干货:0基础学习 python 史上最全的资料总结(附图书集合)
我从零开始学习 的,走了一些弯路, 其实对于从零基础开始学习, 好的教程真的是日行千里,于是我花了一些时间给大家整理了现在网上一些学习的干货, 记得点赞,在看,转发鼓励一下哈
下面我给大家的教程分为三个部分,
一个是文档教程, 提供了简单易懂的基础语法等教程
第二个是视频教程, 视频教程都是我从B站众多的up 主选出来,质量优秀,而且还不是很难的教程
第三个是书籍, 书籍是在教程和视频的基础上, 形成一个完整的学习体系, 可以更深入的领悟的知识点
1. 文档教程
(1) 基础语法方向
提供了简单入门的教程, 而且每一行代码是可以直接在这个网站上运行, 接近手把手的效果
(2) 数据分析方向
numpy 的学习: numpy 主要是用来数据分析中的数据处理。
的学习 : 主要是用来数据分析中的数据计算, 通常是解决excel 面对大规模数据算不了的情形
教程如下:
的学习: 这个部分的学习主要是学习的可视化的
2. 视频教程
(1) 基础教程方向
(这个基础加项目教程真香, 不但有基础教程,还有项目实战的)
(2) 爬虫方向
(爬虫入门,简单上手的教程, 手把手教你如何爬取数据)
(3) 数据分析方向
(的数据分析教程, 主要涉及到numpy, , )
(2020年数据分析师特训营全套84节视频完结版(就业向/零基础友好))
( 机器学习部分)
3. 书籍:
基础:
数据分析
机器学习
– 购书链接–
1. 利用进行数据分析
2. 语法基础
3. 数据科学手册
4. 机器学习实战
5.集体智慧编程
6. 学习手册
7. 编程从入门到实践
8.
9. 机器学习基础教程
10. 深入浅出
最后
学好 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 还是要有一个学习规划。最后给大家分享一份全套的 学习资料,给那些想学习 的小伙伴们一点帮助!
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学习大纲
所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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