互联网经济有什么技术性牌面？

在技术与商业服务的深度交织中，技术一直扮演着最底层的倡导者的角色。

在第二次技术革命中，电力工程和燃气轮机的发明创造了工业时代，伴随着贝尔（AT&T）、爱迪生发明灯泡（通用电气）和标致的出现；第三次技术革命 以信息技术为核心，开启了智能化时代。上半年诱导了IBM、英特尔、微软公司，下半年又创建了、、、、等知名企业，我国也出来了。

在高效为王的互联网经济时代，以互联网大数据为关键，数据信息的采集、传输、分析、存储和解析、物联网、5G、人工智能、云计算等技术新一代智能技术集群产生了四张适合产业链转型的技术名片。

专注：以互联网大数据为管理中心

数据信息是生产的必要原材料，是识别所有大型活动的依据。

随着AI等技术趋势的发展，大量线下推广数据信息逐渐落户互联网技术，包括人脸、视频、语音的数据信息，金融行业的数据信息。未来，传感器与物联网的融合将进一步推动产业链数字化。

我国拥有世界上最完善的全产业链管理体系，庞大的消费群体，门类齐全的工业生产制造主体。在产业链中，数据信息在众多应用领域长期积累和升级。此外，作为规模经济，数据信息向传统制造业渗透，形成业务场景的闭环控制、连续循环系统、复利效应。

简单来说，公司对大量的实时数据信息进行详细分析，发现并改进连接点，甚至潜在的经济效益，启发管理决策；新的业务流程会产生新的数据收集需求，从而导致迭代更新。闭环控制，持续驱动市场扩张。

在以数据和信息智能化为核心的闭环控制中，新一代技术集群成为数据采集、传输、解析等整个管理系统的底层结构。物联网采集转化为数据信息，5G基于更宽的网络带宽、更广的连接、更强的方法传输数据，AI提升优化算法和计算速率，云计算技术生成计算底层基础。

面 1：物联网，数据收集

认知是阅读数据的基础。

物联网技术将各种信息内容感知技术机器设备与互联网技术相结合，将人与人、人与物之间的连接扩展到物与物，形成了一个终端总量巨大的互联网。设备。 .

物联网技术销售市场的经营规模在于终端设备的总数。连接越多，使用价值就越大。根据网络效应的基本理论，互联网中每一个新增的连接点，都是为了增强与当前每一个连接点的连接，从而使连接所创造的使用价值发生重大转移。

前瞻产业研究院发布的《2019年物联网产业市场研究报告》显示，到2023年，中国物联网产业链规模将超过2万亿，互联运营规模将达到70亿.

5月23日，中华人民共和国工业和信息化部发布《关于进一步推进移动物联网全面发展的通知》，将推动2G/3G物联网转移技术业务流程和网络变化，打造NB-IoT（窄带物联网）、3G（包括LTE-Cat1，即3G速度类型1的移动物联网综合绿色生态管理系统）和5G协同发展趋势。

其中，NB-IoT主要考虑共享单车、智能灯杆等低速场景需求，LTE-Cat1考虑智能穿戴设备、智能家居系统等中速物联网需求和语音需求，而5G将考虑无人驾驶、远程医疗系统、智能制造系统等对高线速、低时延的连接网络要求。

以智能制造系统为例。物联网技术可以低成本采集数据信息，对制造侧进行常见故障预警信息，降低成本，提高工作效率，促进加工制造业自动化技术和智能化。

随着5G、人工智能、云计算技术等技术的发展趋势和普及，以及传感器价格和网络带宽的大幅降低，物联网技术将在大量场景中落地，连接一个大量的终端设备。

卡面2：5G，传输数据

5G 就像修建高速公路，可以​​容纳大量数据和信息以跟上步伐。

我国加快了5G的合理部署速度。在产业发展规划层面，我国率先启动5G技术研发试验，集成IC、终端设备、运营商等5G产业发展规划的重要因素已经完成。 GSMA（全球移动通信技术系统软件研究协会）预测分析，到2030年，我国将占据全球30%的连接量，这意味着我国将成为全球最大的5G销售市场。

5G传输具有带宽测试、低时延等特点，应用领域无限拓展。不仅可以应用于AR/VR、高清视频、云游戏平台等行业，智慧社区也是质的助推器。

5G将大大提高加工制造等制造业的效率。比如湖北首个基于5G工业物联网的“5G智慧工厂”新项目示范应用，使得基于5G的工业控制系统成为加工厂智能化管理方式的未来，生产力已经改造后增加了30%以上。优越。

在5G网络空间，可以改善界面和视频语音延迟时间、界面画质差等限制，促进远程医疗系统具体落地，促进医疗资源在线移动，获得摆脱医患关系的室内空间限制。

卡面3：AI，数据统计分析

优化算法是一个必要的处理过程。

发现数据信息的使用价值的关键在于优化算法的发展。 AI在深度学习，深度神经网络产业，是神经网络的核心，尤其是视觉效果和语音技术方面取得了长足的进步。深度神经网络行业新优化算法的不断发展趋势，促使AI在样本量少的产业链中站稳脚跟，拓展了AI的落地场景。

数据信息、优化算法和计算速度是AI的三驾马车。虽然与英国相比，我国的人工智能产业在一些原创的底层技术、优化算法和基础理论方面存在差异，但我国在应用方面具有优势。尤其是产业链中数据和信息的积累和利用数据和信息的概率均处于领先水平。

在计算速率方面，集成ic解决方案工作能力的提升和硬件配置价格的降低，导致AI的计算速率大幅提升。现阶段，全球AI计算速度以GPU集成ic为主，ASIC、FPGA等也成为支撑AI发展趋势的最低技术水平。

从智能机器人步进自动化 (RPA) 到深度学习 (ML)，AI 技术正日益向产业链渗透。

面 4：云计算技术、数据存储和解析

云计算技术，被誉为未来商业服务的支柱。

云计算技术以方便、快捷、按需延展的方式，提供网络服务器、存储、系统软件、互联网等云计算服务器共享资源池，推动数学计算成为互联网产品水电项目使用煤炭等技术。商品流通，解决了数据和信息易燃性增加的计算需求。

现阶段，只有约40%的中国企业上云。新冠肺炎疫情加速了线上转移和云化进程，“云经济”爆发，对云工厂、在线办公、在线教育的需求激增。新的基础设施也对云计算技术作为关键基础产生了很大的推动作用。

据我国通信网络研究所预测分析，2024年我国云计算技术产业链业务规模将突破4000亿元。相关预测分析还显示，未来三年，中国企业上云率将超过60%，云服务器深度利用也将大幅提升。

云计算技术5G AI等新技术应用向紧密融合方向发展，成为数字经济发展趋势中的关键模块，引发千行百业的商业服务裂变。

例如在工业生产中，5G可以考虑工业生产行业实际场景的需求，然后将产生的大量数据信息收集到云端空间，再利用AI对数据信息进行分析和预测新一代智能技术的协同合作，将重构工业化生产方式，加速向智能制造体系发展。

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