mmdetecion-学习率调整-线性缩放原则

在使用平台时，我们会碰到很多配置文件，其中会涉及到学习率的配置。如下图所示：

这是MMdet中1x训练策略的配置，其中学习率等于0.02，但其实这个学习率是需要微调的，并不能直接使用。 直接使用最直接的后果就是可能会出现loss=nan或者inf的情况，因为这个学习率是8GPU*2img/GPU的情况下所设定的。 如何进行微调，这就要用到线性缩放原则，线性缩放原则来源于的论文《, Large SGD: in 1 Hour》，原文链接为： 自己的学习率怎么算呢，例如这里MMdet使用8GPU+2img/GPU,你使用1GPU+2img/GPU，那么计算公式为： 你=1GPU*2img/GPU=2 MMdet=8GPU*2img/GPU=16 =0.02 你的lr=你/MMdet*=0.0025 这就得到学习率了