数据分析介绍开发环境构建jupyter notebook

清华大学开源软件站：

如果官网下载太慢，可以在清华大学开源软件站中下载

根据自己的操作系统，下载相应的版本，因为内置了许多包，所以安装的过程需要耗费相当长的时间，大家在安装的时候需要耐心等待。在安装完成后，会有以下几个模块： 、 、、 ，以下分别做一些介绍。

2.2.1 :

是专门用来操作的终端。如果你安装完后没有在环境变量的PATH中添加相关的环境变量，那么以后你想在终端使用相关的命令，则必须要在 中完成。

2.2.2 :

这个相当于是一个导航面板，上面组织了相关的软件。

2.2.3 :

一个专门开发的软件，熟悉的同学会比较有亲切感，但在后期的学习过程中，我们将不会使用这个工具写代码，因为还有更好的可替代的工具。

2.2.4 :

一个编辑环境，可以实时的查看代码的运行效果。

如下图所示：

3. 3.1 使用 的姿势：

1.先打开 ,然后进入到项目所在的目录。

2.输入命令 打开 浏览器

环境下，进入需要工作的目录，打开终端，输入 就可以进入使用了，如下图所示：

3.2 常用快捷键： 3.2.1 命令模式(按ESC键)： 3.2.2 编辑模式 3.3 注意事项：

每一个cell运行完后都会把这个cell中的变量保存到内存中，如果在一个cell中修改了之前的变量，再次运行这个cell的时候可能会导致一些问题产生。比如以下代码：

# 第一个cell中的代码
a = 10
b = 20
# 第二个cell中的代码
c = a/b
b = 0

因为第二个cell修改了b变量，此时在整个环境中b都是等于0的，所以以后再运行这个cell的时候，a/b这个就会出问题了。这时候可以用 -> &Run All 来重新运行整个项目。