1G 的 。假如当机。须要 10 分钟来恢复。
推荐 设置为 0.25 * ize
4.2
这个选项和写磁盘操作密切相关：
= 1 则每次改动写入磁盘
= 0/2 每秒写入磁盘
假设你的应用不涉及非常高的安全性 (金融系统)，或者基础架构足够安全，或者 事务都非常小，都能够用 0 或者 2 来减少磁盘操作。
4.3 避免双写入缓冲=
5. 提高磁盘读写速度
RAID0 尤其是在使用 EC2 这样的虚拟磁盘 (EBS) 的时候，使用软 RAID0 很重要。
6. 充分使用索引
6.1 查看现有表结构和索引SHOW TABLE db1.tb1/G
6.2 加入必要的索引
索引是提高查询速度的唯一方法。比方搜索引擎用的倒排索引是一样的原理。
索引的加入须要依据查询来确定。比方通过慢查询日志或者查询日志,或者通过 命令分析查询。
ADD INDEX
ADD INDEX
6.2.1 比方，优化用户验证表：
加入索引ALTER TABLE users ADD INDEX ();
ALTER TABLE users ADD INDEX x (,);
每次重新启动进行数据预热echo “ , from users;” > /var/lib/mysql/.sql
加入启动脚本到 f[]
init-file=/var/lib/mysql/.sql
6.2.2 使用自己主动加索引的框架或者自己主动拆分表结构的框架
比方。Rails 这种框架。会自己主动加入索引。 这种框架会自己主动拆分表结构。
会在你开发的初期指明正确的方向。所以，经验不太丰富的人一開始就追求从 0 開始构建，实际是不好的做法。
7. 分析查询日志和慢查询日志
记录全部查询。这在用 ORM 系统或者生成查询语句的系统非常实用。log=/var/log/mysql.log
注意不要在生产环境用。否则会占满你的磁盘空间。
记录运行时间超过 1 秒的查询：=1
log-slow-=/var/log/mysql/log-slow-.log
8. 激进的方法。使用内存磁盘
如今基础设施的可靠性已经非常高了，比方 EC2 差点儿不用操心硬件当机。并且内存实在是廉价。非常easy买到几十G内存的，能够用内存磁盘。定期备份到磁盘。
将 MYSQL 文件夹迁移到 4G 的内存磁盘mkdir -p /mnt/
sudo mount -t tmpfs -o size=4000M tmpfs /mnt//
mv /var/lib/mysql /mnt//mysql
ln -s /tmp//mysql /var/lib/mysql
chown mysql:mysql mysql
9. 用 NOSQL 的方式使用 MYSQL
B-TREE 仍然是最高效的索引之中的一个，全部 MYSQL 仍然不会过时。
用 跳过 MYSQL 的 SQL 解析层。MYSQL 就真正变成了 NOSQL。
10. 其它
●单条查询最后添加 LIMIT 1，停止全表扫描。
●将非”索引”数据分离，比方将大篇文章分离存储，不影响其它自己主动查询。
●不用 MYSQL 内置的函数。由于内置函数不会建立查询缓存。
●PHP 的建立连接速度很快，全部能够不用连接池。否则可能会造成超过连接数。当然不用连接池 PHP 程序也可能将
●连接数占满比方用了 @(TRUE);
●使用 IP 而不是域名做数据库路径。避免 DNS 解析问题
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