学习笔记 1.高性能编程 3.2.3 Tomcat参数调优

对于的参数调优主要有下面4个主要的方向

配置项

默认

建议

注意

20s

减少

处理连接的最大线程数

200

增加

不是越大越好

()等待接收的请求数量限制

100

增加

参数min（,/proc/sys/net/core/）

最大连接处理数

nio 1w

apr 8192

不变

1、测试环境准备 地址：

下载地址：­.0.zip

教程：

测试脚本：测试用例.jmx

2、连接数调整 总共连接数=+

：能接收的请求限制；

：超过能接收的请求数以后，堆积在操作系统的数量(和linux 略有不同)；

用户请求首先进入队列中，开始接受连接，当接受的连接达到最大值以后，也就是这些请求正在处理，当接受的请求数量化已经达到最大值，就会向操作系统层面堆积进入，在下当和都已经达到最大值，就会不让再进行连接，linux环境下则不同因为linux环境中有一个握手的队列，所以会在SYN queue中堆积一些数据，但是基本上不会进行对操作系统层面上进行调整，主要是对调整。

2.1什么时候需要调整？如何调整？

小于的时候；需要调大；最好是比预期的最高并发数要大20%；反 正是堆积到的work处理线程池中(堆积占内存)；

2.2什么时候需要调整？

想受理更多用户请求，却又不想堆积在中，利用操作系统来高效的堆积，可以调整为最高并发数­； 实际上不需要调整，默认100，linux默认128；最好是把连接控制交给应用程序，这 样方便管理。

启动方式：java­­demo­1.1.0.jar­­..max­=1­..max­=1­­..=1

3、并发处理线程数调整 线程太少，CPU利用率过低，程序的吞吐量变小，资源浪费，容易堆积。 线程太多，上下文频繁切换，性能反而变低。

3.1线程数调为多少合适？

场景代入：服务器配置2核，不考虑内存问题。收到请求，java代码执行耗时50ms，等待数 据返回50ms

理想的线程数量=(1+代码阻塞时间/代码执行时间)*cpu数量

实际情况是跑起代码，压测环境进行调试。不断调整线程数，将CPU打到80~90%的利用 率。 java­­demo­1.1.0.jar­­..max­=500

上面的公式的意思很简单，就是为了将CPU的使用效率达到最高，一个CPU的情况下，一个线程执行50ms后需要睡眠100ms，在这个线程睡眠的时候，可以让别的线程来执行，可以让两个线程执行完，两个线程执行完成后，睡眠的线程苏醒，继续执行，所以需要3个线程就可以让这个CPU一直处于工作状态。

4、总结 请求多，CPU占用率高了，如果能接受很慢的响应，就加大。否则就集群分流 认清现实，优化代码才是王道，配置只能是锦上添花！

下面是的架构层