大数据运营是做什么的（深入解读大数据运营）

大的

近两年，大数据行业提出了一个新概念，叫做大数据运营。所谓目前各个行业都处于蓬勃发展的阶段。在笔者看来，BDO代表了大数据的一个未来方向。从笔者从事的网络行业来看，还有比较大的发展空间。下面科大的数据给大家做个简单的介绍。

大数据进入游戏行业以来，经历了几个阶段：

发展阶段

在数据仓库和数据集成阶段，以mysql和mysql为代表的关系型数据库作为数据集成工具，以手动sql查询作为主要输出；

在BI和报表等可视化工具阶段，主要输出水晶报表、BO等可视化数据平台，以及自研系统（如php+mysql）；

数据挖掘建模，数据库营销阶段，该阶段主要使用SAS+、R+等软件系统进行深度数据挖掘建模，主要从传统的数据挖掘方法论（如用户细分、流失预警、产品推荐等） .)，应用游戏的各种模块和运营活动，输出多为模型、分析报告、业务建议等；

大数据运营（BDO）阶段也是基于数据库营销理论和传统数据挖掘方法论，但与数据挖掘阶段的根本区别在于，BDO阶段更依赖于自身游戏运营的需求和痛点，从游戏运营的各个方面。，寻求大数据的介入，再考虑需要大数据的××技术和××模型。最终的输出实际上是运营活动、版本更新等。大数据影响和指导运营和研发中的决策。

大数据运营（BDO），不同于以往的数据挖掘，关注的不是大数据，而是运营。大数据只是一种工具和方法：

使用对比

与传统的数据挖掘和分析相比，BDO强调以业务为主线和起点。大数据部门不仅是对外运作的所谓“支持部门”，与业务的联系更加紧密。“半事业部”共同推动事业目标的实现。

具体到笔者所在的游戏行业，大数据运营（BDO）的主要实现方式：

实现方法

其中，基础支撑和可视化监控是常见的大数据基础应用。运营活动支持包括定期活动效果分析与反馈、数据库营销、活动策划建议（从运营角度和数据验证看活动怎么做，目前的活动都需要大数据分析师讨论同意才能上线） ;

游戏设计支持，包括常规版本和功能效果分析与反馈（大数据分析师指出问题并提出改进建议），以及在游戏开发和持续更新阶段，功能规划和数值匹配。平等是基于大数据分析师给出的数据参考。

由此可见，大数据运营（BDO）不仅包括传统的数据采集与可视化、数据库营销等，也逐渐脱离了原有的数据驱动原则，而是以整体目标为导向。企业（如游戏KPI的完成情况），以运营为驱动，覆盖运营的各个环节，以大数据为重要依据，以大数据分析结果为评判标准，构建“数据运营”的企业文化。