数据分析报表怎么写？如何制作数据分析报表

How to write a data （如何制作数据分析报告） 在数据分析工作中，分析报告是数据分析结果的重要体现，也是很多企业评价数据分析师的硬性指标。

1 数据分析报告的类型

由于数据分析报告的对象、内容、时间和方法的不同，报告的类型也不同。我们常用的数据分析报告有：专项分析报告、综合分析报告和日常数据报告。

专业级别最高的是专题分析报告，其次是综合分析报告，最后是日常数据报告。

由于业务部门本身是做业务报告的，为了避免重复工作，专业数据分析师写的报告是为了体现数据挖掘的特点，主要是在报告的分析内容和分析方法上我没有人，人有我的优势。

简而言之，主要区别包括：

一是分析的内容：首先，研究要深入，要研究更多相对隐性的指标。例如：除直接业务运营指标外，业务部门无法直接获取的数据或无法直观绘制的内容。其次，要分析业务的痛点，获得业务部门的支持，取得实效。例如：通过行业大数据分析竞争对手和竞品，通过客户行为大数据分析用户画像和流失分析，通过APP日志分析埋点、漏斗、路径。

二、分析方法：使用简单统计分析以外的方法，包括（1）高级统计方法：包括主成分分析、因子分析等（2）数据挖掘方法，如等） 、聚类、预测、关联等（3）使用更有效的高级可视化技术：包括散点图、热图、雷达图、驾驶舱等。

2专题分析报告要点

专题分析报告是对社会经济现象的某一方面或某一问题进行专题研究的数据分析报告。其主要功能是为决策者制定一定的政策、解决一定的问题提供决策参考和信息。符合。

专题分析报告的一般流程包括：问题定义与拆解、数据采集与探索、数据分析、报告撰写。

1.问题定义和反汇编。

(1）问题拆解。根据自己的理解分解问题，尽量全面思考，通过思维导图分析。

(2）业务咨询。请与业务方共同讨论确定业务问题。

(3）交叉确认。请与分析部负责人确认一次，并请业务部负责人确认形成最终结论。

2.在数据采集部分。

收集到的基础数据是科学、客观、严格合乎逻辑的。新项目多采用一手数据，采集方式包括：问卷调查、观察、抽样、爬取等。二手数据可采用历史数据、行业公开信息、网络信息、统计年鉴等。考虑。

3.在分析部分。

(1）在数据描述部分，大多采用统计分析方法。

首先是基本情况的描述：包括：数据总数、时间跨度、时间粒度、空间范围、空间粒度、数据来源等，以及集中和离散情况的描述。对于得到的数据，首先要对数据来源​​和基础数据情况进行严谨的分析，做到独立、客观、公正、科学。

二是使用多种统计指标：包括四类：变化、分布、比较、预测。

• 变化：指标随时间的变化，表示为增加（同比、环比等）；

• 分布：指标在不同层次的表现，包括地域分布（省、市、区、县、店/店）、用户群体分布（年龄、性别、职业等）、产品分布（如动感地带和全球传播）等；

• 对比：包括内部对比和外部对比，内部对比包括团队对比（A、B 团队单产、销量等对比）、产品线对比（ARPU、用户数、收入对比）动感地带和 GSM）；外部比较主要是与市场环境和竞争对手的比较；这部分与分布有重叠，但分布更用于找出好坏，而比较更侧重于找出好坏的原因；

• 预测：根据现有条件，估计下一个分析周期的指标值。

本节重点介绍各种可视化的使用，并辅以少量文本。

(2）构建模型部分。

描述了分析之后，需要进行更深入的分析和挖掘。通过一些数据挖掘模型，如关联分析、分类分析、回归预测、聚类分析等，可以对更深层次的信息进行挖掘和分析。

3.报告撰写部分。

(1）整个框架必须是逻辑的

比如营销的主题分析，需要从产品、价格、渠道、促销等方面进行分析。

(2）报告的每一部分都要有论据，有数据支持

拆解每个问题，每个部分都需要先总结，每次得出关键结论，都需要把支撑数据整理好。分析过程必须符合逻辑，通常如下：1.发现问题； 2.总结问题原因；3.解决问题。最后，对每一项的结论进行总结，形成一个完整的结论。

(3）使用更多的定量分析和更多的数学模型

利用量化的数学模型分析数据，逐步推导出数据的结论。

(4）结论和建议

在最后一部分，报告应该：首先，总结形成一个整体的结论。二是提出改进建议更为重要。从整个项目的战略规划层面给出建议，特别是给出一些量化的建议。例如：在总投资规模一定的情况下，如何调整借入资金和闲置资金的比例，保证成本最低。三是进一步提出改进方案。例如，谁来实施，如何实施。

综合分析报告三大要点

1.综合

综合分析所反映的对象，无论是地区、部门还是单位，都必须以地区、部门或单位为整体分析，从全局的角度反映整体特征，进行整体评价多层次显示数据。

2.连接性

综合分析报告应综合一些相互关联的现象和问题进行系统分析。这种分析不是简单罗列所有数据，而是在系统分析指标体系的基础上，考察现象之间的内在联系和外在联系（这种深入分析显示水平！）。

4 每日报告亮点

每日数据报告是在定期数据分析报告的基础上，反映计划执行情况并分析其影响和原因的分析报告。一般按日、周、月、季等时间节点定期进行，故又称周期分析报告。它包含以下 3 个功能。

1.及时性

因为每日报告需要显示最近发生的事情，所以必须尽快报告。实时是最好的，最迟是 T+1。因此，需要使用大量的自动化技术，通过程序自动生成报表。

2.可追踪性

日报主要展示进度完成状态，进行预警分析。因此，需要结合报表中的KPI指标，详细分析完成进度、耗时、完成指标比例，并对异常指标进行预警。直观地反映阅读报告的人的执行质量。

3.规范

通过固定的格式，形成规范的结构，帮助读者在最短的时间内掌握情况。主要部分包括：

(1）主要指标：包括指标现状、同比分析及对应指标要求。

(2）分析异常指标作为完成的原因并给出预警。

(3）经验总结和存在的问题。

(4）后续步骤和措施建议。

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