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特斯拉挺进L5级自动驾驶:操之过急还是资本炒作?

2022-07-30 大全 120 作者:考证青年

图片由 Canva 提供

前两天,马斯克在世界人工智能产业大会开幕式上表示,已经非常接近L5级自动驾驶,并表示特斯拉有望实现L5级自动驾驶基础功能的开发今年内开车。

在特斯拉股价屡创新高的背景下,马斯克的这番言论让人难以确定究竟是为自动驾驶行业打气,还是为特斯拉股价继续与百亿竞争创造利好短裤。

抛开钱不谈,特斯拉的 L5 级自动驾驶是行业标准下最高级别的自动驾驶。也就是说,L5级别的自动驾驶可以像老司机一样开着等车停下来。样样精通,不拿票,真正解放司机。但问题是,这样的场景似乎离我们很遥远。

L5 离我们有多远?

目前,还没有哪家公司宣布实现了Level 5自动驾驶。马斯克口中的 L5 更多的是一个想法。即使按照他说的实现了L5级别的自动驾驶的一些基本功能,严格来说也不是真正实现了L5级别的自动驾驶,因为国际汽车工程委员会会自动实现L5级别。驾驶被定义为“任何条件下的自动驾驶”。

对于L5级自动驾驶能否实现,何时实现,业界领袖众说纷纭。百度创始人李彦宏在今年的两届会议上表示,L5级自动驾驶还要再等十年左右。 2018年,谷歌Waymo CEO克拉克曾表示:“L5其实是一种不合理的期望,实际上是没有必要的。”这句话也被外界解读为“L5级自动驾驶是不可能的”。

从不可能到完全可能,在 L5 上,业界的看法其实存在明显分歧。按照马斯克的说法,L5 已经离我们很近了,但如果克拉克说,人类是不可能接触到 L5 的。

L5能不能做到,其实和人工智能能不能完全替代人类是同一个问题。但是这个问题应该根据具体的条件和目的来讨论,也就是基于商业化目的的L5在特定环境下的表现。

如果是在特定环境或者相对不复杂的环境中,L5的实现应该没有问题。或许像李彦宏说的那样,十年左右就可以实现,但是一旦放到一个极其多样化和复杂的环境中,L5可能就无法做到像一个人一样,做任何事。

无论L5离我们有多远,可以肯定的是,从L0进化到L4之后,我们离L5越来越近了。

大部队前进到L4

虽然L5的实现争议很大,但L4的实现是肯定的。目前,自动驾驶的主要玩家,无论是垂直领域还是综合领域,无论是卡车、乘用车还是无人驾驶送货车,从去年开始基本进入L4路试甚至量产生产阶段。

第一类是以新老车厂为代表的行业玩家,比如国外的奔驰、宝马、特斯拉等,国内的东风、上汽、蔚来等。去年蔚来和蔚来宣布开工L4级自动驾驶合作,2022年前后量产;今年6月,东风汽车首款完全自主研发的L4级5G自动驾驶汽车-VAN在武汉正式量产。线; 7月,上汽宣布自主研发的“5G+L4”智能重卡在上洋山港投入商业运营。

对于国外车企,奔驰的计划是去年底在美国实施L4级无人驾驶测试;宝马在去年的世界智能网联汽车大会上公开展示了L4级测试车;特斯拉去年就被曝光了。启动L4级系统。

第二类是以科技巨头为代表的资本玩家,比如国内的BAT、国外的谷歌、优步等。去年,百度与红旗联手打造的L4级红旗E街自动驾驶出租车正式上市在长沙测试; 2018年阿里L4级自动驾驶智慧物流车发布测试; Waymo 今年与沃尔沃达成协议。此次合作将成为其L4级自动驾驶的全球独家合作伙伴; Uber 的 L4 级模型甚至在两年多前就开始测试了。

最后一类是源自细分领域的垂直玩家,如图森未来、智行科技等。去年,图森在京丽高速完成了首个L4级无人驾驶卡车排测试;智行科技现已形成多条基于L1到L4级别自动驾驶的产品线业务。

从全球来看,大部队正从四面八方向L4级自动驾驶全速推进,但仍主要处于测试阶段,距离大规模商用还有一定距离.

做得太快或再尝尝苦果

虽然主力向L4挺进,但各家公司的表现还是存在一些差异的。这方面主要是由各家公司的技术和研发硬实力决定的,另一方面也主要是由细分赛道的环保政策决定的,比如乘用车一般比交付有更高的安全要求汽车。

目前,L4车型量产下线的计划时间基本集中在2022-2025年之间。但不得不提的是,在L3级别甚至L2-级别的情况下级别模型在商业化方面还没有表现出足够突出的表现,L4级别很可能只是一个梦想。

Uber早在2018年就开始了L4级自动驾驶路测,但当时发生了大事故;滴滴6月底高调在上海测试L4级自动驾驶载人服务,但随后被多家媒体拒绝,曝光性能不佳,司机多次接手方向盘,需要远程帮助。

同时,从媒体公开整理的信息来看,L4“水平跳线”也越来越多。早在2017年,福特、丰田、沃尔沃等就表示会跳过L3,直接开发L4。近两年蔚来、比亚迪、谷歌等都表示会跳到L4。

这是个好消息吗?从优步和滴滴的表现来看,很难说。频繁跳级背后的众所周知的原因之一是,也许您仍然不想被动地落后并被对手抛得太远。然而,很多厂商已经仓促地尝到了自动驾驶的苦果,现在可能难以避免重蹈覆辙的风险。

自动驾驶的隐患

自动驾驶作为人工智能在出行和交通领域的一个技术分支,未来确实具有巨大的商业前景。按照自动驾驶的终极理念,人一旦从驾驶中解放出来,就可以将精力和时间投入到其他事情上,比如在车里睡觉、娱乐等等。

本质上,这是一种解放劳动力的技术方式,就像在第一次工业革命中改进的蒸汽机解放了大部分工厂劳动力一样。

问题是,自动驾驶是一种技术,无论它看起来和测试多么安全,它都必须具有安全含义。这也是自动驾驶乘用车难以快速商业化的根本原因,因为自动驾驶汽车的技术风险对人有潜在威胁,而在复杂多样的环境中,这样的隐患很容易被放大。

但在无人自动驾驶领域,如在空中或公园内交付无人驾驶汽车,由于自动驾驶汽车不载人,安全风险要小得多,因此商业化进程更快比如美团、顺丰、京东等已经有实际的配送业务。

无论是否有人(载人),自动驾驶的技术属性决定了它在人面前总是处于危险之中。这也意味着,未来能够在自动驾驶安全上做到极致的厂商,可能是最终的赢家。

文/刘匡公众号,ID:

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