Python数据分析之双色球高频数据统计

Step1：基础数据准备（通过爬虫获取到），以下是从第一期03年双色球开奖号到今天的所有数据整理，截止目前一共2549期，balls.txt 文件内容如下 ：

备注：想要现成数据的可以给我发邮件哟~

Step2:分析数据特征和数据处理方式选择，直接上代码如下：

#导入Counterfrom collections import Counter​def readfile():    red_lists=[]    blue_lists=[]    #打开文件并获取文件句柄    with open("./balls.txt", "r",encoding='utf-8') as fp:     #开始读取文件并返回一个list    list1=fp.readlines()     #遍历整个文件内容    for i in range(len(list1)):        #替换掉\n的字符再按空格分隔        list2=str(list1[i]).replace("\n","").split(" ")        for j in range(len(list2)):            if j==6:               #蓝球放入到blue_lists 列表中               blue_lists.append(list2[j])            else:               #红球放入到red_lists 列表中               red_lists.append(list2[j])         #Counter可以快速便捷的对某些对象做一些统计操作,这里是对列表里面的数据进行出现次数统计，返回一个tuple        red_count=Counter(red_lists)        blue_count=Counter(blue_lists)        #most_common可以用来统计列表或字符串中最常出现的元素并做排序，并返回一个list        k = red_count.most_common(len(red_count))         #输出出现频率最高的六个红球        print("the red ball:",k[:6])         l = blue_count.most_common(len(blue_count))        #输出出现频率最高的六个蓝球        print("the blue ball:",l[:6])         if __name__=="__main__":    readfile()

Step3：执行结果如下：

Step4：执行结果验证:

从官网获取的数据进行对比，一致性校验通过。

总结：在数据处理方面有着非常强大的优势，其实早先用过Panda库也可以非常出色的完成双色球的数据统计，大家有兴趣的可以实验一下。

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